Comment AI View Group transforme la surveillance des autoroutes italiennes grâce à des drones autonomes amarrés à des stations fixes

Forte d'une expérience de plus de dix ans dans le secteur des transports, AI View Group s'est imposée comme un acteur majeur du marché italien des services de drones. L'entreprise emploie plus de 30 personnes à temps plein et s'appuie sur un vaste réseau professionnel. Elle a récemment rejoint le groupe Highten au sein de son bureau régional européen. Spécialisée dans le pilotage certifié, le développement technologique et l'intelligence artificielle, AI View Group a réalisé avec brio plus de 3 000 missions de drones à distance, rien que pour la surveillance du trafic. Son engagement en faveur de la transformation numérique des opérations autonomes en a fait un partenaire de confiance pour les plus grandes entreprises d'infrastructures italiennes. Lors d'une session de NestGen '25, nous avons rencontré Nicola Marietti, PDG d'AI View Group, une entreprise italienne spécialisée dans les opérations de drones alliant sécurité et efficacité. Fondée en 2012, AI View Group s'est positionnée comme pionnière en intelligence aérienne, accompagnant ses clients dans l'intégration de la technologie des drones à leurs processus d'exploitation et de maintenance. Voici ce qu'ils nous ont confié sur la révolution des inspections routières grâce aux drones autonomes 👇

"Les gestionnaires d'autoroutes sont confrontés à des défis importants pour maintenir une connaissance en temps réel de la situation sur des centaines de kilomètres de routes, notamment pendant les périodes de pointe ou en cas d'urgence." - Nicola Marietti, PDG, AI View Group

Les gestionnaires du réseau autoroutier italien ont été confrontés à plusieurs défis opérationnels critiques :

• Visibilité limitéeLes caméras fixes n'assuraient qu'une couverture partielle du réseau autoroutier, laissant de nombreux tronçons sans capacité de surveillance en temps réel, notamment aux points de congestion clés et dans les zones reculées.
• Délais de réponse retardésSans visibilité aérienne immédiate des incidents ou des conditions de circulation, les équipes d'intervention d'urgence sont souvent déployées avec des informations incomplètes, ce qui augmente les délais d'intervention et les risques pour la sécurité.
• Lacunes en matière de surveillance des infrastructuresLes méthodes d'inspection traditionnelles ne permettaient pas de détecter efficacement les problèmes d'infrastructure naissants, tels que les barrières endommagées, la détérioration de la chaussée ou les risques pour la sécurité, avant qu'ils ne deviennent des défaillances critiques.
• Contraintes de ressourcesL’inspection manuelle des vastes réseaux autoroutiers nécessitait des investissements importants en personnel et en temps, les inspecteurs travaillant souvent à proximité dangereuse d’une circulation à grande vitesse.

Ces difficultés ont entraîné une augmentation des risques d'accidents, des coûts liés aux embouteillages et des inefficacités en matière de maintenance des infrastructures de transport critiques en Italie.

AI View Group a développé ReADI (Remote Autonomous Drone Intelligence Command and Control Center), un système intégré de drones autonomes, pour relever ces défis. Cette solution combine des stations d'amarrage de drones stratégiquement positionnées le long des autoroutes avec des capacités de pilotage à distance centralisées et des analyses basées sur l'intelligence artificielle.

L'architecture du système intègre plusieurs composants clés :

1. Infrastructure matérielleDivers modèles de drones, dont des unités à moyenne portée comme le Matrice 300 RTK et le M30T, ainsi que des drones VTOL (à décollage et atterrissage vertical) à longue portée pour une couverture étendue, sont déployés. Chaque drone est hébergé dans une station d'accueil sécurisée, positionnée à des emplacements stratégiques le long des autoroutes, tels que les péages et les aires de service.
   
2. Logiciel de commande et de contrôleLa plateforme FlytBase sert de système central de gestion des vols, permettant le pilotage à distance, la planification des missions et l'intégration avec les services UTM (Unmanned Traffic Management).
   
3. Couche d'analyse IADes algorithmes développés sur mesure traitent les données capturées par drone pour l'analyse du trafic, la détection des anomalies, l'inspection des infrastructures et la coordination des interventions d'urgence. Le système se connecte directement aux salles de contrôle du trafic des exploitants d'autoroutes, affichant les images du drone sur des murs vidéo aux côtés des données des caméras fixes traditionnelles et fournissant des alertes automatisées.
4. Cadre d'intégrationLe système se connecte directement aux salles de contrôle du trafic des exploitants d'autoroutes, affichant les images des drones sur des murs d'images parallèlement aux données des caméras fixes traditionnelles et fournissant des alertes automatisées.

Le flux de travail opérationnel suit un processus structuré :

1. Le système fonctionne selon deux modes : vols réguliers programmés et déploiements d’urgence à la demande.
   
2. Pour la surveillance de routine, les drones exécutent des schémas de vol préprogrammés afin de collecter des données sur le trafic, d'inspecter les infrastructures et de vérifier la conformité des travaux routiers aux normes de sécurité.
   
3. En cas d'urgence, les opérateurs des centres de contrôle du trafic peuvent déployer des drones par communication radio avec les télépilotes d'AI View, qui envoient des unités sur le lieu de l'incident en quelques minutes.
   
4. Les flux vidéo en direct sont transmis directement aux salles de contrôle des exploitants d'autoroutes, tandis que des algorithmes d'IA analysent simultanément les images pour détecter les véhicules, évaluer le flux de circulation, identifier les dommages aux infrastructures et mettre en évidence les risques pour la sécurité.
   
5. Le système génère des rapports et des alertes automatisés à partir des observations du drone, permettant aux gestionnaires d'autoroutes de prendre des décisions éclairées concernant le déploiement des ressources, la gestion du trafic et les priorités d'entretien.

La stratégie de déploiement d'AI View Group a débuté par un projet pilote baptisé « FALCO » mené en collaboration avec Autostrade per l'Italia, le principal gestionnaire d'autoroutes italien. Le déploiement initial comprenait cinq stations d'accueil installées à des points de péage et des aires de service stratégiques, permettant aux usagers d'observer les drones surveiller l'état du trafic. Fort de ce succès, AI View a étendu le programme à une seconde grande société autoroutière italienne, avec deux stations d'accueil supplémentaires.

Le processus de mise en œuvre a suivi une approche méthodique :

1. Analyse du site pour déterminer l'emplacement optimal des stations d'accueil en fonction des données historiques d'incidents et des exigences de couverture
2. Sélection et déploiement du matériel adaptés aux besoins spécifiques de surveillance de chaque site
3. Intégration du centre de contrôle ReADI aux systèmes de gestion du trafic existants
4. Développement et entraînement de modules d'IA à l'aide de données géolocalisées
5. L'obtention des approbations réglementaires, aboutissant à AI View devient l'une des premières entreprises à obtenir un certificat LUC (Light UAS Operator Certificate) pour les opérations de drones à distance sans observateurs sur site.

L'un des principaux défis de mise en œuvre a consisté à répondre aux préoccupations en matière de cybersécurité, les infrastructures routières étant soumises à la réglementation européenne NIS2 (Réseaux et Systèmes d'Information) relative à la protection des infrastructures critiques. AI View Group a développé des protocoles de sécurité complets afin de garantir la conformité tout en préservant la fiabilité du système.

Le système ReADI a apporté des avantages mesurables dans de multiples domaines opérationnels :

Capacités de réponse amélioréesLe réseau de drones a considérablement réduit les délais de détection et d'intervention en cas d'incident. Les gestionnaires d'autoroutes déploient désormais les services d'urgence avec des informations précises sur les circonstances des accidents, la position des véhicules et les itinéraires d'accès optimaux. En cas d'urgence, les drones assurent une surveillance aérienne continue de 30 minutes, offrant aux équipes de gestion une connaissance de la situation sans précédent.

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Amélioration de la gestion du traficLa surveillance aérienne en temps réel permet aux gestionnaires d'autoroutes de détecter les schémas de congestion et de mettre en œuvre de manière proactive des mesures d'atténuation. Les analyses du système fournissent des données sur la composition du trafic (ratios voitures/camions) et des indicateurs de flux qui aident les gestionnaires à optimiser leurs décisions en matière de gestion du trafic, notamment dans les zones de travaux routiers en cours.

Intégrité des infrastructuresLes inspections régulières par drones ont permis d'identifier de nombreux problèmes d'infrastructure qui étaient passés inaperçus auparavant, notamment des glissières de sécurité endommagées, des fissures de chaussée en développement et des risques pour la sécurité. En détectant ces problèmes à un stade précoce, les gestionnaires d'autoroutes peuvent planifier la maintenance préventive avant que les problèmes ne dégénèrent en réparations d'urgence coûteuses ou en incidents de sécurité.

Intégration opérationnelle : Plus important encore, cette technologie est désormais pleinement intégrée aux opérations quotidiennes au lieu d'être un service occasionnel.

Comme l'explique Nicola Marietti : « Voici le véritable enjeu et le plus important du projet : ne pas leur fournir un simple drone. Notre objectif est de leur permettre d’intégrer la technologie sans pilote à leurs opérations, et c’est ce que nous avons fait avec ce client. »

La valeur de cette solution a été clairement démontrée par son utilisation constante dans les centres de contrôle du trafic des exploitants d'autoroutes, où elle fonctionne désormais comme un outil opérationnel essentiel plutôt que comme une technologie complémentaire.

AI View Group prévoit de déployer une cinquantaine de stations de drones embarquées sur les autoroutes italiennes au cours de l'année à venir, ce qui étendra considérablement la couverture et les capacités de son réseau. L'entreprise perfectionne également ses modules d'IA afin de détecter davantage de problèmes d'infrastructure et de fournir une analyse du trafic plus poussée. Les développements futurs porteront sur l'accroissement de l'autonomie opérationnelle, en s'appuyant sur l'obtention de la certification LUC, une étape réglementaire importante pour les opérations sans observateur sur site.

Comme l'explique Nicola : «L'autonomie englobe de nombreux aspects qui restent à développer. Mais aujourd'hui, nous commençons à être autonomes car nous mettons en place les premiers fondements de l'infrastructure et des opérations autonomes."

L'entreprise considère ces déploiements sur autoroute comme la base d'opérations de drones entièrement autonomes dans des environnements d'infrastructures critiques, chaque déploiement réussi fournissant des données précieuses pour éclairer les progrès techniques et réglementaires.

La mise en œuvre du système ReADI par AI View Group démontre comment la technologie des drones autonomes peut relever les défis de la surveillance des infrastructures critiques tout en apportant des avantages opérationnels concrets. En intégrant les capacités des drones directement dans les flux de travail de gestion du trafic existants, l'entreprise a aidé les gestionnaires d'autoroutes italiens à améliorer la sécurité, les temps de réponse et l'efficacité de la maintenance des infrastructures.

"Le principal accomplissement consiste à convaincre le client que le système n'est pas une simple technologie pour le plaisir de la technologie, mais un outil qui résout des problèmes concrets et devient un élément essentiel de ses processus opérationnels." - Nicola Marietti, PDG, AI View Group