يعتمد مستقبل استقلالية الطائرات المسيّرة على معالجة البيانات الذكية، والتكامل السلس للأجهزة، والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع توسع الشركات في عمليات الطائرات المسيّرة، تواجه تحديات في معالجة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وتوافق أنظمة الأمان، ومحدودية عرض النطاق الترددي السحابي.
لحل هذه التحديات، قدمت FlytBase تقنية AI-R (الذكاء الجوي للروبوتات)، وهي وحدة الحوسبة المُسرّعة من الجيل التالي (ACU) المصممة لتوفير الذكاء في الوقت الفعلي والأتمتة والكفاءة لعمليات الطائرات بدون طيار. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة flytbase.com/ai-r.
تم إطلاق برنامج شركاء الذكاء الاصطناعي والبحث (AI-R) لتوسيع آفاق الذكاء الاصطناعي والبحث، ومساعدة الشركات على دمج حلول الطائرات المسيّرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومعالجتها وتوسيع نطاقها. ويتضمن البرنامج ثلاثة برامج شراكة أساسية: برنامج Flink (معالجة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتكامل الأجهزة)، وبرنامج تكامل الأنظمة (حلول متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات)، وبرنامج BYOM (نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للحصول على معلومات آنية).
إليكم كيف يمكّن كل برنامج الشركاء من إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لعمليات الطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
AI-R Flink: معالجة البيانات المحلية وتكامل الأجهزة
التحدي:
تجمع الشركات كميات هائلة من بيانات الطائرات المسيّرة يوميًا، إلا أن المعالجة السحابية مكلفة للغاية نظرًا لمحدودية عرض النطاق الترددي على الشبكات مثل 4G/5G، والإيثرنت، وستارلينك (بحد أقصى 20-30 جيجابايت للتحميل اليومي). إضافةً إلى ذلك، تحتاج محطات إرساء الطائرات المسيّرة إلى التكامل مع مكونات أجهزة متعددة، مثل أنظمة الكشف والتجنب، وأجهزة استشعار الطقس، وأجهزة الأمن، لضمان سلاسة العمليات.
كيف يحل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة:
- تتيح معالجة الذكاء الاصطناعي في الموقع معالجة الصور والفيديو وبيانات نظم المعلومات الجغرافية محليًا في محطة الإرساء، مما يقلل من عمليات نقل البيانات الخام من 200 جيجابايت إلى 1-2 جيجابايت فقط.
- يتيح دعم تكامل الأجهزة اتصالاً سلساً مع أنظمة الكشف والتجنب، ومراقبة الطقس، وكاميرات المراقبة، وأنظمة التحكم في الوصول.
- تضمن البنية الفعالة من حيث التكلفة إرسال النتائج المعالجة فقط، مثل تقارير الاستدلال ورؤى اكتشاف الكائنات، إلى السحابة، مما يقلل النفقات بنسبة تصل إلى 80٪.
مثال: يقوم مزود محطة إرساء الطائرات بدون طيار بدمج AI-R Flink لمعالجة المراقبة الجوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي محليًا مع إدارة الأسوار الأمنية وأجهزة استشعار الطقس، مما يقلل الاعتماد على السحابة ويتيح اتخاذ القرارات بشكل مستقل في الموقع.
انضم إلى برنامج AI-R Flink اليوم
برنامج تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث: حلول متكاملة للطائرات بدون طيار مدعومة بالذكاء الاصطناعي
التحدي:
غالباً ما تواجه الشركات التي تبحث عن حلول أمنية ومراقبة مستقلة تماماً للطائرات المسيّرة صعوبة في دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع بنيتها التحتية الحالية. يحتاج مُكاملُو الأنظمة إلى طريقة لبناء حلول طائرات مسيّرة جاهزة للاستخدام تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتتكامل مع أنظمة الأمن وشبكات إنترنت الأشياء ومنصات التشغيل الآلي الخاصة بهم.
كيف يحل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة:
- بإمكان مُكاملِي الأنظمة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز لبناء أنظمة أمن محيطية ذاتية التشغيل، ومراقبة البنية التحتية الحيوية، وحلول طائرات بدون طيار على مستوى المؤسسات.
- تتصل تقنية الذكاء الاصطناعي بالكاميرات التلفزيونية المغلقة، وأنظمة التحكم في الوصول، وأدوات المراقبة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة الإرسال الآلي.
- نظام الذكاء الاصطناعي والاستجابة (AI-R) محمي بجدار ناري ويتكامل بسلاسة مع شبكات المؤسسات مع ضمان خصوصية البيانات والامتثال.
مثال: يقوم مزود حلول أمنية ببناء نظام أمني متكامل للطائرات بدون طيار باستخدام الذكاء الاصطناعي والاستجابة السريعة، ودمجه مع بث كاميرات المراقبة التلفزيونية المغلقة، وبروتوكولات الاستجابة الآلية، وأنظمة التحكم في الوصول، مما يوفر للمؤسسات حلاً كاملاً للمراقبة الأمنية المستقلة.
BYOM (أحضر طرازك الخاص): عمليات كشف مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
التحدي:
يواجه المطورون وفرق الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على نماذج الكشف المخصصة، مثل تحديد الشقوق في البنية التحتية، أو قراءة عدادات القياس، أو اكتشاف عمليات التسلل للحياة البرية، صعوبة في التعامل مع زمن الاستجابة والتكاليف المرتفعة عند نشر الذكاء الاصطناعي في السحابة.
كيف يحل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة:
- تتيح وحدة المعالجة المتسارعة (APU) الخاصة بـ AI-R للمطورين تشغيل نماذج الكشف بالذكاء الاصطناعي مباشرة على الحافة، مما يلغي زمن الاستجابة السحابية.
- تقوم النماذج بتحليل مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي، مما يسمح باستجابات فورية بدلاً من انتظار المعالجة السحابية.
- بدلاً من تحميل الصور والفيديو الخام، يرسل الذكاء الاصطناعي نتائج الاستدلال فقط، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة السحابية.
مثال: شركة متخصصة في الكشف عن تشققات الخرسانة تدمج نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها في نظام الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز، مما يتيح الكشف عن الحالات الشاذة في الموقع دون الحاجة إلى معالجة سحابية مكلفة.
قدّم طلبًا لبناء نماذجك الخاصة
لماذا الشراكة مع AI-R؟
تُمكّن منظومة شركاء AI-R الشركات من توسيع نطاق حلول الطائرات المسيّرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وأمان. سواء كنتَ مُورّدًا للأجهزة، أو مطوّرًا للذكاء الاصطناعي، أو مُكاملًا للأنظمة، فإن AI-R تُوفّر لك التكنولوجيا والأدوات اللازمة لتحقيق النجاح.
أهم مزايا الشراكة:
- عزز الابتكار باستخدام منصة AI-R لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة وتحقيق الربح منها.
- خفض التكاليف وزيادة الكفاءة باستخدام معالجة الذكاء الاصطناعي المحلية لتحسين العمليات وخفض النفقات.
- استفد من شبكة AI-R المؤسسية واحصل على إمكانية الوصول إلى النظام البيئي المتنامي لمستخدمي الطائرات بدون طيار في FlytBase.
كن جزءًا من المرحلة التالية من استقلالية الطائرات بدون طيار المدعومة بالذكاء الاصطناعي.