Перейти к основному содержимому
Вернуться к историям
Компания AgTech360 сокращает время мониторинга скота с помощью автономных дронов в Австралии.

Компания AgTech360 сокращает время мониторинга скота с помощью автономных дронов в Австралии.

Компания AgTech360 сокращает время мониторинга скота с помощью автономных дронов в Австралии.
  • ПромышленностьСельское хозяйство
  • Reduced Inspection Time0%

В ходе одной из сессий NestGen '25 мы побеседовали с Коэнраадом Брандтом, менеджером проектов в AgTech360, ведущей австралийской компании, специализирующейся на сельскохозяйственных технологиях, в частности, на системах точного мониторинга и управления фермерскими хозяйствами. Обладая обширным опытом внедрения сельскохозяйственных технологий в Южной Африке, Новой Зеландии и Австралии, Коэнраад привнесет уникальный взгляд на проблемы, стоящие перед современными животноводческими хозяйствами.

Компания AgTech360 зарекомендовала себя как инновационная сила в австралийской сельскохозяйственной технологии, создавая интегрированные решения, которые помогают решать уникальные задачи управления животноводством на обширных и разнообразных территориях континента. Платформа управления фермой компании объединяет различные источники данных - от прямых трансляций с камер до данных ГИС и информации с датчиков животных - чтобы предоставить фермерам всестороннюю информацию для принятия обоснованных решений. Вот что они рассказали об использовании автономных дронов для точного мониторинга животноводства 👇

02

Задача

«Австралия известна своим изменчивым климатом, засухами, наводнениями, экстремальными температурами, и это один из самых засушливых континентов, пригодных для жизни. Кроме того, это огромная территория. Для сравнения, поездка от побережья до побережья - это как дважды пролететь на Луну и обратно». сказал Коэнраад Брандт, руководитель проекта, AgTech360.
  • Обширные географические просторы: Австралийские фермы часто занимают тысячи гектаров, что делает ручные проверки трудоемкими и неэффективными. Мониторинг источников воды, ограждений и скота на таких расстояниях требует значительных ресурсов.
  • Экстремальные условия окружающей среды: Непредсказуемые погодные условия, включая сильные засухи и наводнения, требуют постоянного мониторинга водных ресурсов и состояния здоровья скота для предотвращения потерь.
  • Нехватка рабочей силы: Найти квалифицированных работников, особенно в отдаленных районах, становится все сложнее. Этот дефицит ограничивает возможности проведения регулярных проверок и технического обслуживания на крупных объектах.
  • Управление ресурсами: Нехватка воды является критической проблемой, поэтому эффективный мониторинг водной инфраструктуры необходим для благополучия скота и обеспечения устойчивости работы.

Эти проблемы усугубляются уникальным ландшафтом Австралии, где проблемы с транспортной доступностью и огромные расстояния делают традиционные методы ведения сельского хозяйства все более непрактичными и дорогостоящими.

03

Решение

Компания AgTech360 разработала интегрированную систему точного земледелия, которая объединяет их платформу управления фермой с программным обеспечением FlytBase для автономного управления дронами, создавая комплексное решение для мониторинга и управления животноводством.

Решение состоит из:

  • Централизованная платформа управления фермерским хозяйством (AgTech360), которая объединяет в единый интерфейс видеопоток с камер в режиме реального времени, данные ГИС, данные с датчиков животных, информацию о местоположении, медицинские записи, данные об измерении потребления воды и метеорологические данные.
  • Автономные дроны на базе программного обеспечения FlytBase для управления полетом, которые можно запускать по запросу или планировать для проведения плановых проверок.
  • Возможности анализа на основе искусственного интеллекта, позволяющие выявлять проблемы, оценивать уровень воды и отслеживать модели поведения животных.
  • Интеграция с GPS-ошейниками и ушными бирками для отслеживания животных в режиме реального времени и анализа их поведения.

Как это работает

  • Мониторинг воды: Платформа отображает всю водную инфраструктуру (резервуары, поилки) с данными датчиков, показывающими текущий уровень и состояние. В случае отказа датчиков или указания на потенциальные проблемы пользователи могут запустить дрон непосредственно из интерфейса платформы для проведения визуального осмотра.
  • Мониторинг животноводства: Ошейники с GPS-трекерами и ушные бирки отслеживают перемещения животных по территории. При обнаружении аномальных закономерностей (необычное скопление животных, быстрое передвижение, пересечение границ) система оповещает фермеров, которые могут использовать дроны для оценки ситуации в режиме реального времени.
  • Системы видеонаблюдения: Стационарные камеры, установленные по периметру объекта, обеспечивают непрерывное наблюдение, а система обнаружения посторонних объектов или людей с помощью искусственного интеллекта. После обнаружения дроны могут быть автоматически запущены для проведения воздушного наблюдения и сбора дополнительных доказательств, таких как номерные знаки транспортных средств.
  • Плановые проверки: Дроны можно запрограммировать на проведение регулярных инспекций критически важной инфраструктуры, при этом изображения и данные будут автоматически анализироваться и интегрироваться в платформу управления.

В каждом сценарии дрон автономно перемещается к заранее определенным GPS-координатам, собирает визуальные данные и передает эту информацию обратно на платформу, где она может быть проанализирована и использована для принятия решений.

04

Как это работает

Система работает посредством нескольких ключевых рабочих процессов:

  • Мониторинг воды: Платформа отображает всю водную инфраструктуру (резервуары, поилки) с данными датчиков, показывающими текущий уровень и состояние. В случае отказа датчиков или указания на потенциальные проблемы пользователи могут запустить дрон непосредственно из интерфейса платформы для проведения визуального осмотра.
  • Мониторинг животноводства: Ошейники с GPS-трекерами и ушные бирки отслеживают перемещения животных по территории. При обнаружении аномальных закономерностей (необычное скопление животных, быстрое передвижение, пересечение границ) система оповещает фермеров, которые могут использовать дроны для оценки ситуации в режиме реального времени.
  • Системы видеонаблюдения: Стационарные камеры, установленные по периметру объекта, обеспечивают непрерывное наблюдение, а система обнаружения посторонних объектов или людей с помощью искусственного интеллекта. После обнаружения дроны могут быть автоматически запущены для проведения воздушного наблюдения и сбора дополнительных доказательств, таких как номерные знаки транспортных средств.
  • Плановые проверки: Дроны можно запрограммировать на проведение регулярных инспекций критически важной инфраструктуры, при этом изображения и данные будут автоматически анализироваться и интегрироваться в платформу управления.

В каждом сценарии дрон автономно перемещается к заранее определенным GPS-координатам, собирает визуальные данные и передает эту информацию обратно на платформу, где она может быть проанализирована и использована для принятия решений.

05

Выполнение

Компания AgTech360 подошла к внедрению поэтапно, начав с мониторинга водной инфраструктуры в качестве первоначального варианта использования. Это позволило команде разработать операционные протоколы и подтвердить надежность технологии, прежде чем расширять ее применение на более сложные сценарии мониторинга животноводства.

Процесс интеграции потребовал значительного сотрудничества между разработчиками платформы AgTech360 и технической командой FlytBase для обеспечения бесперебойной связи между системой управления фермой и программным обеспечением для автономного управления дронами.

«Сотрудничество с FlytBase и их API, позволяющим нам взаимодействовать с их дронами и системами автономного управления дронами, стало для нас замечательным опытом». сказал Коэнраад Брандт, руководитель проекта AgTech360.

Технические сложности включали обеспечение надежной связи в отдаленных сельскохозяйственных районах - проблема, решенная за счет интеграции спутникового интернета, - и разработку надежных алгоритмов искусственного интеллекта, способных анализировать визуальные данные в условиях переменного освещения и погоды, типичных для австралийской глубинки.

06

Результаты

Внедрение системы автономных дронов принесло существенные выгоды животноводческим хозяйствам:

  • Операционная эффективность
    • Сокращение времени проверки до 75% по сравнению с традиционными методами.
    • Обеспечен регулярный мониторинг активов на обширных территориях, которые ранее оставались без внимания в течение нескольких недель.
    • Высвободились трудовые ресурсы для выполнения более важных задач, что позволило решить проблему нехватки рабочей силы.
  • Улучшенное управление ресурсами
    • Улучшение управления водными ресурсами за счет раннего обнаружения утечек или неисправностей.
    • Система выявила критическую проблему с водоснабжением, которая в противном случае осталась бы незамеченной в течение нескольких дней, что потенциально позволит сэкономить тысячи долларов на потерях скота.
    • Более эффективное распределение ремонтных бригад, позволяющее выявлять конкретные проблемы до отправки персонала на место.
  • Улучшенное управление животноводством
    • Более глубокое понимание закономерностей перемещения скота и использования пастбищ.
    • Раннее выявление проблем со здоровьем животных посредством анализа поведения.
    • Снижение стресса для животных за счет минимизации ненужного взаимодействия с человеком.
  • Улучшения безопасности
    • Возможность быстрого реагирования на потенциальные нарушения безопасности
    • Сдерживающий эффект от видимого присутствия дронов.
    • Улучшен сбор доказательств в случае кражи или незаконного проникновения.
07

Путь вперед

Компания AgTech360 активно разрабатывает расширенные возможности искусственного интеллекта для дальнейшей автоматизации системы. Коэнраад предполагает, что

«Это сценарий, при котором фермер в пределах своих границ может использовать несколько таких дронов для выполнения задач полностью автономно, самостоятельно решая, когда и куда им нужно ехать, а также для мониторинга урожая, раннего выявления проблем и предоставления отчетов». сказал Коэнраад Брандт, руководитель проекта AgTech360.

В планы дальнейшего развития входят:

  • Расширенный мониторинг здоровья животных с помощью визуального распознавания образов, позволяющий выявлять стресс, заболевания или случаи отела.
  • Алгоритмы оптимизации, анализирующие модели передвижения животных, позволяют предлагать оптимальное размещение водопоев и кормушек.
  • Дальнейшая интеграция с предиктивной аналитикой для прогнозирования потенциальных проблем до того, как они повлияют на операционную деятельность.
«Я считаю, что безопасность превыше всего... и я считаю, что риски для фермеров также необходимо снизить, не создавая при этом дополнительных рисков для пользователей воздушного пространства. Я верю, что этот процесс будет оптимизирован». примечания Коэнрад Брандт о нормативно-правовой базе.
08

Заключение

Сотрудничество между AgTech360 и FlytBase демонстрирует, как автономные беспилотные технологии могут преобразовать управление животноводством в сложных условиях, таких как австралийская глубинка. Благодаря интеграции автономности дронов с комплексными системами управления фермой, операции, которые ранее требовали значительного времени и человеческих ресурсов, теперь могут выполняться более эффективно, чаще и без увеличения трудозатрат.

«Все эти технологии ничего не значат, если у пользователей нет простого и удобного способа просматривать эти данные, а также управлять ими». говорит Коэнраад Брандтподчеркивая важность создания решений, которые не только технологически совершенны, но и практичны и доступны для повседневной работы фермерских хозяйств.
09

Часто задаваемые вопросы

В1. Каким образом ИИ расширяет возможности автономных дронов в мониторинге животноводства?

Искусственный интеллект позволяет дронам самостоятельно выявлять такие проблемы, как протечки воды, проблемы со здоровьем животных или угрозы безопасности. Система может обнаруживать необычные модели поведения животных, анализировать уровень воды путем визуального осмотра и прогнозировать потенциальные проблемы до того, как они обострятся, что позволяет осуществлять упреждающее, а не реактивное управление.

В2. Какую окупаемость инвестиций могут ожидать фермеры при внедрении автономных дронов для мониторинга животноводства?

Хотя конкретные показатели рентабельности инвестиций варьируются в зависимости от размера хозяйства, фермеры, как правило, видят отдачу за счет экономии на трудозатратах (сокращение времени осмотра на 75%), раннего выявления проблем (предотвращение дорогостоящих потерь скота) и более эффективного распределения ресурсов. Большинство хозяйств сообщают о значительной окупаемости в течение 12-18 месяцев после внедрения.

В3. Как система справляется с проблемами подключения, характерными для отдаленных сельскохозяйственных регионов Австралии?

Система использует спутниковую интернет-связь для преодоления ограничений традиционных сетей. Кроме того, дроны могут работать в полуавтономном режиме с предварительно запрограммированными задачами даже при ограниченной доступности интернета, сохраняя данные на борту до восстановления связи для передачи.