AgTech360, 호주에서 자율 드론을 활용해 가축 모니터링 시간 단축

NestGen '25 세션 중 하나에서, 정밀 모니터링 및 농장 관리 시스템 전문 호주 선도 농업 기술 기업인 AgTech360의 프로젝트 매니저인 코엔라드 브란트와 이야기를 나눴습니다. 남아프리카공화국, 뉴질랜드, 호주 등지에서 농업 기술 구현에 대한 풍부한 경험을 보유한 코엔라드는 현대 축산 경영이 직면한 과제에 대한 독특한 시각을 제시했습니다.

AgTech360은 호주 농업 기술 분야에서 혁신적인 기업으로 자리매김했으며, 광활하고 다양한 대륙의 지형에서 가축을 관리하는 데 따르는 고유한 어려움을 해결하는 통합 솔루션을 개발해 왔습니다. 이 회사의 농장 관리 플랫폼은 실시간 카메라 영상부터 GIS 데이터, 동물 센서 정보까지 다양한 데이터 소스를 통합하여 농부들에게 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 포괄적인 정보를 제공합니다. 자율 드론을 활용한 정밀 가축 모니터링에 대한 AgTech360의 설명을 아래에서 확인해 보세요. 👇

"호주는 변덕스러운 기후, 가뭄, 홍수, 극한 기온으로 유명하며, 사람이 거주할 수 있는 대륙 중 가장 건조한 곳 중 하나입니다. 또한 매우 넓은 지역으로 이루어져 있죠. 예를 들어, 해안에서 해안까지 차로 이동하는 것은 달에 두 번 왕복하는 것과 같습니다." 말했다 Coenraad Brandt, AgTech360 프로젝트 관리자.

• 광활한 지리적 영역: 호주의 농장들은 대개 수천 헥타르에 달하는 광활한 면적을 차지하고 있어 수작업으로 점검하는 것은 시간 소모가 심하고 비효율적입니다. 이처럼 넓은 지역에 걸쳐 급수 시설, 울타리, 가축 등을 관리하려면 상당한 자원이 필요합니다.
• 극한 환경 조건: 심각한 가뭄과 홍수를 포함한 예측 불가능한 기상 현상으로 인한 손실을 방지하기 위해서는 수자원과 가축 건강 상태를 지속적으로 모니터링해야 합니다.
• 노동력 부족: 숙련된 인력을 찾는 것, 특히 외딴 지역에서는 더욱 어려워지고 있습니다. 이러한 인력 부족은 대규모 시설 전반에 걸친 정기 점검 및 유지 보수 작업을 제한합니다.
• 자원 관리: 물 부족은 심각한 문제이며, 따라서 가축 복지와 운영 지속가능성을 위해서는 물 인프라를 효율적으로 모니터링하는 것이 필수적입니다.

이러한 어려움은 호주 특유의 지형으로 인해 더욱 심화되는데, 연결성 문제와 극심한 거리 때문에 전통적인 농업 방식이 점점 더 비현실적이고 비용이 많이 드는 이유가 되고 있습니다.

AgTech360은 자사의 농장 관리 플랫폼과 FlytBase 의 드론 자율 비행 소프트웨어를 결합한 통합 정밀 농업 시스템을 개발하여 가축 모니터링 및 관리를 위한 종합적인 솔루션을 구축했습니다.

해결책은 다음과 같이 구성됩니다.

• 중앙 집중식 농장 관리 플랫폼(AgTech360)은 실시간 카메라 영상, GIS 데이터, 동물 센서 데이터, 위치 정보, 의료 기록, 수분 측정 데이터 및 기상 데이터를 단일 인터페이스로 통합합니다.
• FlytBase 의 드론 자율 주행 소프트웨어로 구동되는 자율 드론은 필요에 따라 즉시 배치하거나 정기적인 점검을 위해 예약할 수 있습니다.
• 인공지능 기반 분석 기능을 통해 문제를 감지하고, 수위를 추정하며, 동물의 행동 패턴을 모니터링할 수 있습니다.
• GPS 목걸이 및 귀표와의 연동을 통해 실시간 동물 추적 및 행동 분석이 가능합니다.

작동 방식

• 수질 모니터링: 이 플랫폼은 모든 물 관련 기반 시설(저수조, 물통)을 표시하고 센서 데이터를 통해 현재 수위 및 상태를 보여줍니다. 센서에 오류가 발생하거나 판독값에서 잠재적인 문제가 감지되면 사용자는 플랫폼 인터페이스에서 드론을 직접 배치하여 육안 검사를 수행할 수 있습니다.
• 가축 모니터링: GPS 목걸이와 귀표는 농장 내 가축의 이동 경로를 추적합니다. 비정상적인 패턴(특이한 무리 형성, 빠른 이동, 경계 침범 등)이 감지되면 시스템이 농부에게 알림을 보내고, 농부는 드론을 활용하여 실시간으로 상황을 파악할 수 있습니다.
• 보안 감시: 건물 주변에 설치된 고정 카메라는 인공지능(AI) 기반 감지 기능을 통해 무단 침입자나 물체를 지속적으로 감시합니다. 감지가 이루어지면 드론이 자동으로 출격하여 공중 감시를 수행하고 차량 번호판과 같은 추가 증거를 확보합니다.
• 정기 점검: 드론은 중요 기반 시설에 대한 정기적인 검사를 수행하도록 프로그래밍할 수 있으며, 이미지와 데이터는 자동으로 분석되어 관리 플랫폼에 통합됩니다.

각 시나리오에서 드론은 미리 정해진 GPS 좌표로 자율적으로 이동하고, 시각 데이터를 캡처하여 플랫폼으로 전송합니다. 플랫폼에서는 이 정보를 분석하고 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

이 시스템은 다음과 같은 몇 가지 핵심 워크플로우를 통해 작동합니다.

• 수질 모니터링: 이 플랫폼은 모든 물 관련 기반 시설(저수조, 물통)을 표시하고 센서 데이터를 통해 현재 수위 및 상태를 보여줍니다. 센서에 오류가 발생하거나 판독값에서 잠재적인 문제가 감지되면 사용자는 플랫폼 인터페이스에서 드론을 직접 배치하여 육안 검사를 수행할 수 있습니다.
• 가축 모니터링: GPS 목걸이와 귀표는 농장 내 가축의 이동 경로를 추적합니다. 비정상적인 패턴(특이한 무리 형성, 빠른 이동, 경계 침범 등)이 감지되면 시스템이 농부에게 알림을 보내고, 농부는 드론을 활용하여 실시간으로 상황을 파악할 수 있습니다.
• 보안 감시: 건물 주변에 설치된 고정 카메라는 인공지능(AI) 기반 감지 기능을 통해 무단 침입자나 물체를 지속적으로 감시합니다. 감지가 이루어지면 드론이 자동으로 출격하여 공중 감시를 수행하고 차량 번호판과 같은 추가 증거를 확보합니다.
• 정기 점검: 드론은 중요 기반 시설에 대한 정기적인 검사를 수행하도록 프로그래밍할 수 있으며, 이미지와 데이터는 자동으로 분석되어 관리 플랫폼에 통합됩니다.

각 시나리오에서 드론은 미리 정해진 GPS 좌표로 자율적으로 이동하고, 시각 데이터를 캡처하여 플랫폼으로 전송합니다. 플랫폼에서는 이 정보를 분석하고 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

AgTech360은 단계적 배포 방식을 통해 구현을 진행했으며, 초기 활용 사례로 수자원 인프라 모니터링을 시작했습니다. 이를 통해 운영 프로토콜을 수립하고 기술의 신뢰성을 검증한 후, 보다 복잡한 가축 모니터링 시나리오로 확장할 수 있었습니다.

통합 과정에는 농장 관리 시스템과 드론 자율 비행 소프트웨어 간의 원활한 통신을 보장하기 위해 AgTech360의 플랫폼 개발자와 FlytBase 의 기술팀 간의 긴밀한 협력이 필요했습니다.

" FlytBase 와 그들의 API 덕분에 드론 및 드론 자율 주행 시스템과 연동할 수 있게 되어 정말 멋진 여정이었습니다." 말했다 Coenraad Brandt, AgTech360의 프로젝트 관리자.

기술적 과제로는 외딴 농업 지역에서 안정적인 연결을 확보하는 것(위성 인터넷 통합을 통해 해결)과 호주 오지에서 흔히 접하는 다양한 조명 및 기상 조건에서 시각 데이터를 분석할 수 있는 강력한 AI 알고리즘 개발이 있었습니다.

자율 드론 시스템의 도입은 축산 농가에 상당한 이점을 가져다주었습니다.

• 운영 효율성
  • 기존 방식 대비 검사 시간을 최대 75%까지 단축
  • 이전에는 몇 주 동안 점검되지 않았던 광범위한 부동산 자산에 대한 정기적인 모니터링이 가능해졌습니다.
  • 보다 중요한 업무에 노동력을 투입할 수 있게 되어 인력 부족 문제를 해결했습니다.
• 향상된 자원 관리
  • 누수 또는 오작동의 조기 감지를 통한 물 관리 개선
  • 이 시스템은 그렇지 않았다면 며칠 동안 알아차리지 못했을 심각한 물 문제를 감지하여, 가축 손실로 인한 수천 달러의 피해를 예방할 수 있었습니다.
  • 유지보수팀의 효율적인 배치를 위해, 인력 파견 전에 구체적인 문제점을 파악할 수 있습니다.
• 가축 관리 개선
  • 가축 이동 패턴 및 목초지 이용에 대한 이해 증진
  • 행동 분석을 통한 동물 건강 문제의 조기 발견
  • 불필요한 인간과의 접촉을 최소화하여 동물에게 가해지는 스트레스를 줄입니다.
• 보안 강화
  • 잠재적인 보안 침해에 대한 신속한 대응 능력
  • 드론의 가시적인 존재로 인한 억제 효과
  • 절도 또는 무단침입 사건 발생 시 증거 수집 개선

AgTech360은 시스템 자동화를 더욱 강화하기 위해 향상된 AI 기능을 적극적으로 개발하고 있습니다. 코엔라드는 다음과 같이 전망합니다.

"농부가 정해진 구역 내에서 여러 대의 드론을 활용하여 완전히 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 시나리오입니다. 드론은 언제 어디로 갈지 스스로 결정하고, 작물 모니터링, 문제 조기 발견, 보고 등의 작업을 할 수 있습니다." 말했다 Coenraad Brandt, AgTech360의 프로젝트 관리자.

향후 개발 계획은 다음과 같습니다.

• 시각적 패턴 인식을 통한 첨단 동물 건강 모니터링으로 스트레스, 질병 또는 분만 현상 등을 감지할 수 있습니다.
• 동물의 이동 패턴을 분석하여 물 공급소와 먹이 공급소의 최적 위치를 제안하는 최적화 알고리즘
• 운영에 영향을 미치기 전에 잠재적 문제를 예측하기 위해 예측 분석과의 추가 통합을 진행합니다.

"저는 안전이 최우선이라고 생각합니다... 그리고 항공 이용자들에게 어떠한 위험도 추가하지 않으면서 농부들의 위험을 줄여야 한다고 생각합니다. 이 과정이 간소화될 것이라고 믿습니다." 메모 코엔라드 브란트가 규제 환경에 관해 언급한 내용.

AgTech360과 FlytBase 의 협력은 자율 드론 기술이 호주 오지 같은 험난한 환경에서 가축 관리를 어떻게 혁신할 수 있는지 보여줍니다. 드론 자율 기능을 종합적인 농장 관리 시스템과 통합함으로써, 과거에는 상당한 시간과 인력이 필요했던 작업들을 이제는 노동력 증가 없이 더욱 효율적으로, 더 자주 수행할 수 있게 되었습니다.

"사용자가 이러한 데이터를 쉽고 통찰력 있게 보고 관리할 수 있는 방법이 없다면 이러한 기술들은 아무런 의미가 없습니다." 말한다 코엔라드 브란트이는 기술적으로 앞선 것뿐만 아니라 일상적인 농장 운영에 실용적이고 접근 가능한 솔루션을 만드는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.