Инспекция инфраструктуры имеет важное значение для обеспечения безопасности таких объектов, как мосты, плотины и линии электропередач. Однако традиционные методы сталкиваются со многими проблемами, включая риски для безопасности, медленные процессы и человеческие ошибки. По мере развития технологий, автоматизированные рабочие процессы пристыкованных дронов предложить более эффективное, масштабируемое и безопасное решение.
На нашем недавнем вебинаре Platform Connect с Рассом Эллисом, президентом gNext, мы рассмотрели, как технология «Дрон в коробке» (DiaB) изменит мониторинг и обслуживание инфраструктуры. Этот подход позволяет организациям проводить частые и точные проверки с меньшим риском. В этом посте мы выделим ключевые моменты вебинара, обсудим, как автоматизация решает проблемы ручных проверок и почему технология DiaB находится в авангарде этих изменений.
Проблемы, возникающие при ручной проверке активов.
Ручные проверки дорогостоящи, неэффективны и часто рискованны, требуют значительных ресурсов и времени. Например, если проверка с помощью дрона стоит около 250 долларов, включая все ресурсы, то ручные проверки могут обойтись до 4600 долларов из-за дополнительных трудозатрат и длительных сроков (как показано на изображении выше). Инспекторам часто приходится работать в сложных и опасных условиях, таких как крыши мостов или замкнутые пространства, например, градирни, что еще больше усложняет операции и повышает риски для безопасности.
«Как известно, ручная проверка оборудования сопряжена с серьезными трудностями, - отметил Расс, - и безопасность всегда находится в центре внимания и остается наивысшим приоритетом».
Отсутствие централизованной информации и зависимость от ручного сбора данных затрудняют поддержание стабильного качества данных, что, в свою очередь, влияет на принятие решений и эффективность. Это усложняет получение полной и точной картины состояния актива, что потенциально может привести к дорогостоящему ремонту в будущем, если критические проблемы останутся незамеченными.
Недостатки ручного управления дронами
Хотя дроны значительно улучшили инспекцию инфраструктуры, ручные операции сопряжены со своими собственными проблемами. Частые поездки на удаленные объекты инспекции существенно увеличивают общие затраты на инспекцию. Многие объекты, нуждающиеся в инспекции, расположены в труднодоступных районах, что требует от пилотов дальних перелетов, а это, в свою очередь, влечет за собой дополнительные расходы как на проезд, так и на проживание.
Эта логистическая нагрузка делает сбор данных более дорогостоящим и превращает частые проверки в трудоемкий процесс, что в конечном итоге влияет на эффективность инспекционных операций. Кроме того, масштабирование ручных операций на нескольких объектах представляет собой сложную задачу, поскольку требует больших групп пилотов и влечет за собой высокие операционные расходы.
Преодоление трудностей при инспекции активов с помощью дронов и искусственного интеллекта
Полностью автономные системы стыковки дронов позволяют дронам запускаться, проводить инспекции, возвращаться для подзарядки, загружать собранные данные и обрабатывать их; всё это без участия человека. Дроны размещаются в стыковочных станциях на месте, готовые к проведению регулярных плановых инспекций или к развертыванию в ответ на неотложные проблемы.
Инспекция инфраструктуры с использованием дронов и искусственного интеллекта может быть реализована следующими способами:
- Определение варианта использования
- Выбор подходящего оборудования и полезной нагрузки
- Использование платформы автономного управления дронами для сбора данных.
- Выбор платформы для обработки данных
Определите соответствующий сценарий использования.
Первым шагом в любом проекте по внедрению дронов является четкое определение сценария использования. Это включает в себя выявление конкретных задач или проблем, которые будет решать дрон. Например, в инфраструктурном секторе дроны могут использоваться для:
- Осмотрите линии электропередач.: Выявление потенциальных опасностей, оценка ущерба и планирование технического обслуживания.
- Мониторинг строительных площадокОтслеживать ход работ, выявлять проблемы и обеспечивать соблюдение правил безопасности.
- Осмотрите мосты и плотины: Выявление структурных повреждений, коррозии и эрозии.
- Проведите обследование зон бедствия: Оценить ущерб, найти выживших и спланировать мероприятия по оказанию помощи.
Выбор подходящего оборудования и полезной нагрузки
При таком широком выборе вариантов ключевым моментом является подбор совместимого оборудования. Например, если пользователь использует дрон M300 или M30, такие варианты, как док-станция Heisha, обеспечат надежную зарядку этих моделей. Для пользователей Anzu Raptor в США компания Hextronics предлагает партнерские док-станции, такие как Hextronics Universal, разработанные для поддержки дронов Anzu. Док-станция Hextronics Atlas, совместимая с дронами M300 и M350, даже предлагает возможность замены батарей для сокращения времени простоя. Док-станции DJI, широко используемые предприятиями для различных задач, также поддерживают серию M30, повышая универсальность эксплуатации дронов.
Сбор данных стал проще с FlytBase
Менеджеры инфраструктуры, использующие системы «Дрон в коробке» (DiaB), могут эффективно автоматизировать инспекции с помощью планировщиков и диспетчеров миссий. Дроны могут автономно взлетать, собирать данные и загружать их для анализа. Кроме того, FlytBase обеспечивает запись миссий в режиме реального времени, позволяя пользователям вручную управлять дронами и регистрировать путевые точки для будущих инспекций.
«Каждый день в 9 утра дрон автономно взлетает, собирает все необходимые данные и медиафайлы и загружает их непосредственно на платформу обработки для дальнейшего анализа через FlytBase », - сказал Аджинкья, руководитель отдела развития бизнеса FlytBase.
Автоматизация процесса инспекции обеспечивает стабильный и высококачественный сбор данных вдоль предварительно запрограммированных траекторий полета, позволяя каждый раз получать одни и те же изображения для точного сравнения. В результате, незначительные изменения, которые могут быть упущены при ручной инспекции, легко обнаруживаются со временем. После полета платформа упрощает управление данными и их экспорт, что облегчает анализ результатов инспекции на платформах обработки данных, таких как gNext и др., с использованием FlytBase Flinks.
Расс рассказывает: «В настоящее время мы отслеживаем 42 типа объектов, включая различные типы мостов, плотины, электрические подстанции, атомные электростанции и градирни. От зданий и крыш до вышек сотовой связи - все, что находится в застроенной среде, - мы либо уже контролируем, либо скоро будем контролировать».
Эффективная обработка данных имеет решающее значение для инспекции объектов, и искусственный интеллект играет ключевую роль в упрощении и улучшении этого процесса. Программное обеспечение, такое как gNext, позволяет операторам выбирать из более чем 42 предопределенных типов объектов и использовать технологию InspectAssist™ на основе ИИ для обнаружения и количественной оценки дефектов в бетонных конструкциях.
Этот оптимизированный подход позволяет принимать обоснованные решения в рамках единого интерфейса, значительно ускоряя процесс контроля, повышая точность и снижая риск человеческих ошибок. Благодаря таким функциям, как PlanView, Elevation, 2D/3D, Contour, Point Cloud и DTM-модели, gNext предлагает комплексное решение для контроля, масштабируемое в соответствии с потребностями любого проекта.
Заключение
Интеграция технологии Drone-in-a-Box (DiaB) и программного обеспечения для обработки данных, такого как gNext, в платформу FlytBase устанавливает новый стандарт для инспекций инфраструктуры. Устраняя неэффективность ручных методов и используя возможности автоматизации, организации могут проводить инспекции быстрее, безопаснее и точнее, чем когда-либо прежде.
Чтобы узнать больше, посмотрите наш последний вебинар на тему «Оптимизация инспекций инфраструктуры с помощью дронов и обнаружения дефектов на основе ИИ» от gNext. здесь.