As inspeções de infraestrutura são essenciais para manter a segurança de ativos como pontes, barragens e linhas de energia. No entanto, os métodos tradicionais enfrentam muitos desafios, incluindo riscos à segurança, processos lentos e erros humanos. À medida que a tecnologia evolui, fluxos de trabalho automatizados com drones acoplados Oferecer uma solução mais eficiente, escalável e segura.
Em nosso recente webinar Platform Connect com Russ Ellis, presidente da gNext, exploramos como a tecnologia Drone-in-a-Box (DiaB) transformará o monitoramento e a manutenção de infraestrutura. Essa abordagem permite que as organizações realizem inspeções frequentes e precisas com risco reduzido. Nesta publicação do blog, destacaremos os principais pontos abordados no webinar, discutindo como a automação está superando os desafios das inspeções manuais e por que a tecnologia DiaB está na vanguarda dessa transformação.
Desafios nas inspeções manuais de ativos
As inspeções manuais são caras, ineficientes e frequentemente arriscadas, exigindo recursos e tempo consideráveis. Por exemplo, enquanto uma inspeção com drone custa aproximadamente US$ 250, incluindo todos os recursos, as inspeções manuais podem custar até US$ 4.600 devido à mão de obra adicional e aos prazos mais longos (como mostrado na imagem acima). Os inspetores frequentemente precisam navegar em ambientes desafiadores e perigosos, como o topo de pontes ou espaços confinados, como torres de resfriamento, o que complica ainda mais as operações e aumenta os riscos à segurança.
“Como sabemos, as inspeções manuais de ativos apresentam desafios bem conhecidos”, comentou Russ, “e a segurança é sempre a nossa principal preocupação e continua sendo a prioridade máxima.”
A falta de informações centralizadas e a dependência da coleta manual de dados dificultam a manutenção de uma qualidade consistente dos dados, o que, por sua vez, impacta a tomada de decisões e a eficiência. Isso torna mais difícil obter uma visão completa e precisa da condição de um ativo, podendo levar a reparos dispendiosos no futuro, caso problemas críticos não sejam detectados.
As desvantagens das operações manuais com drones
Embora os drones tenham aprimorado significativamente as inspeções de infraestrutura, as operações manuais apresentam seus próprios desafios. Viagens frequentes a locais de inspeção remotos aumentam substancialmente os custos gerais da inspeção. Muitas instalações que precisam ser inspecionadas estão localizadas em áreas de difícil acesso, o que exige viagens de longa distância para os pilotos, aumentando as despesas com deslocamento e hospedagem.
Essa complexidade logística encarece a coleta de dados e torna as inspeções frequentes demoradas, afetando, em última análise, a eficiência das operações de inspeção. Além disso, a expansão das operações manuais para vários locais se mostra um desafio, pois exige grandes equipes de pilotos e acarreta altos custos operacionais.
Superando os desafios da inspeção de ativos com drones e IA
Sistemas de drones totalmente autônomos e acoplados permitem que os drones decolam, realizem inspeções, retornem para recarga, carreguem os dados coletados e os processem; tudo isso sem a necessidade de intervenção humana. Os drones ficam armazenados em estações de acoplamento no local, prontos para realizar inspeções regulares e programadas ou serem acionados em resposta a problemas urgentes.
A inspeção de infraestrutura usando drones e IA pode ser implementada por meio de:
- Determinar o caso de uso
- Selecionar hardware e cargas úteis adequadas
- Utilizando uma plataforma de autonomia de drones para coleta de dados
- Selecionando uma plataforma de processamento de dados
Determine o caso de uso relevante.
O primeiro passo em qualquer projeto de implantação de drones é definir claramente o caso de uso. Isso envolve identificar as tarefas ou desafios específicos que o drone irá solucionar. Por exemplo, no setor de infraestrutura, os drones podem ser usados para:
- Inspecionar linhas de energiaIdentificar possíveis riscos, avaliar danos e planejar a manutenção.
- Monitorar canteiros de obrasAcompanhar o progresso, identificar problemas e garantir a conformidade com as normas de segurança.
- Inspecionar pontes e barragens: Detectar danos estruturais, corrosão e erosão.
- Realizar levantamento de zonas de desastre: Avaliar os danos, localizar sobreviventes e planejar as ações de socorro.
Seleção de hardware e cargas úteis adequados
Com uma ampla gama de opções disponíveis, escolher hardware compatível é fundamental. Por exemplo, se um usuário opera um drone M300 ou M30, opções como a Estação de Acoplamento Heisha oferecem suporte confiável para carregamento desses modelos. Para aqueles nos EUA que utilizam um Anzu Raptor, a Hextronics fornece estações de acoplamento de parceiros, como a Hextronics Universal, projetada para suportar drones Anzu. A Hextronics Atlas, compatível com drones M300 e M350, oferece inclusive a capacidade de troca de bateria para reduzir o tempo de inatividade operacional. As estações de acoplamento da DJI, amplamente adotadas por empresas para diversos casos de uso, também são compatíveis com a série M30, adicionando versatilidade às operações com drones.
Coleta de dados facilitada com FlytBase
Os gestores de infraestrutura que utilizam sistemas Drone-in-a-Box (DiaB) podem automatizar inspeções de forma eficiente por meio de planejadores e agendadores de missões. Os drones podem decolar autonomamente, coletar dados e enviá-los para análise. Além disso, FlytBase facilita a gravação de missões em tempo real, permitindo que os usuários guiem os drones manualmente e registrem pontos de referência para inspeções futuras.
“Todos os dias às 9h, o drone decola autonomamente, coleta todos os dados e mídias necessários e os envia diretamente para a plataforma de processamento para análise posterior por meio FlytBase ”, disse Ajinkya, Líder de Desenvolvimento de Negócios FlytBase.
A automação desse fluxo de trabalho de inspeção garante a coleta consistente de dados de alta qualidade ao longo das trajetórias de voo pré-programadas, capturando as mesmas imagens a cada vez para comparações precisas. Como resultado, alterações sutis que poderiam passar despercebidas durante inspeções manuais podem ser facilmente detectadas ao longo do tempo. Após o voo, a plataforma simplifica o gerenciamento e a exportação de dados, facilitando a análise dos resultados da inspeção em plataformas de processamento de dados como o gNext, etc., usando FlytBase Flinks.
Russ explica: “Atualmente, monitoramos 42 tipos de ativos, incluindo vários tipos de pontes, barragens, subestações elétricas, usinas nucleares e torres de resfriamento. De edifícios e telhados a torres de celular - tudo o que faz parte do ambiente construído - já está coberto ou estará em breve.”
O processamento eficiente de dados é crucial para inspeções de ativos, e a IA é fundamental para simplificar e aprimorar esse processo. Softwares como o gNext permitem que os operadores selecionem entre mais de 42 tipos de ativos predefinidos e utilizem o InspectAssist™, com tecnologia de IA, para detectar e quantificar defeitos em estruturas de concreto.
Essa abordagem simplificada permite a tomada de decisões informadas em uma única interface, acelerando significativamente o processo de inspeção, ao mesmo tempo que melhora a precisão e reduz o risco de erro humano. Com recursos como Planta, Elevação, 2D/3D, Curvas de Nível, Nuvem de Pontos e modelos DTM, o gNext oferece uma solução de inspeção abrangente que se adapta às necessidades de qualquer projeto.
Conclusão
A integração da tecnologia Drone-in-a-Box (DiaB) e de softwares de processamento de dados como o gNext na plataforma da FlytBase está estabelecendo um novo padrão para inspeções de infraestrutura. Ao eliminar as ineficiências dos métodos manuais e aproveitar o poder da automação, as organizações podem realizar inspeções de forma mais rápida, segura e precisa do que nunca.
Para saber mais, assista ao nosso webinar mais recente sobre “Otimizando as inspeções de infraestrutura com docas para drones e detecção de defeitos orientada por IA” com a gNext. aqui.