Comment la forêt militaire slovaque améliore la détection des feux de forêt grâce à des drones autonomes

La Forêt militaire slovaque (VLM) est une entreprise publique chargée de la gestion de vastes forêts et terres agricoles au sein des zones d'entraînement militaire, avec un important domaine de 63 000 hectares répartis sur quatre antennes régionales. En tant qu'organisation relevant du ministère de la Défense, la VLM doit relever des défis uniques en matière de gestion des ressources forestières, tout en respectant des protocoles de sécurité stricts. La VLM a adopté une approche novatrice en intégrant la technologie des drones autonomes pour renforcer la surveillance et la sécurité dans le district militaire de Záhorie, une zone qui constitue un espace d'entraînement militaire clé depuis 1950. Lors d'une session de NestGen '25, nous avons rencontré Michal Severa, PDG d'UAVONIC, un fournisseur leader de technologies de drones basé à Bratislava, en Slovaquie. UAVONIC est spécialisée dans les technologies aériennes et propose des solutions par drones pour la construction, l'énergie et l'industrie, avec une expertise en matière d'intégration, d'automatisation et de collecte de données. Voici ce qu'ils ont déclaré à propos de la mise en œuvre de solutions de drones automatisées pour la détection des feux de forêt 👇

"Il est essentiel de comprendre les facteurs qui contribuent à l'inflammabilité élevée des forêts de pins, combinée à la sécheresse et aux vents violents, afin de développer des stratégies de prévention et d'intervention efficaces." - Michal Severa, PDG, UAVONIC

La région de Záhorie, dans l'ouest de la Slovaquie, présente des risques importants d'incendies de forêt en raison de :

• Paysage hautement inflammable : La région est recouverte de vastes forêts de pins extrêmement inflammables, surtout en cas de sécheresse et de vents forts.
• Dommages historiques causés par les feux de forêt : Les incidents passés ont entraîné des destructions considérables, notamment un feu de forêt en 1994 qui a brûlé 1 171 hectares, un incendie en 2007 qui a détruit trois hectares et un incendie en 2012 qui a consumé 200 hectares de forêt de pins.
• Limites de la détection : Les méthodes traditionnelles de détection des feux de forêt présentent des inconvénients majeurs. La technologie satellitaire permet un suivi à grande échelle, mais ses capacités d’alerte précoce sont limitées. Les tours de guet sont limitées par la zone qu’elles peuvent couvrir, et les signalements des citoyens, bien qu’utiles, arrivent souvent trop tard, lorsque la personne qui signale est déjà en danger.
• Importance cruciale du temps de réponse : La propagation rapide des feux de forêt exige des informations immédiates et précises pour une intervention efficace des pompiers, créant un besoin urgent de capacités de détection et d’évaluation plus rapides.

Le terrain sablonneux de la région accentue ces difficultés, rendant les incendies particulièrement difficiles à combattre une fois qu'ils ont dépassé leur stade initial. Il est donc crucial de disposer de systèmes de détection précoce capables d'identifier les feux de forêt dès leurs premiers stades afin de prévenir des destructions majeures.

UAVONIC a mis en œuvre un système de drone autonome pour VLM, utilisant la technologie de station d'accueil DJI intégrée au logiciel FlytBase. Cette solution clé en main permet une surveillance continue et automatisée des 27 000 hectares de forêt du district militaire de Záhorie.

Les composants de la solution comprennent :

• Matériel: Station d'accueil DJI avec drone Mavic 3T équipé de caméras visuelles et thermiques
• Logiciel: Solution sur site FlytBase pour des opérations autonomes sécurisées
• Intégration: Intégration cartographique personnalisée avec le système de gestion forestière de VLM
• Communication: Connectivité Starlink pour la transmission de données

Ce système exploite l'imagerie thermique avancée pour détecter les anomalies de chaleur, ce qui représente une amélioration significative par rapport aux méthodes de détection traditionnelles. Fonctionnant de manière autonome, les drones peuvent effectuer des patrouilles régulières sur des itinéraires de vol prédéfinis, augmentant ainsi considérablement les chances de détection précoce des feux de forêt.

La station d'accueil DJI abrite le drone et sert de station de charge et de transfert de données.

• Le système exécute des missions automatisées à intervalles réguliers, couvrant un rayon de 2 à 3 kilomètres autour du quai.
• Le drone capture des images visuelles (4K) et thermiques (640×512 pixels) lors des vols.
• Les données sont renvoyées à la station d'accueil via le système de transmission de DJI dans la zone opérationnelle.
• La station d'accueil transfère les données capturées via Starlink vers les serveurs FlytBase pour traitement.
• En cas de détection d'un incendie potentiel, le système alerte les opérateurs qui peuvent vérifier la menace et se coordonner avec les équipes de pompiers.
• Dans les prochaines versions, la détection basée sur l'IA automatisera davantage l'identification des anomalies thermiques.

Le système fonctionne dans le respect de contraintes techniques et spatiales strictes, maintenant une altitude de vol maximale de 120 mètres au-dessus du sol tout en assurant une couverture efficace. Ses capacités d'imagerie thermique étendent la portée de surveillance effective jusqu'à 5 kilomètres, permettant une détection précise des feux de forêt et une bonne connaissance de la situation.

L'intégration de la solution de drone en boîte dans un espace aérien contrôlé par l'armée a présenté de nombreux défis. UAVONIC a mené des tests préliminaires pendant plusieurs jours en août afin d'évaluer la portée réelle du signal radio et de recueillir des séquences vidéo et photo pour vérifier les paramètres de vol optimaux. Les tests en conditions réelles (températures supérieures à 35 °C) étaient essentiels pour valider les spécifications techniques et les paramètres opérationnels.

Le processus de mise en œuvre a nécessité de surmonter plusieurs défis majeurs :

• Intégration de la sécurité informatique : En tant qu'entreprise publique sous tutelle du ministère de la Défense, VLM applique des normes militaires strictes en matière de sécurité informatique. La conception d'une architecture réseau répondant à la fois aux exigences de sécurité de VLM et aux besoins opérationnels de FlytBase a constitué un défi de taille, nécessitant une coordination étroite entre l'équipe informatique de VLM et les développeurs FlytBase.
• Coordination de l'espace aérien : L'exploitation dans l'espace aérien restreint (LZR 314) a nécessité l'établissement de procédures de communication continue avec le contrôle aérien de Malacky et une coordination avec les activités d'entraînement militaire du champ de tir de Zuzana, qui opère dans la même zone d'altitude.
• Limitations techniques : Bien que la portée théorique maximale du système soit de 15 kilomètres (8 kilomètres selon les normes CE européennes), son utilisation pratique est limitée à un rayon de 2 à 2,5 kilomètres en raison de son positionnement au niveau du sol et de l'obstruction du signal par les arbres. Il a donc fallu placer stratégiquement la station d'accueil afin d'optimiser la couverture tout en garantissant un fonctionnement fiable.

La mise en œuvre du système de drones autonomes a apporté des avantages considérables aux capacités de gestion des feux de forêt de VLM :

Couverture de surveillance améliorée‍

Le système assure une surveillance aérienne régulière de la zone forestière dans un rayon de 2 à 3 kilomètres autour du quai, avec des capacités de détection thermique étendant la couverture effective jusqu'à 5 kilomètres.

Amélioration du dépistage précoce‍

Des vols autonomes réguliers augmentent la probabilité de détecter les feux de forêt à leurs débuts, lorsqu'ils sont plus faciles à maîtriser.

Disponibilité 24h/24 et 7j/7

‍Le système de drones autonomes garantit une disponibilité continue pour un déploiement immédiat en cas de risque d'incendie, réduisant ainsi les temps de réponse.

Besoins réduits en ressources humaines‍

Le caractère autonome du système minimise le besoin d'opérateurs humains, permettant ainsi à VLM d'affecter du personnel à d'autres tâches critiques.

Meilleure conscience situationnelle

Le système fournit des vues aériennes en temps réel qui aident les intervenants à comprendre la taille, la direction et l'intensité de l'incendie, améliorant ainsi la prise de décision tactique.

« Seuls des tests concrets permettent de vérifier ce qui est écrit dans les spécifications techniques. Nous sommes ravis que VLM nous ait demandé de réaliser ces tests, et nous les avons effectués afin de démontrer que la station d'accueil DJI et FlytBase constituent bien la solution idéale pour une utilisation régulière. » dit Michal Severa, PDG, UAVONIC.

UAVONIC et VLM travaillent sur plusieurs améliorations afin d'améliorer encore les capacités du système :

• Intégration de l'IA : Mise en œuvre de l'apprentissage automatique pour la détection automatisée des incendies et de la fumée afin de réduire la dépendance à la surveillance humaine, rendant la détection plus rapide et plus efficace.
• Déploiement multi-stations : Il est prévu d'étendre le système en installant des stations supplémentaires dans les quatre zones opérationnelles de VLM, créant ainsi un réseau de surveillance complet.
• Salle de contrôle centralisée : Développement d’un centre d’opérations central qui gérera toutes les stations de drones en Slovaquie où VLM opère.
• Cadre réglementaire : Poursuivre la collaboration avec les autorités nationales afin d'établir une réglementation efficace de l'espace aérien pour les opérations hors de portée visuelle.
• Mise en œuvre de la technologie DJI RTK : Exploration de l’utilisation de la technologie DJI RTK comme stations relais pour accroître la portée opérationnelle du système.

Les développements futurs du système seront axés sur une plus grande automatisation et une couverture étendue, tout en maintenant les normes de sécurité élevées requises par les applications militaires.

La mise en place d'un système de drones autonomes pour la détection des feux de forêt représente une avancée majeure pour VLM en matière de gestion forestière. Grâce à la technologie des drones modulaires équipés d'imagerie thermique et à des opérations autonomes sécurisées, VLM a renforcé sa capacité à détecter les feux de forêt et à intervenir dès leurs premiers stades critiques.

« Le système d'amarrage DJI avec le drone M3T s'est révélé précieux pour la surveillance continue des zones. Nous travaillons encore à définir un cadre pour une réglementation efficace de l'espace aérien, mais nous entrevoyons un fort potentiel dans l'automatisation et l'intégration de l'IA pour ce projet. » dit Michal Severa, PDG, UAVONIC.