Durante uma das sessões do NestGen '25, conversamos com Coenraad Brandt, Gerente de Projetos da AgTech360, uma empresa australiana líder em tecnologia agrícola especializada em monitoramento de precisão e sistemas de gestão agrícola. Com vasta experiência na implementação de tecnologia agrícola na África do Sul, Nova Zelândia e Austrália, Coenraad traz uma perspectiva única sobre os desafios enfrentados pelas operações pecuárias modernas.
A AgTech360 se consolidou como uma força inovadora na tecnologia agrícola australiana, criando soluções integradas que abordam os desafios únicos da gestão pecuária nas vastas e diversas paisagens do continente. A plataforma de gestão agrícola da empresa reúne diversas fontes de dados - desde transmissões ao vivo de câmeras até dados de SIG e informações de sensores de animais - para fornecer aos agricultores informações abrangentes para uma tomada de decisão mais assertiva. Veja o que eles disseram sobre o uso de drones autônomos para o monitoramento preciso da pecuária 👇
O desafio
"A Austrália é conhecida por seu clima variável, secas, inundações, temperaturas extremas, e é um dos continentes habitáveis mais secos. É também uma imensidão de território. Quer dizer, só para você ter uma ideia, dirigir de costa a costa é como ir à lua e voltar duas vezes." disse Coenraad Brandt, gerente de projetos, AgTech360.
- Vastas extensões geográficas: As fazendas australianas frequentemente abrangem milhares de hectares, tornando as inspeções manuais demoradas e ineficientes. Monitorar pontos de água, cercas e animais nessas distâncias exige recursos consideráveis.
- Condições ambientais extremas: Padrões climáticos imprevisíveis, incluindo secas severas e inundações, exigem monitoramento constante dos recursos hídricos e da saúde do gado para evitar perdas.
- Escassez de mão de obra: Encontrar mão de obra qualificada, especialmente em áreas remotas, tornou-se cada vez mais difícil. Essa escassez limita a capacidade de realizar inspeções e manutenções regulares em grandes propriedades.
- Gestão de Recursos: A escassez de água é um problema crítico, tornando o monitoramento eficiente da infraestrutura hídrica essencial para o bem-estar animal e a sustentabilidade operacional.
Esses desafios são ampliados pela paisagem singular da Austrália, onde os problemas de conectividade e as distâncias extremas tornam as abordagens agrícolas tradicionais cada vez mais impraticáveis e dispendiosas.
A solução
A AgTech360 desenvolveu um sistema integrado de agricultura de precisão que combina sua plataforma de gestão agrícola com o software de autonomia de drones da FlytBase, criando uma solução abrangente para monitoramento e gestão de rebanhos.
A solução consiste em:
- Uma plataforma centralizada de gestão agrícola (AgTech360) que integra transmissões ao vivo de câmeras, dados de SIG, dados de sensores de animais, informações de posicionamento, registros médicos, medições de água e dados meteorológicos em uma única interface.
- Drones autônomos equipados com o software de autonomia da FlytBase, que podem ser implantados sob demanda ou programados para inspeções de rotina.
- Capacidades de análise baseadas em IA que podem detectar problemas, estimar níveis de água e monitorar padrões de comportamento animal.
- Integração com coleiras GPS e brincos de identificação para rastreamento animal em tempo real e análise comportamental.
Como funciona
- Monitoramento da água: A plataforma exibe toda a infraestrutura hídrica (reservatórios, bebedouros) com dados de sensores que mostram os níveis e condições atuais. Quando os sensores falham ou as leituras indicam problemas potenciais, os usuários podem acionar um drone diretamente da interface da plataforma para realizar inspeções visuais.
- Monitoramento de Gado: Coleiras com GPS e brincos de identificação rastreiam os movimentos dos animais pela propriedade. Quando padrões anormais são detectados (agrupamento incomum, movimento rápido, cruzamento de limites), o sistema alerta os agricultores, que podem utilizar drones para avaliar a situação em tempo real.
- Vigilância de segurança: Câmeras fixas instaladas ao redor da propriedade fornecem monitoramento contínuo com detecção automatizada por inteligência artificial de objetos ou pessoas não autorizadas. Após a detecção, drones podem ser acionados automaticamente para fornecer vigilância aérea, capturando evidências adicionais, como placas de veículos.
- Inspeções agendadas: Drones podem ser programados para realizar inspeções regulares de infraestruturas críticas, com imagens e dados analisados e integrados automaticamente na plataforma de gestão.
Em cada cenário, o drone navega autonomamente até coordenadas GPS predeterminadas, captura dados visuais e transmite essas informações de volta para a plataforma, onde podem ser analisadas e utilizadas para ações específicas.
Como funciona
O sistema opera através de vários fluxos de trabalho principais:
- Monitoramento da água: A plataforma exibe toda a infraestrutura hídrica (reservatórios, bebedouros) com dados de sensores que mostram os níveis e condições atuais. Quando os sensores falham ou as leituras indicam problemas potenciais, os usuários podem acionar um drone diretamente da interface da plataforma para realizar inspeções visuais.
- Monitoramento de Gado: Coleiras com GPS e brincos de identificação rastreiam os movimentos dos animais pela propriedade. Quando padrões anormais são detectados (agrupamento incomum, movimento rápido, cruzamento de limites), o sistema alerta os agricultores, que podem utilizar drones para avaliar a situação em tempo real.
- Vigilância de segurança: Câmeras fixas instaladas ao redor da propriedade fornecem monitoramento contínuo com detecção automatizada por inteligência artificial de objetos ou pessoas não autorizadas. Após a detecção, drones podem ser acionados automaticamente para fornecer vigilância aérea, capturando evidências adicionais, como placas de veículos.
- Inspeções agendadas: Drones podem ser programados para realizar inspeções regulares de infraestruturas críticas, com imagens e dados analisados e integrados automaticamente na plataforma de gestão.
Em cada cenário, o drone navega autonomamente até coordenadas GPS predeterminadas, captura dados visuais e transmite essas informações de volta para a plataforma, onde podem ser analisadas e utilizadas para ações específicas.
Implementação
A AgTech360 abordou a implementação por meio de uma implantação faseada, começando com o monitoramento da infraestrutura hídrica como caso de uso inicial. Isso permitiu que a equipe estabelecesse protocolos operacionais e validasse a confiabilidade da tecnologia antes de expandir para cenários mais complexos de monitoramento de rebanhos.
O processo de integração exigiu uma colaboração significativa entre os desenvolvedores da plataforma da AgTech360 e a equipe técnica da FlytBase para garantir uma comunicação perfeita entre o sistema de gestão agrícola e o software de autonomia dos drones.
"Tem sido uma jornada incrível com FlytBase e sua API, que nos permitiu interagir com seus drones e com a autonomia dos mesmos." disse Coenraad Brandt, gerente de projetos da AgTech360.
Os desafios técnicos incluíram garantir conectividade confiável em regiões agrícolas remotas - uma questão resolvida por meio da integração da internet via satélite - e desenvolver algoritmos robustos de IA capazes de analisar dados visuais em condições variáveis de iluminação e clima, típicas do interior da Austrália.
Os resultados
A implementação do sistema de drones autônomos trouxe benefícios substanciais para as operações pecuárias:
- Eficiência Operacional
- Redução do tempo de inspeção em até 75% em comparação com os métodos tradicionais.
- Possibilitou o monitoramento regular de ativos em vastas propriedades que antes ficavam sem verificação por semanas.
- Liberação de mão de obra para tarefas mais críticas, solucionando problemas de escassez de trabalhadores.
- Gestão de Recursos Aprimorada
- Melhoria da gestão da água através da detecção precoce de vazamentos ou falhas.
- O sistema detectou um problema crítico de abastecimento de água que, de outra forma, teria passado despercebido por dias, potencialmente evitando perdas de milhares de dólares em animais.
- Implantação mais eficiente das equipes de manutenção, com identificação de problemas específicos antes do envio de pessoal.
- Melhoria da Gestão do Gado
- Melhor compreensão dos padrões de movimentação do gado e da utilização das pastagens.
- Detecção precoce de problemas de saúde animal por meio da análise comportamental.
- Redução do estresse nos animais ao minimizar a interação humana desnecessária.
- Melhorias de segurança
- Capacidade de resposta rápida a potenciais violações de segurança
- Efeito dissuasor da presença visível de drones
- Melhoria na coleta de provas em caso de roubo ou invasão de propriedade.
O caminho a seguir
A AgTech360 está desenvolvendo ativamente recursos aprimorados de IA para automatizar ainda mais o sistema. Coenraad prevê
"Um cenário onde um agricultor, dentro de limites definidos, pode ter vários desses drones realizando tarefas de forma totalmente autônoma, decidindo quando e para onde querem ir, e executando tarefas como monitorar as plantações, identificar problemas precocemente e enviar relatórios." disse Coenraad Brandt, gerente de projetos da AgTech360.
Os planos de desenvolvimento futuro incluem:
- Monitoramento avançado da saúde animal por meio do reconhecimento de padrões visuais, com potencial para detectar estresse, doenças ou eventos relacionados ao parto.
- Algoritmos de otimização que analisam padrões de movimento animal para sugerir a localização ideal de pontos de água e comedouros.
- Integração adicional com análises preditivas para antecipar possíveis problemas antes que eles afetem as operações.
"Acredito que a segurança é primordial... e acredito que o risco para os agricultores também precisa ser reduzido sem aumentar os riscos para os usuários do espaço aéreo. Acredito que esse processo será simplificado." notas Coenraad Brandt sobre o cenário regulatório.
Conclusão
A colaboração entre a AgTech360 e FlytBase demonstra como a tecnologia de drones autônomos pode transformar a gestão pecuária em ambientes desafiadores como o interior da Austrália. Ao integrar a autonomia dos drones com sistemas abrangentes de gestão agrícola, operações que antes exigiam muito tempo e recursos humanos agora podem ser realizadas com mais eficiência, frequência e sem aumentar a necessidade de mão de obra.
"Nenhuma dessas tecnologias significa nada se não houver uma maneira fácil e intuitiva para os usuários visualizarem e gerenciarem esses dados." diz Coenraad Brandt, destacando a importância de criar soluções que sejam não apenas tecnologicamente avançadas, mas também práticas e acessíveis para as operações agrícolas do dia a dia.
Perguntas frequentes
Q1. De que forma a IA melhora as capacidades dos drones autônomos no monitoramento de rebanhos?
A inteligência artificial permite que drones identifiquem problemas de forma independente, como vazamentos de água, problemas de saúde animal ou questões de segurança. O sistema consegue detectar padrões de comportamento incomuns em animais, analisar os níveis de água por meio de inspeção visual e prever problemas potenciais antes que se agravem, permitindo uma gestão proativa em vez de reativa.
Q2. Qual o retorno sobre o investimento (ROI) que os agricultores podem esperar ao implementar sistemas autônomos de drones para monitoramento de rebanho?
Embora os valores específicos de retorno sobre o investimento (ROI) variem de acordo com o tamanho da operação, os produtores rurais geralmente obtêm retorno por meio da economia de mão de obra (redução de 75% no tempo de inspeção), detecção precoce de problemas (prevenindo perdas dispendiosas de animais) e melhor alocação de recursos. A maioria das operações relata retornos significativos dentro de 12 a 18 meses após a implementação.
P3. Como o sistema lida com os desafios de conectividade comuns em regiões agrícolas remotas da Austrália?
O sistema incorpora conectividade de internet via satélite para superar as limitações das redes tradicionais. Além disso, os drones podem operar de forma semiautônoma com missões pré-programadas, mesmo quando a conectividade em tempo real é limitada, armazenando dados a bordo até que a conexão seja restabelecida para transmissão.
