Como o AI View Group está transformando o monitoramento de rodovias italianas usando drones autônomos acoplados.

A AI View Group se consolidou como líder no mercado italiano de serviços com drones, com mais de uma década de experiência no setor de transportes. A empresa emprega mais de 30 funcionários em tempo integral, além de uma extensa rede profissional, e recentemente se juntou ao Grupo Highten como parte de seu escritório regional europeu. Com expertise em pilotagem certificada, desenvolvimento de tecnologia e inteligência artificial, a AI View Group construiu um histórico impressionante com mais de 3.000 missões remotas com drones realizadas somente para monitoramento de tráfego. Seu compromisso em impulsionar a transformação digital em operações autônomas a tornou uma parceira confiável para as maiores empresas de infraestrutura da Itália. Durante uma das sessões do NestGen '25, conversamos com Nicola Marietti, CEO da AI View Group, uma empresa italiana especializada em operações com tecnologia não tripulada que combinam segurança e eficiência. Fundada em 2012, a AI View Group se posicionou como pioneira em inteligência aérea, ajudando clientes corporativos a adotar a tecnologia de drones em seus processos operacionais e de manutenção. Veja o que eles disseram sobre revolucionar as inspeções de rodovias com drones autônomos 👇

"Os operadores de rodovias enfrentam desafios significativos para manter o conhecimento em tempo real em centenas de quilômetros de estradas, especialmente durante os horários de pico ou em situações de emergência." - Nicola Marietti, CEO, Grupo AI View

As empresas operadoras da rede rodoviária italiana enfrentaram diversos desafios operacionais críticos:

• Visibilidade limitadaAs câmeras fixas forneciam apenas cobertura parcial da malha rodoviária, deixando muitos trechos sem capacidade de monitoramento em tempo real, especialmente em pontos críticos de congestionamento e áreas remotas.
• Tempos de resposta atrasadosSem visibilidade aérea imediata dos incidentes ou das condições de tráfego, as equipes de resposta a emergências são frequentemente mobilizadas com informações incompletas, aumentando o tempo de intervenção e os riscos à segurança.
• Lacunas no monitoramento da infraestruturaOs métodos tradicionais de inspeção não conseguiam detectar com eficiência problemas de infraestrutura em desenvolvimento, como barreiras danificadas, deterioração do pavimento ou riscos à segurança, antes que se tornassem falhas críticas.
• Restrições de recursosA inspeção manual de vastas redes rodoviárias exigia investimentos significativos de pessoal e tempo, com os inspetores frequentemente trabalhando em condições perigosas, próximos ao tráfego em alta velocidade.

Esses desafios resultaram em aumento dos riscos de acidentes, custos com congestionamento de tráfego e ineficiências na manutenção em toda a infraestrutura crítica de transporte da Itália.

Para enfrentar esses desafios, o AI View Group desenvolveu um sistema integrado de drones autônomos chamado ReADI (Centro de Comando e Controle Inteligente de Drones Autônomos Remotos). A solução combina estações de acoplamento para drones estrategicamente posicionadas ao longo de rodovias com recursos centralizados de pilotagem remota e análises baseadas em inteligência artificial.

A arquitetura do sistema integra vários componentes-chave:

1. Infraestrutura de hardwareDiversos modelos de drones, incluindo unidades de médio alcance como o Matrice 300 RTK e o M30T, além de drones VTOL (decolagem e pouso vertical) de longo alcance para cobertura ampliada. Cada drone é armazenado em uma estação de acoplamento segura, posicionada em locais estratégicos da rodovia, como praças de pedágio e áreas de serviço.
   
2. Software de comando e controleA plataforma FlytBase serve como sistema central de gerenciamento de voo, permitindo pilotagem remota, planejamento de missão e integração com serviços UTM (Gerenciamento de Tráfego de Aeronaves Não Tripuladas).
   
3. Camada de análise de IAAlgoritmos desenvolvidos sob medida processam dados capturados por drones para análise de tráfego, detecção de anomalias, inspeção de infraestrutura e coordenação de resposta a emergências. O sistema se conecta diretamente às salas de controle de tráfego das concessionárias de rodovias, exibindo imagens de drones em videowalls juntamente com dados de câmeras fixas tradicionais e fornecendo alertas automatizados.
4. Estrutura de integraçãoO sistema se conecta diretamente com as salas de controle de tráfego das concessionárias de rodovias, exibindo imagens de drones em painéis de vídeo juntamente com dados de câmeras fixas tradicionais e fornecendo alertas automatizados.

O fluxo de trabalho operacional segue um processo estruturado:

1. O sistema opera em dois modos: voos de rotina programados e implantações de emergência sob demanda.
   
2. Para monitoramento de rotina, drones executam padrões de voo pré-programados para coletar dados de tráfego, inspecionar infraestrutura e verificar o cumprimento das normas de segurança para obras viárias.
   
3. Em situações de emergência, os operadores da sala de controle de tráfego podem acionar drones por meio de comunicação via rádio com os pilotos remotos da AI View, que enviam as unidades ao local do incidente em poucos minutos.
   
4. As transmissões de vídeo ao vivo são enviadas diretamente para as salas de controle das operadoras de rodovias, enquanto algoritmos de IA analisam simultaneamente as imagens para detectar veículos, avaliar o fluxo de tráfego, identificar danos na infraestrutura e destacar riscos à segurança.
   
5. O sistema gera relatórios e alertas automatizados com base nas observações dos drones, permitindo que os gestores de rodovias tomem decisões informadas sobre a alocação de recursos, o gerenciamento do tráfego e as prioridades de manutenção.

A estratégia de implementação do AI View Group começou com um projeto piloto chamado "FALCO" com a Autostrade per l'Italia, a maior operadora de rodovias da Itália. A implantação inicial incluiu cinco estações de acoplamento instaladas em praças de pedágio e áreas de serviço estratégicas, permitindo que os usuários da rodovia observassem os drones monitorando as condições da via. Após demonstrar sucesso com a primeira operadora, a AI View expandiu o programa para uma segunda grande empresa rodoviária italiana, com mais duas estações de acoplamento.

O processo de implementação seguiu uma abordagem metódica:

1. Análise do local para determinar o posicionamento ideal das estações de acoplamento com base em dados históricos de incidentes e requisitos de cobertura.
2. Seleção e implementação de hardware personalizadas para atender às necessidades específicas de monitoramento de cada local.
3. Integração do centro de controle ReADI com os sistemas de gerenciamento de tráfego existentes.
4. Desenvolvimento e treinamento de módulos de IA usando coleta de dados específicos de localização.
5. Obtenção das aprovações regulatórias, culminando em A AI View está se tornando uma das primeiras empresas a obter um LUC (Light UAS Operator Certificate) para operações remotas com drones sem observadores no local.

Um desafio significativo na implementação envolveu a resolução de problemas de cibersegurança, visto que a infraestrutura rodoviária está sujeita às regulamentações europeias NIS2 (Redes e Sistemas de Informação) para a proteção de infraestruturas críticas. O AI View Group desenvolveu protocolos de segurança abrangentes para garantir a conformidade, mantendo a confiabilidade do sistema.

O sistema ReADI proporcionou benefícios mensuráveis ​​em diversas áreas operacionais:

Capacidades de resposta aprimoradasA rede de drones reduziu drasticamente os tempos de detecção e resposta a incidentes. As operadoras de rodovias agora mobilizam serviços de emergência com informações precisas sobre as condições do acidente, o posicionamento dos veículos e as rotas de acesso ideais. Durante emergências, os drones fornecem vigilância aérea contínua por 30 minutos, oferecendo às equipes de gestão uma consciência situacional sem precedentes.

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Gestão de tráfego aprimoradaO monitoramento aéreo em tempo real permite que as operadoras de rodovias detectem padrões de congestionamento e implementem medidas de mitigação de forma proativa. As análises do sistema fornecem dados sobre a composição do tráfego (relação entre carros e caminhões) e métricas de fluxo que ajudam as operadoras a otimizar as decisões de gerenciamento de tráfego, principalmente em áreas com obras em andamento.

Integridade da InfraestruturaAs inspeções regulares com drones identificaram inúmeros problemas de infraestrutura que não haviam sido detectados anteriormente, incluindo barreiras de proteção danificadas, rachaduras na superfície e riscos à segurança. Ao detectar esses problemas precocemente, as concessionárias de rodovias podem programar manutenções preventivas antes que os problemas se agravem e resultem em reparos emergenciais dispendiosos ou incidentes de segurança.

Integração operacional: Talvez o mais importante seja que a tecnologia se integrou completamente às operações diárias, em vez de funcionar como um serviço ocasional.

Como explica Nicola Marietti: "Esta é a parte essencial e mais importante do projeto: não se trata de simplesmente fornecer um drone. Nosso objetivo é permitir que eles introduzam tecnologia não tripulada em suas operações, e foi isso que fizemos com este cliente."

O valor da solução foi claramente demonstrado por meio de seu uso consistente nos centros de controle de tráfego das concessionárias de rodovias, onde agora funciona como uma ferramenta operacional essencial, em vez de uma tecnologia complementar.

O AI View Group prevê a implantação de aproximadamente 50 estações de drones atracados em rodovias italianas no próximo ano, expandindo significativamente a cobertura e as capacidades da rede. A empresa também está aprimorando seus módulos de IA para detectar problemas adicionais na infraestrutura e fornecer análises de tráfego mais sofisticadas. O desenvolvimento futuro se concentrará no aumento da autonomia operacional, com base na conquista da certificação LUC (Land Use Control) para operações sem observadores no local.

Como Nicola explica: "Autônomo significa muitas coisas que precisam ser desenvolvidas no futuro. Mas hoje, estamos começando a ser autônomos porque estamos criando o primeiro pilar de informações para operações autônomas relacionadas à infraestrutura."

A empresa considera que essas implementações em rodovias estão estabelecendo a base para operações de drones totalmente autônomas em infraestruturas críticas, com cada implantação bem-sucedida fornecendo dados valiosos para orientar o progresso técnico e regulatório.

A implementação do sistema ReADI pelo AI View Group demonstra como a tecnologia de drones autônomos pode solucionar desafios críticos de monitoramento de infraestrutura, proporcionando benefícios operacionais tangíveis. Ao integrar as capacidades dos drones diretamente aos fluxos de trabalho de gerenciamento de tráfego existentes, a empresa ajudou as concessionárias de rodovias da Itália a aprimorarem a segurança, os tempos de resposta e a eficiência na manutenção da infraestrutura.

"A conquista mais importante é convencer o cliente de que o sistema não é apenas tecnologia pela tecnologia - é uma ferramenta que resolve problemas reais e se torna parte essencial de seus processos operacionais." - Nicola Marietti, CEO, Grupo AI View