Среди множества разговоров, которые определили Выставка коммерческих беспилотных летательных аппаратовВ ходе трехдневной конференции в Лас-Вегасе, выступление в четверг особенно запомнилось тем, что затронуло давнюю проблему отрасли: почему так много программ по разработке дронов застревают на бесконечных пилотных этапах, так и не переходя к масштабируемым операциям?
«Разрушая барьеры, строя небоНа встрече 4 сентября собрались Крис Флеминг, генеральный директор Cyberhawk; Скотт Лашмит, менеджер по авиации в Cyberhawk; Мишель Дюкетт, основатель Duquette Consulting и бывший сотрудник FAA; и Нитин Гупта, основатель и генеральный директор FlytBase. Их обсуждение дало ответы и предложило концепцию, которая может изменить подход организаций к автономной эксплуатации.
Как ранее заявил Ли Коркхилл, директор по организации мероприятий на выставке Commercial UAV Expo: «Этот основной доклад посвящен не только сотрудничеству. Он о том, чтобы отсеять лишнюю информацию и наметить более разумный путь развития коммерческих операций с дронами».
Парадокс сотрудничества, о котором никто не говорит
Крис начал сессию с обсуждения вопроса, который был близок многим участникам: несмотря на улучшение регулирования и развитие технологий, внедрение программ использования дронов в больших масштабах часто оказывается сложнее, чем должно быть. Организации вкладывают значительные средства в обеспечение соответствия нормативным требованиям, получают разрешения и демонстрируют технические возможности, но почему-то так и не могут наладить рутинную работу.
Участники дискуссии предположили, что это происходит из-за того, что сотрудничество рассматривается как необязательный, а не как необходимый элемент операционной деятельности.
Мнение Мишель оказалось особенно ценным, поскольку она опиралась на свой опыт работы в Федеральном управлении гражданской авиации (FAA). Она указала на эволюцию авиационной отрасли в 1990-х годах, когда перевозчики перешли от сопротивления обмену информацией к принятию совместных решений как основополагающего принципа эффективной работы. Она отметила, что сообщество служб общественной безопасности уже демонстрирует эффективное сотрудничество с помощью таких инструментов, как комплект тактической осведомленности (Tactical Awareness Kit), обеспечивающий обмен информацией в режиме реального времени между ведомствами.
Предложение: коммерческие операторы дронов могли бы адаптировать эти проверенные модели, вместо того чтобы разрабатывать совершенно новые подходы.
Структура для интеграции ИИ
Одной из наиболее обсуждаемых тем сессии стал подход Нитина к внедрению ИИ, который затронул опасения многих организаций по поводу автономных систем. Он представил двухкатегорийную структуру, которая различает различные типы приложений ИИ.
- Искусственный интеллект высокого риска Это включает в себя прямое управление полетом, такое как системы обнаружения и предотвращения столкновений, автономная навигация и оптимизация траектории полета. В этом случае ошибки могут привести к катастрофам или нарушениям воздушного пространства, что, естественно, замедляет внедрение и стимулируется регулирующими органами.
- Искусственный интеллект с низким уровнем риска Основное внимание уделяется обработке потоков данных, генерируемых дронами, включая обнаружение аномалий, анализ изображений, прогнозирование технического обслуживания и оптимизацию производственных процессов. Ключевое отличие: ошибки в этой категории не приводят к авариям, что делает ее более безопасной отправной точкой для интеграции ИИ.
Это различие открывает организациям возможность немедленно начать внедрение ИИ, запуская системы в режиме теневого доступа параллельно с работой аналитиков-людей. Такой подход повышает операционную надежность и генерирует аудиторские следы, избегая при этом рисков для безопасности.
Развивая концепцию сотрудничества в области искусственного интеллекта.
Акцент Нитина на ИИ как на партнере по сотрудничеству указывает на более широкое развитие, которое может принести пользу отрасли. Его концепция указывает на потенциальную модель зрелости: Соблюдение требований → Сотрудничество → Автономия.
В настоящее время большинство организаций уделяют основное внимание соблюдению нормативных требований - получению разрешений и выполнению требований регулирующих органов. Но подход Нитина, рассматривающего ИИ как негласного партнера, указывает на нечто большее: использование этих партнерских отношений для построения операционных процедур и сетей доверия, необходимых для создания в будущем автономных возможностей.
Эта тенденция также согласуется с тем, что Скотт описал в своем опыте полетов за пределами прямой видимости, где партнерские отношения с Федеральным управлением гражданской авиации (FAA), основанные на прозрачных обоснованиях безопасности и обмене данными, оказались более эффективными, чем подходы, ориентированные исключительно на соблюдение требований.
Координация действий множества заинтересованных сторон
В ходе дискуссии было подчеркнуто, что современная экосистема беспилотных летательных аппаратов требует координации действий пяти различных участников: конечных пользователей, поставщиков услуг, поставщиков технологий, регулирующих органов и систем искусственного интеллекта. Каждый из них имеет свои приоритеты и ограничения, но для успешной работы необходимо согласование действий всех пяти сторон.
Эта многосторонняя реальность объясняет, почему изолированные подходы оказываются неэффективными. Поставщики технологий создают решения, не понимая операционных ограничений, операторы стремятся к сертификации, не учитывая потребности конечных пользователей, а регулирующие органы разрабатывают нормативные документы без учета мнения отрасли. Все это способствует фрагментации, из-за которой программы остаются на стадии пилотных проектов.
Три главных вывода, которые можно сделать сразу.
В рамках более широкой программы конференции Commercial UAV Expo «Дроны в действии: современные реалии и будущие горизонты» эта сессия ознаменовала собой существенный сдвиг в мышлении отрасли: от восприятия ИИ как будущей угрозы к пониманию его как инструмента для немедленного сотрудничества. Основной доклад представил конкретные шаги для участников отрасли, стремящихся к построению эффективных партнерств и согласованию результатов проектов:
- Начните интеграцию ИИ с низким уровнем риска немедленно. Автоматизация обработки данных обеспечивает надежные точки входа для накопления операционного опыта и повышения доверия к нормативным требованиям без ожидания разрешений на автономные полеты.
- Внедряйте проверенные модели сотрудничества. Эти концепции не являются теоретическими - они работают в сфере общественной безопасности и специализированных промышленных приложениях. Коммерческие операторы могут адаптировать эти модели, вместо того чтобы разрабатывать новые подходы.
- Разрабатывайте операционные процедуры уже сейчас. Систематизированные, документированные операции любого масштаба создают конкурентные преимущества, которые усиливаются с течением времени.
Более широкое распространение этой модели сотрудничества и использования ИИ будет зависеть от того, насколько успешно первые разработчики продемонстрируют ее практическую ценность. Но для отрасли, которая продолжает сталкиваться с проблемами масштабирования, выступление в четверг предоставило конкретные стратегии для перехода от подходов, ориентированных на соблюдение нормативных требований, к более совместным операционным моделям с использованием ИИ.