Lors d'une session de NestGen '25, nous avons rencontré Coenraad Brandt, chef de projet chez AgTech360, une entreprise australienne de premier plan spécialisée dans les technologies agricoles, notamment les systèmes de surveillance de précision et de gestion des exploitations. Fort d'une vaste expérience dans la mise en œuvre de technologies agricoles en Afrique du Sud, en Nouvelle-Zélande et en Australie, Coenraad apporte un éclairage unique sur les défis auxquels sont confrontés les élevages modernes.
AgTech360 s'est imposée comme un acteur majeur de l'innovation dans le secteur agricole australien, en créant des solutions intégrées qui répondent aux défis spécifiques de l'élevage sur les vastes et divers territoires du continent. Sa plateforme de gestion agricole centralise différentes sources de données - flux vidéo en direct, données SIG et informations issues de capteurs sur les animaux - afin d'offrir aux agriculteurs une vision globale pour une prise de décision éclairée. Voici ce qu'ils ont déclaré à propos de l'utilisation de drones autonomes pour un suivi précis du cheptel 👇
Le défi
« L'Australie est connue pour son climat variable, ses sécheresses, ses inondations, ses températures extrêmes, et c'est l'un des continents habitables les plus arides. C'est aussi un immense territoire. Pour vous donner une idée, traverser le pays d'une côte à l'autre en voiture, c'est comme faire deux allers-retours sur la Lune. » dit Coenraad Brandt, chef de projet, AgTech360.
- Vastes étendues géographiques : Les exploitations agricoles australiennes s'étendent souvent sur des milliers d'hectares, ce qui rend les inspections manuelles fastidieuses et peu efficaces. La surveillance des points d'eau, des clôtures et du bétail sur de telles distances exige des ressources considérables.
- Conditions environnementales extrêmes : Les conditions météorologiques imprévisibles, notamment les sécheresses et les inondations sévères, nécessitent une surveillance constante des ressources en eau et de la santé du bétail afin de prévenir les pertes.
- Pénuries de main-d'œuvre : Trouver de la main-d'œuvre qualifiée, notamment dans les régions éloignées, est devenu de plus en plus difficile. Cette pénurie limite la capacité d'effectuer des inspections et des travaux d'entretien réguliers sur de grandes propriétés.
- Gestion des ressources : La rareté de l'eau est un problème crucial, ce qui rend la surveillance efficace des infrastructures hydrauliques essentielle au bien-être du bétail et à la viabilité opérationnelle.
Ces défis sont amplifiés par le paysage unique de l'Australie, où les problèmes de connectivité et les distances extrêmes rendent les méthodes agricoles traditionnelles de plus en plus impraticables et coûteuses.
La solution
AgTech360 a développé un système d'agriculture de précision intégré qui combine sa plateforme de gestion agricole avec le logiciel d'autonomie des drones de FlytBase afin de créer une solution complète pour la surveillance et la gestion du bétail.
La solution consiste en :
- Une plateforme centralisée de gestion agricole (AgTech360) qui intègre dans une interface unique les flux vidéo en direct des caméras, les données SIG, les données des capteurs animaux, les informations de géolocalisation, les dossiers médicaux, les mesures de l'eau et les données météorologiques.
- Des drones autonomes, pilotés par le logiciel d'autonomie de FlytBase peuvent être déployés à la demande ou programmés pour des inspections de routine.
- Des capacités d'analyse basées sur l'IA permettent de détecter les problèmes, d'estimer les niveaux d'eau et de surveiller les comportements animaux.
- Intégration avec les colliers GPS et les étiquettes auriculaires pour le suivi en temps réel des animaux et l'analyse de leur comportement
Comment ça marche
- Surveillance de l'eau : La plateforme présente l'ensemble des infrastructures hydrauliques (réservoirs, abreuvoirs) avec des données de capteurs indiquant les niveaux et les conditions actuels. En cas de défaillance des capteurs ou si les relevés indiquent des problèmes potentiels, les utilisateurs peuvent déployer un drone directement depuis l'interface de la plateforme pour effectuer des inspections visuelles.
- Surveillance du bétail : Les colliers GPS et les marques auriculaires permettent de suivre les déplacements des animaux sur l'exploitation. En cas de comportement anormal (groupement inhabituel, déplacements rapides, franchissement de limites), le système alerte les agriculteurs qui peuvent alors déployer des drones pour évaluer la situation en temps réel.
- Surveillance de sécurité : Des caméras fixes installées autour de la propriété assurent une surveillance continue, avec détection par intelligence artificielle des objets ou personnes non autorisés. En cas de détection, des drones peuvent être déployés automatiquement pour effectuer une surveillance aérienne et capturer des preuves supplémentaires, comme les plaques d'immatriculation des véhicules.
- Inspections programmées : Les drones peuvent être programmés pour effectuer des inspections régulières des infrastructures critiques, les images et les données étant automatiquement analysées et intégrées à la plateforme de gestion.
Dans chaque scénario, le drone navigue de manière autonome vers des coordonnées GPS prédéterminées, capture des données visuelles et transmet ces informations à la plateforme où elles peuvent être analysées et exploitées.
Comment ça marche
Le système fonctionne grâce à plusieurs flux de travail clés :
- Surveillance de l'eau : La plateforme présente l'ensemble des infrastructures hydrauliques (réservoirs, abreuvoirs) avec des données de capteurs indiquant les niveaux et les conditions actuels. En cas de défaillance des capteurs ou si les relevés indiquent des problèmes potentiels, les utilisateurs peuvent déployer un drone directement depuis l'interface de la plateforme pour effectuer des inspections visuelles.
- Surveillance du bétail : Les colliers GPS et les marques auriculaires permettent de suivre les déplacements des animaux sur l'exploitation. En cas de comportement anormal (groupement inhabituel, déplacements rapides, franchissement de limites), le système alerte les agriculteurs qui peuvent alors déployer des drones pour évaluer la situation en temps réel.
- Surveillance de sécurité : Des caméras fixes installées autour de la propriété assurent une surveillance continue, avec détection par intelligence artificielle des objets ou personnes non autorisés. En cas de détection, des drones peuvent être déployés automatiquement pour effectuer une surveillance aérienne et capturer des preuves supplémentaires, comme les plaques d'immatriculation des véhicules.
- Inspections programmées : Les drones peuvent être programmés pour effectuer des inspections régulières des infrastructures critiques, les images et les données étant automatiquement analysées et intégrées à la plateforme de gestion.
Dans chaque scénario, le drone navigue de manière autonome vers des coordonnées GPS prédéterminées, capture des données visuelles et transmet ces informations à la plateforme où elles peuvent être analysées et utilisées.
Mise en œuvre
AgTech360 a opté pour une mise en œuvre progressive, en commençant par la surveillance des infrastructures hydrauliques comme premier cas d'usage. Cette approche a permis à l'équipe d'établir des protocoles opérationnels et de valider la fiabilité de la technologie avant de l'étendre à des scénarios de surveillance du bétail plus complexes.
Le processus d'intégration a nécessité une collaboration importante entre les développeurs de la plateforme AgTech360 et l'équipe technique de FlytBase afin d'assurer une communication fluide entre le système de gestion agricole et le logiciel d'autonomie du drone.
« Ce fut une expérience formidable avec FlytBase et leur API qui nous a permis d'interagir avec leur drone et son système d'autonomie. » dit Coenraad Brandt, chef de projet chez AgTech360.
Les défis techniques consistaient notamment à garantir une connectivité fiable dans les régions agricoles isolées - un problème résolu grâce à l’intégration d’Internet par satellite - et à développer des algorithmes d’IA robustes capables d’analyser des données visuelles dans des conditions d’éclairage et météorologiques variables, typiques de l’arrière-pays australien.
Les résultats
La mise en œuvre du système de drones autonomes a apporté des avantages considérables aux élevages :
- efficacité opérationnelle
- Réduction des temps d'inspection jusqu'à 75 % par rapport aux méthodes traditionnelles
- Permettait une surveillance régulière des actifs sur de vastes propriétés qui, auparavant, restaient sans contrôle pendant des semaines.
- Libération de ressources humaines pour des tâches plus essentielles, résolution des problèmes de pénurie de main-d'œuvre
- Gestion améliorée des ressources
- Amélioration de la gestion de l'eau grâce à la détection précoce des fuites ou des dysfonctionnements
- Le système a détecté un problème d'eau critique qui serait autrement passé inaperçu pendant des jours, ce qui a potentiellement permis d'éviter des pertes de bétail se chiffrant en milliers de dollars.
- Déploiement plus efficace des équipes de maintenance, grâce à l'identification des problèmes spécifiques avant l'envoi du personnel.
- Amélioration de la gestion du bétail
- Une meilleure compréhension des schémas de déplacement du bétail et de l'utilisation des pâturages
- Détection précoce des problèmes de santé animale par l'analyse comportementale
- Réduction du stress chez les animaux grâce à la minimisation des interactions humaines inutiles
- Améliorations de la sécurité
- Capacité de réponse rapide aux failles de sécurité potentielles
- Effet dissuasif de la présence visible de drones
- Amélioration de la collecte de preuves en cas de vol ou d'intrusion
La voie à suivre
AgTech360 développe activement des capacités d'IA améliorées afin d'automatiser davantage le système. Coenraad envisage
« Un scénario dans lequel un agriculteur, à l'intérieur de limites géographiques définies, peut disposer d'un certain nombre de ces drones effectuant des tâches de manière totalement autonome, décidant quand et où ils veulent aller, et réalisant des tâches telles que la surveillance des cultures, l'identification précoce des problèmes et la transmission d'informations. » dit Coenraad Brandt, chef de projet chez AgTech360.
Les plans de développement futurs comprennent :
- Surveillance avancée de la santé animale par reconnaissance visuelle de formes, permettant potentiellement la détection du stress, des maladies ou des vêlages.
- Des algorithmes d'optimisation analysent les schémas de déplacement des animaux afin de suggérer l'emplacement optimal des points d'eau et des stations d'alimentation.
- Intégration plus poussée avec l'analyse prédictive pour anticiper les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent les opérations
« Je crois que la sécurité est primordiale… et je crois que les risques pour les agriculteurs doivent également être réduits sans pour autant accroître les risques pour les usagers de l’espace aérien. Je crois que ce processus sera simplifié. » notes Coenraad Brandt concernant le paysage réglementaire.
Conclusion
La collaboration entre AgTech360 et FlytBase illustre comment la technologie des drones autonomes peut transformer la gestion du bétail dans des environnements difficiles comme l'arrière-pays australien. En intégrant l'autonomie des drones à des systèmes de gestion agricole complets, des opérations qui exigeaient autrefois beaucoup de temps et de ressources humaines peuvent désormais être réalisées plus efficacement, plus fréquemment et sans augmentation des besoins en main-d'œuvre.
« Aucune de ces technologies ne sert à rien s'il n'existe pas un moyen simple et pertinent pour les utilisateurs de consulter et de gérer ces données. » dit Coenraad Brandt, soulignant l'importance de créer des solutions non seulement technologiquement avancées, mais aussi pratiques et accessibles pour les opérations agricoles quotidiennes.
Questions fréquemment posées
Q1. Comment l'IA améliore-t-elle les capacités des drones autonomes dans la surveillance du bétail ?
L'intelligence artificielle permet aux drones d'identifier de manière autonome des problèmes tels que les fuites d'eau, les problèmes de santé animale ou les problèmes de sécurité. Le système peut détecter les comportements inhabituels des animaux, analyser les niveaux d'eau par inspection visuelle et prévoir les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent, permettant ainsi une gestion proactive plutôt que réactive.
Q2. Quel retour sur investissement les agriculteurs peuvent-ils espérer lors de la mise en œuvre de systèmes de drones autonomes pour la surveillance du bétail ?
Bien que le retour sur investissement précis varie selon la taille de l'exploitation, les agriculteurs constatent généralement des bénéfices grâce aux économies de main-d'œuvre (réduction de 75 % du temps d'inspection), à la détection précoce des problèmes (prévenant ainsi les pertes coûteuses de bétail) et à une meilleure allocation des ressources. La plupart des exploitations font état de bénéfices significatifs dans les 12 à 18 mois suivant la mise en œuvre.
Q3. Comment le système gère-t-il les problèmes de connectivité courants dans les régions agricoles isolées d'Australie ?
Le système intègre une connectivité internet par satellite pour pallier les limitations des réseaux traditionnels. De plus, les drones peuvent fonctionner de manière semi-autonome avec des missions préprogrammées, même en cas de connectivité limitée, en stockant les données à bord jusqu'au rétablissement de la connexion pour la transmission.






