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Como a TNB reduziu em 90 vezes o tempo de verificação de estoque em armazéns com drones acoplados na Malásia.

Como a TNB reduziu em 90 vezes o tempo de verificação de estoque em armazéns com drones acoplados na Malásia.

Como a TNB reduziu em 90 vezes o tempo de verificação de estoque em armazéns com drones acoplados na Malásia.
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A Tenaga Nasional Berhad (TNB) fornece energia para aproximadamente 10 milhões de residências como principal fornecedora da Malásia, operando uma extensa rede de linhas de distribuição e transmissão em toda a Península Malaia. A empresa também gerencia as exportações de energia para países vizinhos, incluindo Singapura e Tailândia. Como parte de sua estratégia de transformação tecnológica, a TNB buscava maneiras eficientes de monitorar e gerenciar suas operações de armazenamento em larga escala.

Durante uma das sessões do NestGen '25, conversamos com Azfar Helmi, Gerente de Produto Técnico no departamento de Operações e Engenharia da NestGen. Grupo AerodyneA Aerodyne, líder global em tecnologia de drones e análise de dados com presença em 45 países, conta com Azfar, que traz mais de nove anos de experiência em sensoriamento remoto com profunda especialização em tecnologia de drones, particularmente na concepção das iniciativas de drones aninhados da Aerodyne nos setores de mineração e energia. Veja o que eles disseram sobre revolucionar o monitoramento de ativos em armazéns:

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O desafio

"Realizar inspeções manuais levaria muito tempo. Aliás, quando conversamos com nosso cliente inicialmente, em 2023, a principal dificuldade apontada foi justamente a restrição de tempo, já que cada rodada de inspeção de ativos levaria cerca de três meses para ser concluída." - Azfar Helmi, Gerente de Produto Técnico, Aerodyne Group

A TNB enfrentou diversos desafios críticos na gestão de suas operações de armazém:

  • Verificação de inventário demoradaOs ciclos de inspeção manual levavam três meses para serem concluídos, tornando os dados obsoletos em poucos dias devido à movimentação diária dos ativos.
  • Visibilidade limitada em espaços vastosOperar um armazém de 43 hectares dividido entre ativos de distribuição e transmissão tornava o monitoramento abrangente praticamente impossível por meio de métodos tradicionais.
  • dificuldades de otimização do espaçoCom equipamentos de grande porte, como transformadores e bobinas de cabos, exigindo uma área de armazenamento significativa, a TNB precisava de informações em tempo real sobre o espaço disponível para maximizar a eficiência do armazenamento.
  • precisão do rastreamento de ativosA movimentação diária de ativos durante o horário comercial normal gerava discrepâncias persistentes entre os registros de estoque e o conteúdo real do armazém.

O armazém continha diversos equipamentos elétricos, incluindo transformadores, isoladores, interruptores e bobinas de cabos - todos em quantidades e dimensões variadas. Os métodos tradicionais não conseguiam fornecer a velocidade, a precisão ou a frequência necessárias para manter um controle de estoque eficaz nesse ambiente dinâmico.

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A solução

Em setembro de 2023, a TNB firmou uma parceria com a Aerodyne para implementar uma solução autônoma de acoplamento de drones, baseada na plataforma FlytBase Enterprise. O sistema combina a tecnologia de acoplamento da DJI com análises avançadas de IA para transformar a gestão de ativos em armazéns.

A implementação incluiu:

  • Instalação de uma base DJI utilizando um drone DJI Matrice 30
  • Conectividade Starlink para comunicações confiáveis.
  • Integração da plataforma FlytBase Enterprise com a infraestrutura de servidores da AWS
  • Algoritmos de IA personalizados, desenvolvidos especificamente para detecção e classificação de equipamentos elétricos.
  • Software de visualização especializado para apresentar informações sobre ativos em um formato acessível.
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Como funciona

O sistema de drones autônomos segue um processo sistemático para fornecer informações práticas:

  1. A área do armazém está dividida em cinco setores para uma cobertura organizada.
  2. O drone de atracação realiza voos diários em todos os setores (se o tempo permitir).
  3. Aproximadamente 2.000 imagens são capturadas durante cada missão completa.
  4. Todos os dados são transferidos da plataforma FlytBase para a AWS para processamento.
  5. Os algoritmos de IA analisam as imagens para detectar, classificar e quantificar ativos.
  6. O software de visualização apresenta os dados processados ​​à equipe de gerenciamento de armazém da TNB.
  7. Os resultados são entregues em até 24 horas, permitindo a tomada de decisões de planejamento para o dia seguinte.

O sistema de detecção por IA foi treinado para reconhecer diversos componentes elétricos com alta precisão, incluindo transformadores (95% de precisão), feixes de cabos (80-85% de precisão) e isoladores (mais de 90% de precisão). O sistema também pode identificar espaços vazios para fins de planejamento de estoque.

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Implementação

A implementação seguiu uma abordagem cuidadosa e metódica, começando com a instalação do sistema em outubro de 2023. Em vez de programar horários de voo fixos, a equipe adotou uma estratégia flexível de execução de missões para se adaptar aos padrões climáticos imprevisíveis da Malásia. Pilotos no local permaneceram de prontidão para executar missões manualmente quando os cronogramas automatizados fossem interrompidos por chuva ou ventos fortes.

O desafio de implementação mais significativo envolveu o desenvolvimento e o aprimoramento dos algoritmos de detecção por IA. Componentes menores mostraram-se difíceis de identificar apenas com base em imagens de mapeamento, exigindo treinamento adicional para estimar quantidades em configurações sobrepostas. Por meio de melhorias iterativas, a equipe alcançou a atual precisão geral de detecção de 90% em poucos meses após a implantação.

"Estamos em contato com a TNB para este projeto específico desde setembro de 2023. Em outubro de 2023, instalamos um DJI Dock no armazém da TNB." - Azfar Helmi, Gerente de Produto Técnico, Grupo Aerodyne
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Os resultados

A solução de drones para docas proporcionou melhorias operacionais substanciais para a gestão de armazéns da TNB:

  • Tempo de verificação drasticamente reduzidoO que antes levava três meses agora pode ser concluído diariamente, com resultados disponíveis em 24 horas - uma melhoria de 90 vezes na velocidade de verificação.
  • Visibilidade de estoque aprimoradaA verificação diária de ativos fornece informações quase em tempo real sobre o conteúdo do armazém, incluindo quantidades, classificações e localizações precisas de componentes críticos.
  • Utilização otimizada do espaçoOs engenheiros da TNB agora recebem informações atualizadas sobre as áreas de armazenamento disponíveis a cada dois dias, o que lhes permite planejar as entregas e instalações de equipamentos de forma eficiente.
  • Precisão de classificação aprimoradaO sistema de IA consegue distinguir entre diferentes tipos de componentes elétricos (transformadores, isoladores, interruptores, etc.) com até 95% de precisão para determinadas categorias de equipamentos.
  • Tomada de decisões baseada em dadosOs gerentes de armazém agora podem tomar decisões com base no status atual do estoque, em vez de informações desatualizadas, melhorando a alocação de recursos e o planejamento.
"Sem IA, uma pessoa comum teria que ir até o local e fazer a verificação individual, ou mesmo se optássemos por usar mapas e deixar que analistas de SIG fizessem a identificação diariamente, um único mapa levaria pelo menos duas semanas para ser classificado. Mas com IA, podemos tirar fotos hoje e a TNB terá os resultados até o final do próximo dia útil. No terceiro dia, eles já podem usar essas informações." - Azfar Helmi, Gerente de Produto Técnico, Grupo Aerodyne
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O caminho a seguir

Após o sucesso da implementação inicial, a TNB está expandindo o uso da tecnologia de drones autônomos para atracação:

  • Implantação de docas adicionais no mesmo local do armazém para fins de vigilância de segurança.
  • Expansão planejada para outras instalações da TNB para monitoramento de segurança abrangente.
  • Fase de testes para implantação de docas em subestações elétricas para inspeções semanais ou mensais.
  • Aprimoramento contínuo dos algoritmos de detecção para melhorar a precisão em todos os tipos de equipamentos.
  • Explorando potenciais aplicações em armazéns internos utilizando as tecnologias SLAM e LIDAR.

A experiência da TNB demonstra a natureza escalável da tecnologia de drones autônomos, com cada aplicação bem-sucedida criando oportunidades de expansão para casos de uso e locais adicionais.

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Conclusão

A parceria entre a TNB, a Aerodyne e FlytBase demonstra como a tecnologia de drones autônomos pode transformar a gestão de ativos de armazéns no setor de energia. Ao reduzir o tempo de verificação de meses para dias, melhorar a precisão do inventário e permitir a otimização do espaço com base em dados, a solução oferece valor operacional imediato, além de fornecer uma base para inovação e expansão contínuas.

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Perguntas frequentes

Q1. Quais são os principais desafios regulatórios para a implantação de sistemas de drones de doca em ambientes de armazém?

Na Malásia, a obtenção de aprovação para operações além da linha de visão (BVLOS) exige um rigoroso processo de auditoria de cinco meses junto à autoridade de aviação civil. Os operadores devem demonstrar protocolos de segurança, avaliações de impacto e sistemas de alerta contínuo para pilotos. Os requisitos regulamentares variam de país para país, portanto, a consulta às autoridades de aviação locais é essencial antes do início das operações.

Q2. Como a análise orientada por IA melhora a eficiência do monitoramento de armazéns com drones?

A IA transforma imagens brutas de drones em informações práticas, automatizando a identificação, classificação e quantificação de itens de inventário. Sem IA, o processamento de 2.000 imagens diárias levaria semanas de análise manual. O sistema de IA consegue processar o mesmo volume durante a noite, fornecendo resultados imediatamente úteis para o planejamento operacional.

Q3. Quais os níveis de precisão que podem ser esperados de sistemas de detecção de estoque baseados em drones?

Os sistemas atuais alcançam uma precisão de detecção geral de aproximadamente 90%, com variações conforme o tipo de item. Itens maiores, como transformadores, atingem 95% de precisão, enquanto itens menores ou empilhados, como feixes de cabos, alcançam 80-85%. A precisão da detecção continua a melhorar por meio do treinamento iterativo de modelos de IA com dados de inventário verificados.

Q4. Qual é a abordagem recomendada para expandir a tecnologia de drones de doca em várias instalações?

Comece com uma única unidade implantada por 3 a 6 meses para avaliar o valor operacional e os desafios de integração. Com base nos resultados comprovados, expanda incrementalmente (3 a 5 unidades adicionais), monitorando o desempenho e a geração de valor. Essa abordagem gradual permite que as organizações desenvolvam conhecimento interno e criem casos de uso ideais antes da implantação em larga escala.