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Comment CSX Transportation atténue les risques ferroviaires grâce à l'utilisation de drones autonomes aux États-Unis

Comment CSX Transportation atténue les risques ferroviaires grâce à l'utilisation de drones autonomes aux États-Unis

Comment CSX Transportation atténue les risques ferroviaires grâce à l'utilisation de drones autonomes aux États-Unis
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Transport CSX L'entreprise joue un rôle crucial en tant que fournisseur d'infrastructures essentielles en Amérique du Nord, assurant un transport de marchandises efficace grâce à des trains capables de transporter une tonne de fret sur plus de 800 kilomètres avec un seul gallon de carburant. Son réseau ferroviaire dessert près des deux tiers de la population américaine, ce qui en fait un maillon indispensable de la chaîne d'approvisionnement nationale.

Lors d'une session de NestGen '25, nous avons rencontré Patrick Barnett, directeur technique des services SIG, et Anthony Foisy, ingénieur SIG senior chez CSX Transportation, un important transporteur ferroviaire de marchandises desservant l'est des États-Unis grâce à un vaste réseau de 32 000 kilomètres (20 000 miles) traversant 26 États, Washington D.C. et certaines régions du Canada. Voici ce qu'ils ont déclaré concernant la mise en œuvre d'opérations de drones autonomes pour atténuer les risques ferroviaires 👇

02

Le défi

"La sécurité est notre priorité absolue chez CSX Transportation. Nous voulons que nos employés, le public, bref, tout le monde rentre chez soi en toute sécurité, dans le même état qu'à son arrivée au travail.- Patrick Barnett, directeur technique, Services SIG, CSX Transportation

CSX a dû relever plusieurs défis critiques pour maintenir son vaste réseau ferroviaire :

  • Risques pour la sécurité du personnelLes méthodes traditionnelles d'inspection des voies ferrées exigeaient que les travailleurs examinent physiquement les voies, les aiguillages et les barres de jonction, les exposant ainsi à des dangers potentiels dans les gares de triage en activité.
  • Exigences de précision d'inspectionLes composants ferroviaires nécessitent des mesures d'une précision extraordinaire, comme la détection d'écarts entre les aiguillages supérieurs à 1/8 de pouce (environ la largeur d'une carte de crédit) et d'écarts entre les rails supérieurs à 2 pouces, où même de petits défauts peuvent entraîner des déraillements catastrophiques.
  • Perturbation opérationnelleLes méthodes d'inspection classiques interrompaient souvent l'exploitation ferroviaire, créant des conflits d'horaires et réduisant l'efficacité globale du réseau.
  • Limites de cohérenceLes inspections visuelles humaines introduisent intrinsèquement une variabilité dans la détection des défauts, pouvant potentiellement passer à côté de problèmes critiques susceptibles de compromettre la sécurité et les opérations.

Les enjeux étaient particulièrement élevés pour CSX, car des défauts de rails non détectés pouvaient entraîner des déraillements, avec des conséquences potentielles telles que des dommages matériels, des perturbations de service, des risques environnementaux et, plus grave encore, des menaces pour la sécurité des personnes.

03

La solution

CSX a mis en place un système complet d'inspection par drones autonomes qui combine du matériel de pointe, des logiciels spécialisés et des capacités d'apprentissage automatique pour transformer ses processus d'inspection ferroviaire.

La solution repose sur un drone DJI Matrice 350 RTK équipé d'un système de commande de vol (CV) intégré. Phase 1 Caméra P3 IXM 100 équipée d'un objectif de 80 mm. Cette combinaison permet d'obtenir des images géolocalisées d'une grande précision tout en volant à une altitude précise de 30 mètres au-dessus des voies ferrées. Le drone opère depuis un Atlas Hextronics Station d'accueil pour drones offrant un abri et un système de remplacement automatique des batteries, permettant un fonctionnement continu.

"L'équipe FlytBase a fait preuve d'une grande expertise dans le développement de fonctionnalités d'édition avancées qui nous permettent d'importer nos données et de garantir que le drone survole l'emplacement exact requis sur le parcours, de prendre des photos en utilisant les principes de base de la photogrammétrie, puis d'enregistrer toutes ces missions préprogrammées.- Anthony Foisy, ingénieur SIG principal, CSX Transportation

L'architecture du système comprend :

  • Commandes de volLe logiciel autonome FlytBase gère des trajectoires de vol précises directement au-dessus des pistes.
  • Technologie de détection et d'évitement: CASIA G Ce système remplace les observateurs visuels humains.
  • Intégration d'entrepriseLes flux de travail personnalisés se connectent aux systèmes de données et d'exploitation SIG d'entreprise de CSX.
  • Traitement de bordLes modèles d'apprentissage automatique s'exécutent localement pour identifier les défauts.

Cette approche intégrée permet à CSX d'automatiser les inspections sans perturber les opérations ferroviaires tout en maintenant la conformité aux exigences de la FAA grâce à des dérogations spécialement obtenues pour les opérations hors de portée visuelle.

04

Comment ça marche

Le flux de travail d'inspection autonome suit une séquence soigneusement orchestrée :

Planification de missionL'équipe SIG de CSX importe les données de suivi de l'entreprise dans FlytBase pour créer 50 à 80 missions préprogrammées à chaque emplacement de triage, chaque mission contenant jusqu'à 70 points de passage individuels.

Vol autonomeLorsqu'une piste est disponible pour inspection, le système reçoit une notification via Microsoft Azure et FlytBase Links. Le drone décolle automatiquement de sa station de base, survole la piste selon un itinéraire prédéfini à une altitude de 30 mètres (100 pieds) et capture des images haute résolution.

Transfert de donnéesUne fois la mission accomplie, le drone retourne au quai Atlas où les images sont transférées sans fil de la caméra Phase One vers un dispositif informatique périphérique situé dans un bungalow sécurisé de la gare de triage.

Détection des défautsLes algorithmes d'apprentissage automatique traitent les images pour détecter les défauts critiques, notamment :

  1. Écarts des points de commutation supérieurs à 1/8 pouce
  2. Problèmes au niveau des barres d'assemblage (boulons manquants/desserrés, fissures)
  3. Espacement des rails supérieur à 2 pouces
  4. Problèmes d'écartement des rails


Résultats et alertesLes défauts détectés apparaissent sur un tableau de bord auquel les équipes de maintenance accèdent via des tablettes, les dirigeant vers les emplacements précis nécessitant une inspection ou une réparation.

Remplacement de la batterie et redémarragePendant les transferts de données, la station d'accueil Atlas remplace automatiquement la batterie du drone, lui permettant de décoller pour sa prochaine mission en quelques minutes.

Le système comprend de multiples dispositifs de sécurité pour garantir la sécurité opérationnelle, notamment des procédures automatisées pour gérer les pertes de signal ou autres imprévus.

05

Mise en œuvre

Le processus de mise en œuvre de CSX a nécessité une étroite collaboration avec les autorités réglementaires, notamment la Federal Aviation Administration (FAA). L'équipe a consacré plusieurs années à établir des relations avec les organismes de réglementation et à élaborer un dossier de sécurité convaincant pour les opérations hors de portée visuelle.

"Nous avons l'opportunité de collaborer avec la Federal Aviation Administration (FAA) aux États-Unis depuis plusieurs années et nous avons développé nos opérations au point de disposer d'un centre d'opérations à distance à notre siège social de Jacksonville, en Floride.- Anthony Foisy, ingénieur SIG principal, CSX Transportation

La stratégie de mise en œuvre a tiré parti de l'infrastructure physique des gares de triage, en utilisant les mâts d'éclairage de grande hauteur comme barrières naturelles, ce qui a permis de justifier les demandes de dérogation auprès de la FAA par le biais du principe de « masquage de l'infrastructure ». Cette approche, combinée à des mécanismes de sécurité complets intégrés au système FlytBase et à la technologie de détection et d'évitement CASIA G, a permis d'obtenir l'approbation réglementaire.

CSX a mis en place un modèle opérationnel hybride avec un pilote commandant de bord principal sur place et un pilote secondaire au centre d'opérations à distance (ROC) de Jacksonville, en Floride, qui assure le pilotage via l'interface FlytBase. Ce dispositif garantit la conformité réglementaire tout en optimisant l'efficacité opérationnelle.

06

Les résultats

Le système d'inspection autonome par drone a apporté des avantages considérables à de multiples aspects des opérations de CSX :

Sécurité renforcée

En supprimant le personnel des inspections en bordure de voie, le système réduit considérablement les risques professionnels. Les employés n'ont plus besoin d'accéder physiquement aux zones potentiellement dangereuses des gares de triage en activité pour effectuer les inspections, ce qui correspond parfaitement au principe fondamental de CSX : garantir que chacun « rentre chez lui en toute sécurité ».

Amélioration de la détection des défauts

L'association d'images haute résolution et d'algorithmes d'apprentissage automatique permet de détecter des défauts extrêmement petits - jusqu'à 3 mm - avec une précision constante. Cette précision surpasse celle que les inspecteurs humains pourraient atteindre de manière fiable, notamment lors de l'inspection des nombreux aiguillages dans les gares de triage très fréquentées.

"Mesurer la largeur d'une carte de crédit à plus de trente mètres de distance et à une vitesse de onze kilomètres par heure est un véritable défi. Nous voulions donc absolument nous attaquer d'abord aux tâches les plus difficiles afin que le reste soit facile par la suite.- Patrick Barnett, directeur technique, services SIG, CSX Transportation

‍ ‍Continuité opérationnelle

Les inspections par drones étant réalisées au-dessus des voies et non dessus, le trafic ferroviaire peut se poursuivre sans interruption pendant les opérations. Ceci élimine les conflits d'exploitation qui survenaient auparavant lors des inspections manuelles et contribue à la fluidité du trafic sur le réseau CSX.

Réponse rapide aux défauts

Le système détecte non seulement les problèmes, mais guide immédiatement les équipes de maintenance vers les zones concernées grâce à une interface intuitive. Ce flux de travail optimisé réduit considérablement le délai entre la détection et la résolution des anomalies, évitant ainsi que les petits problèmes ne s'aggravent.

07

La voie à suivre

CSX se prépare à un développement important de ses opérations de drones autonomes en 2025, avec l'objectif d'activer le système sur de nombreux sites de son réseau. L'entreprise a déjà identifié une trentaine d'applications pour cette technologie, dont huit sont actuellement mises en œuvre et d'autres en cours de développement.

"Cette année, nous mettrons ce système en service à de nombreux endroits de notre réseau, à l'intérieur de nos gares de triage.- Patrick Barnett, directeur technique, Services SIG, CSX Transportation

Les applications futures incluent des capacités d'inspection des voies ferrées étendues, telles que la mesure des défauts de niveau et la détection des déformations dues à la dilatation thermique par temps chaud. L'équipe envisage également d'étendre les inspections au-delà des gares de triage, pour couvrir l'ensemble du réseau routier de 32 000 kilomètres.

Par ailleurs, CSX explore des cas d'utilisation allant au-delà des applications d'ingénierie, en collaborant avec ses départements des transports et de la mécanique afin d'identifier de nouvelles opportunités pour tirer parti de la technologie des drones autonomes dans l'ensemble de ses opérations.

08

Conclusion

Le déploiement par CSX de drones autonomes représente une approche novatrice de l'inspection des infrastructures ferroviaires, privilégiant la sécurité tout en améliorant l'efficacité opérationnelle. En combinant matériel de précision, capacités de vol autonome et apprentissage automatique avancé, CSX a créé un système capable de détecter les moindres défauts des rails susceptibles d'entraîner des déraillements.

"Il s'agit d'un immense effort de collaboration avec les équipes des opérations technologiques, nos ingénieurs, le gouvernement fédéral et tous nos partenaires technologiques. Plus nous serons en sécurité, mieux ce sera pour tout le monde : nos employés, nos communautés, nos actionnaires et tous nos partenaires.- Patrick Barnett, directeur technique, Services SIG, CSX Transportation

Introduction

Lors d'une des sessions de NestGen 2025, nous avons discuté avec Patrick Barnett, directeur technique des services SIG, et Anthony Foisy, ingénieur SIG senior chez CSX Transportation, un important fournisseur de transport ferroviaire de marchandises desservant l'est des États-Unis avec un vaste réseau de 20 000 miles de voies ferrées à travers 26 États, Washington DC et certaines parties du Canada.

CSX Transportation est un fournisseur d'infrastructures essentielles en Amérique du Nord, assurant un transport de marchandises efficace grâce à des trains capables de transporter une tonne de fret sur plus de 800 kilomètres avec un seul gallon de carburant. Son réseau ferroviaire dessert près des deux tiers de la population américaine, ce qui en fait un maillon indispensable de la chaîne d'approvisionnement nationale. Voici ce qu'ils ont déclaré concernant la mise en œuvre d'opérations de drones autonomes pour atténuer les risques liés au transport ferroviaire.

Le défi

« La sécurité est notre priorité absolue chez CSX Transportation. Nous voulons que nos employés, le public et tous les autres rentrent chez eux en toute sécurité », a déclaré Patrick Barnett, directeur technique des services SIG chez CSX Transportation.

CSX a dû relever plusieurs défis critiques pour maintenir son vaste réseau ferroviaire :

  • Risques pour la sécurité du personnelLes méthodes traditionnelles d'inspection des voies ferrées exigeaient que les travailleurs examinent physiquement les voies, les aiguillages et les barres de jonction, les exposant ainsi à des dangers potentiels dans les gares de triage en activité.

  • Exigences de précision d'inspectionLes composants ferroviaires nécessitent des mesures d'une précision extraordinaire, comme la détection d'écarts entre les aiguillages supérieurs à 1/8 de pouce (environ la largeur d'une carte de crédit) et d'écarts entre les rails supérieurs à 2 pouces, où même de petits défauts peuvent entraîner des déraillements catastrophiques.

  • Perturbation opérationnelleLes méthodes d'inspection classiques interrompaient souvent l'exploitation ferroviaire, créant des conflits d'horaires et réduisant l'efficacité globale du réseau.

  • Limites de cohérenceLes inspections visuelles humaines introduisent intrinsèquement une variabilité dans la détection des défauts, pouvant potentiellement passer à côté de problèmes critiques susceptibles de compromettre la sécurité et les opérations.

Les enjeux étaient particulièrement élevés pour CSX, car des défauts de rails non détectés pouvaient entraîner des déraillements, avec des conséquences potentielles telles que des dommages matériels, des perturbations de service, des risques environnementaux et, plus grave encore, des menaces pour la sécurité des personnes.

La solution

CSX a mis en place un système complet d'inspection par drones autonomes qui combine du matériel de pointe, des logiciels spécialisés et des capacités d'apprentissage automatique pour transformer ses processus d'inspection ferroviaire.

La solution repose sur un drone DJI Matrice 350 RTK équipé d'une caméra Phase One IXM 100 avec objectif de 80 mm. Cette combinaison permet d'obtenir des images géolocalisées d'une grande précision, tout en volant à une altitude de 30 mètres (100 pieds) au-dessus des voies. Le drone est piloté depuis une station d'accueil Hextronics Atlas qui lui offre un abri et un système de remplacement automatique des batteries, garantissant ainsi un fonctionnement continu.

« L'équipe FlytBase a fait preuve d'une grande expertise dans le développement de fonctionnalités d'édition avancées. Grâce à elles, nous pouvons importer nos données et nous assurer que le drone survole précisément la voie ferrée, prendre des photos selon les principes de base de la photogrammétrie, puis enregistrer toutes ces missions préprogrammées », explique Anthony Foisy, ingénieur SIG senior chez CSX Transportation.

L'architecture du système comprend :

  • Commandes de volLe logiciel autonome FlytBase gère des trajectoires de vol précises directement au-dessus des pistes.
  • Technologie de détection et d'évitementLe système CASIA G remplace les observateurs visuels humains
  • Intégration d'entrepriseLes flux de travail personnalisés se connectent aux systèmes de données et d'exploitation SIG d'entreprise de CSX.
  • Traitement de bordLes modèles d'apprentissage automatique s'exécutent localement pour identifier les défauts.

Cette approche intégrée permet à CSX d'automatiser les inspections sans perturber les opérations ferroviaires tout en maintenant la conformité aux exigences de la FAA grâce à des dérogations spécialement obtenues pour les opérations hors de portée visuelle.

Comment ça marche

Le flux de travail d'inspection autonome suit une séquence soigneusement orchestrée :

  1. Planification de missionL'équipe SIG de CSX importe les données de suivi de l'entreprise dans FlytBase pour créer 50 à 80 missions préprogrammées à chaque emplacement de triage, chaque mission contenant jusqu'à 70 points de passage individuels.

  2. Vol autonomeLorsqu'une piste est disponible pour inspection, le système reçoit une notification via Microsoft Azure et FlytBase Links. Le drone décolle automatiquement de sa station de base, survole la piste selon un itinéraire prédéfini à une altitude de 30 mètres (100 pieds) et capture des images haute résolution.

  3. Transfert de donnéesUne fois la mission accomplie, le drone retourne au quai Atlas où les images sont transférées sans fil de la caméra Phase One vers un dispositif informatique périphérique situé dans un bungalow sécurisé de la gare de triage.

  4. Détection des défautsLes algorithmes d'apprentissage automatique traitent les images pour détecter les défauts critiques, notamment :

    • Écarts des points de commutation supérieurs à 1/8 pouce
    • Problèmes au niveau des barres d'assemblage (boulons manquants/desserrés, fissures)
    • Espacement des rails supérieur à 2 pouces
    • Problèmes d'écartement des rails
  5. Résultats et alertesLes défauts détectés apparaissent sur un tableau de bord auquel les équipes de maintenance accèdent via des tablettes, les dirigeant vers les emplacements précis nécessitant une inspection ou une réparation.

  6. Remplacement de la batterie et redémarragePendant les transferts de données, la station d'accueil Atlas remplace automatiquement la batterie du drone, lui permettant de décoller pour sa prochaine mission en quelques minutes.

Le système comprend de multiples dispositifs de sécurité pour garantir la sécurité opérationnelle, notamment des procédures automatisées pour gérer les pertes de signal ou autres imprévus.

Mise en œuvre

Le processus de mise en œuvre de CSX a nécessité une étroite collaboration avec les autorités réglementaires, notamment la Federal Aviation Administration (FAA). L'équipe a consacré plusieurs années à établir des relations avec les organismes de réglementation et à élaborer un dossier de sécurité convaincant pour les opérations hors de portée visuelle.

« Nous avons l'opportunité de collaborer avec la Federal Aviation Administration (FAA) aux États-Unis depuis plusieurs années et nous avons développé nos opérations au point de disposer d'un centre d'opérations à distance à notre siège social de Jacksonville, en Floride », explique Anthony Foisy, ingénieur SIG senior chez CSX Transportation.

La stratégie de mise en œuvre a tiré parti de l'infrastructure physique des gares de triage, en utilisant les mâts d'éclairage de grande hauteur comme barrières naturelles, ce qui a permis de justifier les demandes de dérogation auprès de la FAA par le biais du principe de « masquage de l'infrastructure ». Cette approche, combinée à des mécanismes de sécurité complets intégrés au système FlytBase et à la technologie de détection et d'évitement CASIA G, a permis d'obtenir l'approbation réglementaire.

CSX a mis en place un modèle opérationnel hybride avec un pilote commandant de bord principal sur place et un pilote secondaire au centre d'opérations à distance (ROC) de Jacksonville, en Floride, qui assure le pilotage via l'interface FlytBase. Ce dispositif garantit la conformité réglementaire tout en optimisant l'efficacité opérationnelle.

Impact

Le système d'inspection autonome par drone a apporté des avantages considérables à de multiples aspects des opérations de CSX :

Sécurité renforcée

En supprimant le personnel des inspections en bordure de voie, le système réduit considérablement les risques professionnels. Les employés n'ont plus besoin d'accéder physiquement aux zones potentiellement dangereuses des gares de triage en activité pour effectuer les inspections, ce qui correspond parfaitement au principe fondamental de CSX : garantir que chacun « rentre chez lui sain et sauf ».

Amélioration de la détection des défauts

L'association d'images haute résolution et d'algorithmes d'apprentissage automatique permet de détecter des défauts extrêmement petits - aussi fins que 3 mm - avec une précision constante. Cette précision surpasse celle que les inspecteurs humains pourraient atteindre de manière fiable, notamment lors de l'inspection des nombreux aiguillages dans les gares de triage très fréquentées.

« Mesurer la largeur d'une carte de crédit à plus de trente mètres de distance et à une vitesse de onze kilomètres par heure est un véritable défi. Nous voulions donc absolument nous attaquer d'abord aux tâches les plus complexes afin que tout le reste soit facile par la suite », explique Patrick Barnett, directeur technique des services SIG chez CSX Transportation.

Continuité opérationnelle

Les inspections par drones étant effectuées au-dessus des voies et non dessus, le trafic ferroviaire peut se poursuivre sans interruption pendant les opérations. Ceci élimine les conflits d'exploitation qui survenaient auparavant lors des inspections manuelles et contribue à la fluidité du trafic sur le réseau CSX.

Réponse rapide aux défauts

Le système détecte non seulement les problèmes, mais guide immédiatement les équipes de maintenance vers les zones concernées grâce à une interface intuitive. Ce flux de travail optimisé réduit considérablement le délai entre la détection et la résolution des anomalies, évitant ainsi que les petits problèmes ne s'aggravent.

La voie à suivre

CSX se prépare à un développement important de ses opérations de drones autonomes en 2025, avec l'objectif d'activer le système sur de nombreux sites de son réseau. L'entreprise a déjà identifié une trentaine d'applications pour cette technologie, dont huit sont actuellement mises en œuvre et d'autres en cours de développement.

« Cette année, nous mettrons ce système en service à de nombreux endroits de notre réseau, notamment dans nos gares de triage », a déclaré Patrick Barnett, directeur technique des services SIG chez CSX Transportation.

Les applications futures incluent des capacités d'inspection des voies ferrées étendues, telles que la mesure des défauts de niveau et la détection des déformations dues à la dilatation thermique par temps chaud. L'équipe envisage également d'étendre les inspections au-delà des gares de triage, pour couvrir l'ensemble du réseau de 32 000 kilomètres (20 000 miles).

Par ailleurs, CSX explore des cas d'utilisation allant au-delà des applications d'ingénierie, en collaborant avec ses départements des transports et de la mécanique afin d'identifier de nouvelles opportunités pour tirer parti de la technologie des drones autonomes dans l'ensemble de ses opérations.

Conclusion

Le déploiement par CSX de drones autonomes représente une approche novatrice de l'inspection des infrastructures ferroviaires, privilégiant la sécurité tout en améliorant l'efficacité opérationnelle. En combinant matériel de précision, capacités de vol autonome et apprentissage automatique avancé, CSX a créé un système capable de détecter les moindres défauts des rails susceptibles d'entraîner des déraillements.

« Ce projet a nécessité un effort de collaboration considérable avec nos équipes d'exploitation technologique, nos ingénieurs, le gouvernement fédéral et tous nos partenaires technologiques. Plus nous serons en sécurité, mieux ce sera pour tout le monde : nos employés, nos communautés, nos actionnaires et tous nos partenaires », a déclaré Patrick Barnett, directeur technique des services SIG chez CSX Transportation.

FAQ

Q1. Comment CSX utilise-t-elle les drones pour inspecter l'infrastructure ferroviaire ?

CSX utilise des drones autonomes équipés de caméras haute résolution qui survolent des itinéraires prédéterminés au-dessus des gares de triage afin de capturer des images détaillées des voies, des aiguillages et des joints. Ces images sont analysées par des algorithmes d'apprentissage automatique capables de détecter des défauts aussi petits que 3 mm (1/8 de pouce), et les résultats sont immédiatement partagés avec les équipes de maintenance via des tablettes.

Q2. Quelles sont les autorisations réglementaires nécessaires pour l'exploitation de drones autonomes sur les voies ferrées ?

Les compagnies ferroviaires ont besoin de dérogations spécifiques de la Federal Aviation Administration (FAA) pour les opérations hors de portée visuelle (BVLOS). CSX a obtenu ces approbations en élaborant un dossier de sécurité complet, en mettant en œuvre une technologie de détection et d'évitement et en utilisant un modèle opérationnel avec des pilotes sur site et à distance.

Q4. Quels défauts les systèmes de drones autonomes peuvent-ils détecter sur les voies ferrées ?

Le système peut détecter les défauts critiques des rails, notamment les écarts entre les aiguillages supérieurs à 1/8 de pouce, les problèmes de barres d'éclisse (boulons manquants ou desserrés, fissures), les écarts entre les rails supérieurs à 2 pouces et les problèmes d'écartement de la voie. Ces fonctionnalités contribuent à prévenir les déraillements en identifiant les problèmes avant qu'ils ne deviennent des risques critiques pour la sécurité.

Q3. Quel est le retour sur investissement de la mise en œuvre d'inspections par drones autonomes dans les opérations ferroviaires ?

Bien que les chiffres précis du retour sur investissement n'aient pas été divulgués, la valeur ajoutée réside dans la prévention des déraillements coûteux, la réduction des perturbations opérationnelles, l'amélioration de la sécurité des travailleurs et la possibilité d'inspections plus fréquentes et plus systématiques. Le système permet également une analyse des tendances afin d'identifier les problèmes naissants avant qu'ils ne nécessitent une intervention d'urgence.

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Questions fréquemment posées

Q1. Comment CSX utilise-t-elle les drones pour inspecter l'infrastructure ferroviaire ?

CSX utilise des drones autonomes équipés de caméras haute résolution qui survolent les gares de triage selon des itinéraires prédéfinis afin de capturer des images détaillées des voies, des aiguillages et des joints. Ces images sont analysées par des algorithmes d'apprentissage automatique capables de détecter des défauts aussi petits que 3 mm (1/8 de pouce), et les résultats sont immédiatement partagés avec les équipes de maintenance via des tablettes.

Q2. Quelles sont les autorisations réglementaires nécessaires pour les opérations de drones autonomes sur les voies ferrées ?

Les compagnies ferroviaires doivent obtenir des dérogations spécifiques de la Federal Aviation Administration (FAA) pour les opérations hors de portée visuelle (BVLOS). CSX a obtenu ces autorisations en élaborant un dossier de sécurité complet, en mettant en œuvre une technologie de détection et d'évitement des obstacles et en utilisant un modèle opérationnel combinant pilotes sur site et pilotes à distance.

Q3. Quels défauts les systèmes de drones autonomes peuvent-ils détecter sur les voies ferrées ?

Le système peut détecter les défauts critiques des rails, notamment les écarts de plus de 3 mm (1/8 pouce) au niveau des aiguillages, les problèmes de barres d'équerre (boulons manquants ou desserrés, fissures), les écarts de plus de 5 cm (2 pouces) entre les rails et les problèmes d'écartement de la voie. Ces fonctionnalités contribuent à prévenir les déraillements en identifiant les problèmes avant qu'ils ne deviennent des risques critiques pour la sécurité.

Q4. Quel est le retour sur investissement de la mise en œuvre d'inspections par drones autonomes dans les opérations ferroviaires ?

Bien que les chiffres précis du retour sur investissement n'aient pas été divulgués, la valeur ajoutée réside dans la prévention des déraillements coûteux, la réduction des perturbations opérationnelles, l'amélioration de la sécurité des travailleurs et la possibilité d'inspections plus fréquentes et plus systématiques. Le système permet également une analyse des tendances afin d'identifier les problèmes naissants avant qu'ils ne nécessitent une intervention d'urgence.