Как компания TNB сократила время проверки складских запасов в Малайзии в 90 раз благодаря использованию дронов, пристыкованных к станциям.

Компания Tenaga Nasional Berhad (TNB) обслуживает около 10 миллионов домохозяйств, являясь основным поставщиком энергии в Малайзии и управляя обширной сетью распределительных и передающих линий по всей территории полуостровной Малайзии. Она также занимается экспортом электроэнергии в соседние страны, включая Сингапур и Таиланд. В рамках своей стратегии технологической трансформации TNB искала эффективные способы мониторинга и управления своими масштабными складскими операциями.

‍

В ходе одной из сессий NestGen '25 мы побеседовали с Азфаром Хельми, техническим менеджером по продуктам в отделе эксплуатации и проектирования компании. Группа АэродинКомпания Aerodyne, мировой лидер в области беспилотных технологий и анализа данных, представлена ​​в 45 странах. Азфар обладает более чем девятилетним опытом работы в области дистанционного зондирования и глубокой специализацией на беспилотных технологиях, в частности, в формировании инициатив Aerodyne по внедрению беспилотных летательных аппаратов в горнодобывающем и энергетическом секторах. Вот что они сказали о революционных изменениях в мониторинге складских активов:

«Проведение ручной проверки заняло бы очень много времени. На самом деле, когда мы впервые общались с нашим клиентом в 2023 году, основной проблемой было ограничение по времени, поскольку каждый этап проверки оборудования занимал у них около трех месяцев». - Азфар Хельми, технический менеджер по продукции, Aerodyne Group.

Компания TNB столкнулась с рядом серьезных проблем в управлении своими складскими операциями:

• Трудоемкая проверка инвентаряЦиклы ручной проверки занимают три месяца, в результате чего данные устаревают в течение нескольких дней из-за ежедневного перемещения оборудования.
  
• Ограниченная видимость на больших пространствахЭксплуатация склада площадью 43 гектара, разделенного между распределительными и передающими сетями, сделала всесторонний мониторинг практически невозможным с помощью традиционных методов.
  
• Трудности оптимизации пространстваПоскольку крупногабаритное оборудование, такое как трансформаторы и кабельные катушки, требует значительных площадей для хранения, компании TNB необходимы были данные о доступном пространстве в режиме реального времени для максимальной эффективности хранения.
  
• Точность отслеживания активовЕжедневное перемещение активов в течение обычного рабочего времени приводило к постоянным расхождениям между данными инвентаризации и фактическим содержимым склада.

На складе хранилось разнообразное электрооборудование, включая трансформаторы, изоляторы, выключатели и кабельные барабаны - все в различном количестве и размерах. Традиционные методы не могли обеспечить скорость, точность и частоту, необходимые для поддержания эффективного контроля запасов в этой динамичной среде.

В сентябре 2023 года компания TNB заключила партнерское соглашение с Aerodyne для внедрения автономного решения для погрузки/разгрузки дронов на базе FlytBase Enterprise. Система сочетает в себе технологию погрузки/разгрузки DJI с передовой аналитикой на основе искусственного интеллекта, что позволяет трансформировать управление складскими активами.

В реализацию входило:

• Установка док-станции DJI с использованием дрона DJI Matrice 30.
• Подключение Starlink для надежной связи
• Интеграция платформы FlytBase Enterprise с серверной инфраструктурой WS.
• Специально разработанные алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения и классификации электрооборудования.
• Специализированное программное обеспечение для визуализации данных об активах, позволяющее представлять информацию об активах в доступном формате.

Автономная система беспилотных летательных аппаратов использует систематический процесс для получения полезной аналитической информации:

1. Складское помещение разделено на пять секторов для обеспечения организованного обслуживания.
2. Беспилотник, обслуживающий причал, ежедневно совершает полеты по всем секторам (при благоприятных погодных условиях).
3. В ходе каждой полной миссии делается приблизительно 2000 снимков.
4. Все данные передаются с платформы FlytBase на AWS для обработки.
5. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют изображения для обнаружения, классификации и количественной оценки активов.
6. Программное обеспечение для визуализации предоставляет обработанные данные команде управления складом TNB.
7. Результаты предоставляются в течение 24 часов, что позволяет принимать решения по планированию уже на следующий день.

Система обнаружения на основе искусственного интеллекта обучена распознавать различные электрические компоненты с высокой точностью, включая трансформаторы (точность 95%), кабельные жгуты (точность 80-85%) и изоляторы (точность более 90%). Система также может выявлять пустые места для целей планирования запасов.

Внедрение системы осуществлялось с тщательным и методичным подходом, начиная с ее установки в октябре 2023 года. Вместо того чтобы планировать фиксированное время полетов, команда приняла гибкую стратегию выполнения миссий, учитывающую непредсказуемые погодные условия Малайзии. Пилоты на месте оставались в режиме ожидания, чтобы вручную выполнять миссии в случае, если автоматизированное расписание нарушалось из-за дождя или сильного ветра.

‍

Наиболее серьезная проблема при внедрении заключалась в разработке и совершенствовании алгоритмов обнаружения на основе ИИ. Более мелкие компоненты оказалось сложно идентифицировать только по картографическим изображениям, что потребовало дополнительного обучения для оценки их количества в многослойных конфигурациях. Благодаря итеративным улучшениям команда достигла текущей общей точности обнаружения в 90% в течение нескольких месяцев после развертывания.

«Мы поддерживаем связь с TNB по этому конкретному проекту с сентября 2023 года. К октябрю 2023 года мы развернули одну док-станцию ​​DJI на складе TNB». - Азфар Хельми, технический менеджер по продукции, Aerodyne Group

Внедрение дронов для погрузки и разгрузки позволило существенно улучшить операционные процессы на складе компании TNB:

• Значительно сокращено время проверкиТо, что раньше занимало три месяца, теперь можно делать ежедневно, а результаты доступны в течение 24 часов - скорость проверки увеличилась в 90 раз.
  
• Улучшенная прозрачность складских запасовЕжедневная проверка активов обеспечивает практически в режиме реального времени информацию о содержимом склада, включая количество, классификацию и точное местоположение критически важных компонентов.
  
• Оптимизированное использование пространстваТеперь инженеры TNB получают обновленную информацию о доступных складских помещениях каждые два дня, что позволяет им эффективно планировать доставку и размещение оборудования.
  
• Повышена точность классификацииСистема искусственного интеллекта способна различать различные типы электрических компонентов (трансформаторы, изоляторы, выключатели и т. д.) с точностью до 95% для определенных категорий оборудования.
  
• Принятие решений на основе данныхТеперь менеджеры складов могут принимать решения, основываясь на текущем состоянии запасов, а не на устаревшей информации, что улучшает распределение ресурсов и планирование.

«Без ИИ обычному человеку пришлось бы самому приезжать и проводить индивидуальную проверку, или, даже если полагаться на картографирование и поручить идентификацию аналитикам ГИС ежедневно, на классификацию одной карты уйдет как минимум две недели. Но с ИИ мы можем сделать снимки сегодня, и TNB получит результаты к концу следующего рабочего дня. Уже на третий день они смогут использовать эти данные». - Азфар Хельми, технический менеджер по продукции, Aerodyne Group

После успешного завершения первоначального этапа внедрения компания TNB расширяет использование технологии автономных дронов для стыковки доков:

• Размещение дополнительных погрузочно-разгрузочных доков на том же складе для обеспечения безопасности и видеонаблюдения.
• Планируется расширение системы мониторинга безопасности на другие объекты TNB.
• Этап тестирования развертывания погрузочных доков на электрических подстанциях для еженедельных или ежемесячных проверок.
• Постоянное совершенствование алгоритмов обнаружения для повышения точности для всех типов оборудования.
• Изучение потенциальных областей применения технологий SLAM и LIDAR в складских помещениях внутри зданий.

Опыт компании TNB демонстрирует масштабируемость технологии автономных дронов: каждое успешное применение открывает возможности для расширения сферы применения и охвата новых регионов.

Партнерство между TNB, Aerodyne и FlytBase демонстрирует, как технология автономных дронов может преобразовать управление складскими активами в энергетическом секторе. Сокращая время проверки с месяцев до дней, повышая точность инвентаризации и обеспечивая оптимизацию пространства на основе данных, это решение приносит немедленную операционную выгоду, а также закладывает основу для дальнейших инноваций и расширения.