자율형 캠퍼스 보안: OvrWatch와 FlytBase 사고 대응 방식을 어떻게 혁신하고 있는가

OvrWatch와 FlytBase AI 기반 드론으로 구현하는 지능형 자율 보안 프레임워크를 어떻게 설계하고 있는지 알아보세요. 자율 항공 순찰, 자동화된 경보 대응, 실시간 데이터 가시성을 통해 캠퍼스 내 사건 감지, 평가 및 대응 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 방법을 살펴보세요. 통합 자율 플랫폼이 드론, 센서, 명령 시스템을 연결하여 안전성을 강화하고, 대응 시간을 단축하며, 운영 규모를 원활하게 확장하는 방법을 확인해 보세요.

다양한 산업 분야에서 보안 팀은 대규모의 복잡한 환경을 정확하고 일관되게 모니터링하기 위해 자율적인 운영 방식을 도입하고 있습니다. 이번 공동 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다. 오버워치와 FlytBase 그들이 어떻게 구축하고 있는지 단계별로 설명하겠습니다. 자율형 캠퍼스 보안 시스템 공중 정보 수집과 지상 작전을 결합한 것.

‍

자동 드론 순찰, AI 기반 탐지 및 통합 경보 트리거가 사건 대응 방식을 어떻게 혁신하고, 적절한 데이터를 적시에 적절한 사람에게 제공하는지 확인할 수 있습니다.

‍

주요 주제

‍

• 자율 순찰 워크플로우 설계: OvrWatch는 실제 위협과 지형에 맞춰 작동하는 지능형 캠퍼스 감시 시스템을 어떻게 구축하고 있을까요?
• 경보 연동 자동화: FlytBase 통합을 통해 보안 경보가 발생하면 드론이 자동으로 이륙하여 조사하고 실시간 영상을 스트리밍할 수 있습니다.
• AI 기반 탐지: FlytBase 의 AI-R 엣지 모듈을 사용하여 사람의 모니터링 없이 실시간 객체 감지, 이상 경보 및 상황 인식을 구현합니다.
• 데이터 보안 및 신뢰성: FlytBase Shield는 기업 고객에게 암호화된 통신, 비공개 비디오 스트림 및 완전한 데이터 소유권을 어떻게 보장합니까?
• 캠퍼스 전반에 걸친 스마트 보안 확장: 단일 사이트 시범 운영에서 전사적 배포까지 확장 가능한, 반복 가능하고 하드웨어에 구애받지 않는 시스템 설계에서 얻은 교훈