Les inspections d'infrastructures sont essentielles pour garantir la sécurité d'ouvrages tels que les ponts, les barrages et les lignes électriques. Cependant, les méthodes traditionnelles présentent de nombreux défis, notamment des risques pour la sécurité, la lenteur des processus et les erreurs humaines. Avec l'évolution des technologies, flux de travail automatisés pour drones amarrés offrir une solution plus efficace, évolutive et plus sûre.
Lors de notre récent webinaire Platform Connect avec Russ Ellis, président de gNext, nous avons exploré comment la technologie Drone-in-a-Box (DiaB) va transformer la surveillance et la maintenance des infrastructures. Cette approche permet aux organisations de réaliser des inspections fréquentes et précises, tout en réduisant les risques. Dans cet article, nous mettrons en lumière les principaux enseignements du webinaire, en expliquant comment l'automatisation relève les défis des inspections manuelles et pourquoi la technologie DiaB est à l'avant-garde de cette transformation.
Difficultés liées aux inspections manuelles des actifs
Les inspections manuelles sont coûteuses, peu efficaces et souvent risquées, car elles nécessitent des ressources et du temps considérables. Par exemple, alors qu'une inspection par drone coûte environ 250 $, toutes ressources comprises, les inspections manuelles peuvent coûter jusqu'à 4 600 $ en raison du surcroît de main-d'œuvre et des délais plus longs (comme illustré ci-dessus). Les inspecteurs doivent fréquemment évoluer dans des environnements difficiles et dangereux, tels que des ponts ou des espaces confinés comme des tours de refroidissement, ce qui complexifie davantage les opérations et accroît les risques pour la sécurité.
« Comme nous le savons, les inspections manuelles des actifs comportent des défis bien connus », a fait remarquer Russ, « et la sécurité est toujours au cœur des préoccupations et demeure la priorité absolue. »
L'absence d'informations centralisées et le recours à la collecte manuelle de données rendent difficile le maintien d'une qualité de données constante, ce qui influe sur la prise de décision et l'efficacité. Il devient ainsi plus complexe d'obtenir une image complète et précise de l'état d'un actif, ce qui peut entraîner des réparations coûteuses ultérieurement si des problèmes critiques ne sont pas détectés.
Les inconvénients des opérations manuelles de drones
Bien que les drones aient considérablement amélioré les inspections d'infrastructures, les opérations manuelles présentent leurs propres défis. Les déplacements fréquents vers des sites d'inspection isolés augmentent sensiblement les coûts globaux. De nombreuses installations à inspecter sont situées dans des zones difficiles d'accès, ce qui oblige les pilotes à effectuer de longs trajets et engendre des frais supplémentaires liés au transport et à l'hébergement.
Cette complexité logistique renchérit la collecte de données et allonge la durée des inspections fréquentes, ce qui nuit à l'efficacité des opérations. De plus, le déploiement d'opérations manuelles sur plusieurs sites s'avère difficile, car il nécessite d'importantes équipes de pilotes et engendre des coûts opérationnels élevés.
Surmonter les défis de l'inspection des actifs grâce aux drones et à l'IA
Les systèmes de drones entièrement autonomes permettent aux drones de décoller, d'effectuer des inspections, de revenir se recharger, de télécharger et de traiter les données collectées, le tout sans intervention humaine. Logés dans des stations d'accueil sur site, les drones sont prêts à réaliser des inspections régulières et planifiées ou à être déployés en cas d'urgence.
L'inspection des infrastructures à l'aide de drones et d'IA peut être mise en œuvre par :
- Déterminer le cas d'utilisation
- Sélection du matériel et des charges utiles appropriés
- Utilisation d'une plateforme d'autonomie de drone pour la collecte de données
- Choisir une plateforme de traitement de données
Déterminer le cas d'utilisation pertinent
La première étape de tout projet de déploiement de drones consiste à définir clairement le cas d'utilisation. Il s'agit d'identifier les tâches ou les défis spécifiques que le drone permettra de relever. Par exemple, dans le secteur des infrastructures, les drones peuvent être utilisés pour :
- Inspectez les lignes électriquesIdentifier les risques potentiels, évaluer les dommages et planifier la maintenance.
- Surveiller les chantiersSuivre les progrès, identifier les problèmes et garantir la conformité aux normes de sécurité.
- Inspecter les ponts et les barrages : Détecter les dommages structurels, la corrosion et l'érosion.
- Inspection des zones sinistrées : Évaluer les dégâts, localiser les survivants et planifier les opérations de secours.
Sélection du matériel et des charges utiles appropriés
Face à la multitude d'options disponibles, le choix d'un matériel compatible est primordial. Par exemple, pour les drones M300 et M30, la station d'accueil Heisha offre une recharge fiable. Aux États-Unis, les utilisateurs d'Anzu Raptor peuvent se tourner vers des stations d'accueil partenaires comme la Hextronics Universal, conçue pour les drones Anzu. La Hextronics Atlas, compatible avec les drones M300 et M350, permet même le remplacement de la batterie, réduisant ainsi les temps d'arrêt. Les stations d'accueil DJI, largement utilisées en entreprise, sont également compatibles avec la série M30, offrant une plus grande polyvalence pour l'utilisation des drones.
Collecte de données simplifiée avec FlytBase
Les gestionnaires d'infrastructures utilisant des systèmes de drones autonomes (DiaB) peuvent automatiser efficacement les inspections grâce à des planificateurs de missions. Les drones peuvent décoller de manière autonome, collecter des données et les télécharger pour analyse. De plus, FlytBase facilite l'enregistrement des missions en direct, permettant aux utilisateurs de guider manuellement les drones et d'enregistrer des points de passage pour les inspections ultérieures.
« Chaque jour à 9 h, le drone décolle de manière autonome, collecte toutes les données et les médias nécessaires, et les télécharge directement sur la plateforme de traitement pour une analyse plus approfondie via FlytBase », a déclaré Ajinkya, responsable du développement commercial FlytBase.
L'automatisation de ce flux de travail d'inspection garantit une collecte de données homogène et de haute qualité le long des trajectoires de vol préprogrammées, en capturant systématiquement les mêmes images pour des comparaisons précises. Ainsi, les changements subtils qui pourraient passer inaperçus lors d'inspections manuelles sont facilement détectables au fil du temps. Après le vol, la plateforme simplifie la gestion et l'exportation des données, facilitant l'analyse des résultats d'inspection sur des plateformes de traitement de données telles que gNext, etc., grâce à FlytBase Flinks.
Russ explique : « Nous surveillons actuellement 42 types d’infrastructures, notamment différents types de ponts, des barrages, des sous-stations électriques, des centrales nucléaires et des tours de refroidissement. Des bâtiments aux toits en passant par les antennes-relais, tout ce qui se trouve dans l’environnement bâti est soit déjà couvert, soit bientôt couvert. »
Le traitement efficace des données est crucial pour l'inspection des actifs, et l'IA joue un rôle essentiel dans la simplification et l'amélioration de ce processus. Des logiciels comme gNext permettent aux opérateurs de choisir parmi plus de 42 types d'actifs prédéfinis et d'utiliser InspectAssist™, une solution basée sur l'IA, pour détecter et quantifier les défauts des structures en béton.
Cette approche simplifiée permet une prise de décision éclairée au sein d'une interface unique, accélérant considérablement le processus d'inspection tout en améliorant la précision et en réduisant les risques d'erreur humaine. Grâce à des fonctionnalités telles que PlanView, Elevation, 2D/3D, Contour, Point Cloud et les modèles MNT, gNext offre une solution d'inspection complète et évolutive, adaptée aux besoins de chaque projet.
Conclusion
L'intégration de la technologie Drone-in-a-Box (DiaB) et de logiciels de traitement de données comme gNext à la plateforme FlytBase établit une nouvelle norme pour les inspections d'infrastructures. En éliminant les inefficacités des méthodes manuelles et en tirant parti de la puissance de l'automatisation, les organisations peuvent réaliser des inspections plus rapidement, plus sûrement et avec une précision accrue.
Pour en savoir plus, visionnez notre dernier webinaire sur « Rationalisation des inspections d’infrastructures grâce aux stations de drones et à la détection des défauts par IA » avec gNext ici.