À propos
Lors de notre précédente session avec SQM, nous avons examiné le déploiement de drones autonomes dans leurs opérations d'extraction de lithium. Ce webinaire approfondit ce sujet. SQM vous présentera en détail… Que se passe-t-il après le vol du drone ?; comment les images RVB et thermiques sont traitées, analysées et transformées en informations exploitables qui guident les opérations quotidiennes sur le terrain.
Ce que vous verrez
SQM vous expliquera comment les images RVB et thermiques capturées lors des missions quotidiennes sont traitées, analysées et transformées en informations exploitables pour orienter les actions sur le terrain. Vous verrez comment les images brutes deviennent des signaux clairs qui aident les équipes à prendre des décisions. Où aller, que réparer et pourquoi-avant que les problèmes ne s'aggravent.
Cette session est entièrement consacrée à interprétation des données, post-traitement et prise de décision opérationnelle.
Points clés
- Analyse d'images post-vol
Comment les images thermiques et RVB sont analysées, traitées et structurées pour mettre en évidence les problèmes d'irrigation, les zones sèches et les anomalies. - Vision par ordinateur et algorithmes
Un aperçu pratique des algorithmes et des modèles utilisés pour extraire des signaux significatifs des images de drones - pas de théorie, seulement ce qui fonctionne aujourd'hui. - De la vision à l'action
Comment les résultats traités sont utilisés par les équipes opérationnelles pour prioriser le travail sur le terrain plutôt que de recourir à des inspections manuelles. - Évolution de la plateforme
Comment la plateforme interne de SQM a évolué pour prendre en charge l'analyse, la visualisation et les flux de travail décisionnels reproductibles.
Intervenants
Nivedita Huple
Rodrigoq Toler


