SQM은 어떻게 항공 데이터를 채굴 정보로 전환하는가?

지난번 SQM과의 세션에서는 리튬 채굴 작업에 자율 드론이 어떻게 활용되는지 살펴보았습니다. 이번 웨비나에서는 한 단계 더 나아가 심층적인 내용을 다룹니다. SQM은 다음과 같은 내용을 설명할 예정입니다. 드론이 비행한 후에는 무슨 일이 일어날까요?RGB 이미지와 열화상 이미지가 어떻게 처리, 분석되고 일상적인 현장 작업에 도움이 되는 실행 가능한 정보로 변환되는지에 대한 내용입니다.

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보게 될 것

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SQM은 일상적인 임무 수행 중 촬영된 RGB 및 열화상 이미지가 어떻게 처리, 분석되고 현장 활동을 안내하는 데 필요한 정보로 변환되는지 단계별로 설명합니다. 원본 이미지가 팀의 의사 결정에 도움이 되는 명확한 신호로 변환되는 과정을 직접 확인하실 수 있습니다. 어디로 가야 하는지, 무엇을 고쳐야 하는지, 그리고 그 이유는 무엇인지문제가 악화되기 전에.

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이번 세션은 전적으로 다음 사항에 초점을 맞춥니다. 데이터 해석, 사후 처리 및 운영 의사 결정.

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주요 특징

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• 비행 후 이미지 분석
  관개 문제, 건조 지역 및 이상 징후를 강조하기 위해 열화상 및 RGB 이미지를 검토, 처리 및 구성하는 방법.
• 컴퓨터 비전 및 알고리즘
  드론 영상에서 의미 있는 신호를 추출하는 데 사용되는 알고리즘과 모델을 실질적으로 살펴봅니다. 이론이 아닌, 현재 실제로 사용되고 있는 것들을 소개합니다.
• 통찰력에서 실행으로
  처리된 결과물이 운영팀에서 어떻게 활용되고, 수동 검사 과정 대신 현장 작업의 우선순위를 정하는 데 어떻게 사용되는지.
• 플랫폼 진화
  SQM의 내부 플랫폼이 분석, 시각화 및 반복 가능한 의사 결정 워크플로를 지원하도록 어떻게 발전해 왔는지 설명합니다.

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