실시간으로 911 신고에 대응하는 도시 전역의 자율 드론 네트워크를 구축하고 나면, 자율 비행을 실제로 구현하는 데 필요한 몇 가지 사항을 배우게 됩니다.
이는 창립자 겸 CEO인 리스 앤더슨의 말입니다. 오버워치최초의 대규모 시스템 중 하나를 설계하고 배포하는 과정에서 발견되었습니다. 드론을 활용한 응급 구조(DFR) 파트너십을 맺은 네트워크 애슈빌 경찰서이 프로그램은 이후 도시, 나아가 캠퍼스에서 자율성을 활용하여 더 빠르고 안전하며 스마트한 보안 운영을 달성하는 방법에 대한 청사진이 되었습니다.
최근 FlytBase 와의 인터뷰에서 Rhys는 유행어 뒤에 숨겨진 실제 이야기를 공유했습니다. 그가 현장에서 얻은 다섯 가지 가장 중요한 교훈은 바로 이러한 실질적인 통찰력이며, 이는 현재 OvrWatch가 캠퍼스 보안을 위한 자율 기술에 접근하는 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다.
1. 작게 시작하되, 확장성을 고려하여 설계하라
“우리는 13개의 부두로 시작하지 않았습니다. 4개로 시작했죠. 더 많은 부두를 요청하기 전에 먼저 제대로 작동하는지 증명해야 했습니다.” - 리스 앤더슨, OvrWatch 창립자 겸 CEO
모든 성공적인 자율 비행 프로그램은 매번 제대로 작동하는 단 하나의 임무 루프에서 시작됩니다. 애슈빌 경찰서의 목표는 규모를 키우는 것이 아니라 신뢰성을 확보하는 것이었습니다. 리스는 단 한 가지를 증명하는 데 집중했습니다. 드론이 인간 팀보다 더 빠르게 이륙하고, 대응하고, 상황을 파악할 수 있을까?
일단 그 과정이 반복 가능해지면, 네트워크 확장은 재설계가 아닌 복제를 통해 해결됩니다. 이것이 데모 프로젝트와 실제 배포 시스템의 차이점입니다.
수업: 규모 확장은 계획이 아니라 실적을 통해 이루어집니다.
2. 통합이 자율성의 성패를 좌우한다
"이건 절대 하나의 시스템이 아닙니다. 하나의 생태계죠. 드론, 관제 시스템, 영상 피드 등 모든 것이 서로 소통해야 합니다."
애슈빌에서 획기적인 발전은 새로운 드론이나 더 나은 부두가 아니라, 여러 요소의 통합에 있었습니다. FlytBase 의 플랫폼 그리고 911 긴급 신고 시스템.
그 연결 덕분에 신고 전화가 오면 드론이 자동으로 이륙하고, 지휘 센터로 실시간 영상을 전송하며, 경찰관들이 현장에 도착하기도 전에 상황을 파악할 수 있었습니다.
가장 큰 운영상의 도약은 새로운 하드웨어에서 나온 것이 아니라, 적절한 시스템들을 하나의 자율적인 워크플로우로 연결한 데서 비롯되었습니다.
수업: 자율성은 비행에 관한 것이 아니라, 조율에 관한 것입니다.
3. 사람을 통합하는 것이 소프트웨어 통합보다 더 어렵다
"적절한 사람들의 동의를 얻는 것이 아마도 가장 어려운 일 중 하나였을 겁니다."
기술은 빠르게 발전하지만, 사람은 그렇지 않습니다. 관제사, 경찰관, 그리고 시 공무원들이 공공장소 위를 비행하는 자율 시스템을 신뢰하도록 설득하려면 시간, 투명성, 그리고 실질적인 결과가 필요했습니다.
리스는 신뢰는 돈으로 살 수 있는 것이 아니라, 스스로 쟁취해야 한다는 것을 알고 있었습니다. 그의 팀은 현장 요원과 의사 결정권자들을 초청하여 임무 수행 과정을 참관하고, 데이터를 검토하고, 대응 시간이 어떻게 개선되었는지 직접 확인하도록 했습니다. 그렇게 해서 회의적인 시각이 지지로 바뀌었습니다.
수업: 신뢰는 통합 과정에서 가장 느린 단계이지만, 동시에 가장 중요한 단계이기도 합니다.
4. 분산 시스템은 중앙 집중식 시스템보다 강력하다
"획기적인 발전은 드론이 아니라 네트워크였습니다."
OvrWatch는 하나의 중앙 집중식 도크 또는 명령 사이트에 의존하는 대신 지역 기업과 협력하여 호스팅 서비스를 제공했습니다. 13개의 분산형 도킹 스테이션 애슈빌 전역에 걸쳐.
이러한 접근 방식 덕분에 시스템은 더욱 탄력적이고 반응성이 뛰어나며, 놀랍게도 비용도 절감되었습니다. 각 도크는 네트워크 전체에 걸쳐 인프라와 유지 관리 비용을 공유하면서 서비스 범위를 확장했습니다.
그 결과 24시간 내내 멈추지 않는 항공 안전망이 구축되었습니다.
수업: 자율성에서 회복력은 위계질서가 아니라 분산에서 비롯됩니다.
5. 안락함은 자율성의 적이다
"대부분의 팀이 실패하는 이유는 기술이 잘못되었기 때문이 아닙니다. 편리한 것을 선택했기 때문에 실패하는 것입니다."
가장 쉬운 길이 미래를 만드는 길은 아닙니다. 리스의 팀은 더 간단한 도구를 선택하거나 수동 작업을 고수할 수도 있었지만, 자율성을 위해서는 불편함, 즉 익숙한 것을 버리려는 의지가 필요합니다.
모든 새로운 워크플로, 통합 및 자동화에는 마찰이 따르지만, 동시에 발전을 가져오기도 합니다. 이것이 바로 혁신의 진정한 핵심 사고방식입니다. 즉, 쉬운 것이 아니라 가능한 것을 선택하는 것입니다.
수업: 가장 어려운 결정이 가장 큰 도약을 가져온다.
재해 복구부터 일상적인 보안까지
애슈빌에서 진행된 DFR 구축 경험을 통해 Rhys와 그의 팀은 자율 시스템에 진정으로 필요한 것이 무엇인지 깨달았습니다. 바로 신뢰와 데이터를 기반으로 구축된 작고 분산된 시스템입니다.
이제 OvrWatch는 동일한 원칙을 새로운 과제에 적용하고 있습니다. 캠퍼스 보안.
리스가 설명했듯이, "캠퍼스는 축소판 도시와 같습니다. 똑같은 문제들이 있지만 규모는 작고 기대치는 더 높죠."
응급 상황 대응부터 일상적인 순찰에 이르기까지, 기본 원리는 동일합니다. 감지, 파견, 결정, 그리고 학습입니다. 자율 시스템은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 역량을 강화하는 것입니다.
FlytBase 소개
FlytBase 이 플랫폼은 안전하고 하드웨어에 구애받지 않는 방식으로 기업용 드론 자율 운영을 지원하며, 센서, 도킹 스테이션, 명령 시스템과 완벽하게 통합됩니다. OvrWatch의 애슈빌 경찰서 네트워크와 같은 실제 구축 사례를 지원하며, 차세대 자율 보안 작전을 가능하게 합니다.
자율 보안 워크플로우를 직접 설계하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 이 자료를 다운로드하세요. 보안 플레이북.