Большинство программ по внедрению дронов терпят неудачу не из-за неработающей технологии, а из-за преждевременной остановки системы. Дрон летит. Снимаются изображения. Данные сохраняются. Генерируются отчеты. Пилотный проект проходит точно по плану. И все же, спустя несколько месяцев, программа испытывает трудности с расширением или обеспечением значимой операционной ценности.
В разных отраслях эта закономерность повторяется снова и снова. Проблема редко заключается в самом дроне. Проблема в том, что развертывание останавливается на наблюдении, а не завершает полный оперативный цикл. Данные собираются, но они никогда не преобразуются последовательно в решения или действия.
На конференции NestGen Retreat беседы с представителями предприятий показали, что этот пробел является одним из наиболее распространенных препятствий на пути масштабирования программ по внедрению автономных дронов. Организации успешно доказывают, что дроны могут собирать данные, но гораздо меньше из них создают системы, которые преобразуют эти данные в оперативные результаты.
Иными словами, отрасль потратила годы на решение проблемы полетов. Более сложная задача - превратить эти полеты в принятие решений.
Ловушка данных
За последнее десятилетие технологии беспилотных летательных аппаратов стремительно развивались. Самолеты стали более надежными, автономные миссии стало проще планировать, а дроны, находящиеся в зоне стыковки, могут взлетать и возвращаться без присутствия пилота. Эти достижения значительно повысили эффективность сбора аэрофотоданных. Но одной эффективности недостаточно для создания операционной ценности.
Многие организации попадают в так называемую ловушку данных. Дрон делает сотни или тысячи снимков во время инспекций или патрулирования. Эти изображения сохраняются, анализируются или компилируются в отчеты. Система производит информацию, но эта информация редко напрямую поступает в рабочие процессы, которые приводят к принятию реальных решений.
В таких случаях дроны остаются изолированными инструментами, а не интегрированными операционными системами. Бригады технического обслуживания по-прежнему полагаются на графики ручных проверок. Службы безопасности проверяют инциденты посредством наземного патрулирования. Операционные менеджеры просматривают отчеты уже после того, как действия были бы наиболее эффективны.
Дрон собирает данные, но организация так и не может в полной мере оценить их ценность. Проблема не в количестве собираемых изображений, а в отсутствии системы, которая бы преобразовывала наблюдения в действия.
Разработка программ на основе приложений
Организации, успешно масштабирующие использование дронов, подходят к проблеме иначе. Вместо того чтобы начинать с летательного аппарата, они начинают с приложения. Они начинают с определения операционной проблемы, которую хотят решить. Какие активы необходимо отслеживать? Какие сигналы указывают на неполадку? И что должно происходить при появлении такого сигнала?
Как только эти вопросы проясняются, роль дрона становится очевидной. Беспилотник перестает быть центром системы. Он становится одним из инструментов в более широком операционном процессе, который собирает информацию, необходимую для принятия конкретного решения. Этот переход от подхода, ориентированного на дроны, к подходу, ориентированному на приложения, меняет подход к проектированию автономных систем. Полеты планируются в соответствии с операционными требованиями, а собранные данные немедленно привязываются к последующим действиям.
Дрон по-прежнему выполняет ту же задачу. Но его роль в организации принципиально меняется.
Завершение операционного цикла
Реальная оперативная ценность проявляется, когда беспилотные системы замыкают так называемый оперативный цикл. Сначала происходит наблюдение. Дрон собирает визуальные данные или данные с датчиков из окружающей среды. Затем следует интерпретация. Модели искусственного интеллекта или аналитические инструменты анализируют эти данные для обнаружения аномалий, выявления закономерностей или обозначения событий, требующих внимания.
Затем следует принятие решений. Система определяет, представляет ли обнаруженная аномалия реальную операционную проблему и какие ответные действия следует предпринять. Наконец, следует действие. Может быть запланирована проверка технического состояния. Группа безопасности может получить оповещение. В некоторых случаях для проверки ситуации может автоматически запуститься другой дрон.
Когда эти этапы работают вместе, дроны перестают быть простыми инструментами сбора данных. Они становятся частью системы, которая непрерывно наблюдает за физическим миром и реагирует на него. Разница невелика, но важна. Данные объясняют, что произошло. Результаты определяют, что произойдет дальше.
Где на самом деле проявляется ценность предприятия
В конечном итоге именно это различие определяет, останутся ли программы использования беспилотников экспериментальными или превратятся в действующую инфраструктуру.
Предприятия, управляющие промышленными площадками, логистическими центрами, транспортными сетями и критической инфраструктурой, не ищут больше аэрофотоснимков. Им необходимо более раннее выявление проблем, более быстрая проверка инцидентов и более четкое представление об окружающей среде, которой они управляют.
Беспилотники могут сыграть важную роль в достижении этих результатов. Но только в том случае, если они интегрированы в более широкие системы, уже управляющие операциями. Такая интеграция связывает наблюдения с беспилотников с платформами технического обслуживания, системами безопасности, оперативными панелями мониторинга и автоматизированными рабочими процессами. После установления этих связей беспилотник становится частью непрерывного интеллектуального цикла, который отслеживает физическую среду и запускает действия при изменении условий.
В этот момент дрон перестаёт быть экспериментальной технологией. Он становится частью инфраструктуры.
Выходя за рамки полета
Первый этап развития индустрии дронов был сосредоточен на доказательстве возможности автономного полета. Следующий этап будет определяться чем-то более практическим: доказательством того, что автономные системы могут обеспечивать измеримые операционные результаты.
Организации, добившиеся успеха, не будут просто внедрять дроны. Они будут разрабатывать системы, ориентированные на приложения, где наблюдения напрямую влияют на принятие решений и действия. Когда это произойдет, дроны перестанут собирать данные и начнут обеспечивать результаты.