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KI-Agenten

Visuelle KI für jeden Drohnenflug

Ein KI-Agent, der speziell für die Art von Standort entwickelt wurde, an dem Sie arbeiten, auf Ihrer Fahrzeugflotte läuft, von Ihren Bedienern lernt und die relevanten Ereignisse in den Warnmeldungsfeldern, Posteingängen und Tools anzeigt, mit denen Ihr Team bereits täglich arbeitet.

Agentensuite

Ein Agent für jede Website

Von Solarparks und Bergwerken bis hin zu Raffinerien, Häfen, Umspannwerken und Autobahnen - jeder Agent wird mit Hunderten von Erkennungsereignissen ausgeliefert, die nach Kategorien gruppiert sind. Sie können zwischen Inspektion, Sicherheit und Vorfall wechseln, um zu sehen, was jede einzelne dieser Kategorien bereits abdeckt.

General Security Agent

Surveillance across the entire site.

Perimeter breach detection

4
  • Person climbing fence
  • Fence cut or damaged
  • Hole in perimeter fence
  • Object thrown over fence

Access point monitoring

2
  • Gate open
  • Door propped open

Armed threat detection

5
  • Person carrying firearm
  • Person carrying knife or blade
  • Person carrying blunt weapon (bat, pipe, rod)
  • Aggressive posture or threatening behavior
  • Person wearing mask or face covering

Vandalism detection

3
  • Person spray painting surface
  • Person damaging property
  • Person tampering with equipment

Theft detection

4
  • Person carrying large item away from building
  • Person loading items into vehicle
  • Open container door (in yard or lot)
  • Person photographing facility

Crowd anomaly detection

1
  • Large crowd forming (10+ people)

Suspicious behavior detection

7
  • Person pacing or circling building
  • Person approaching multiple vehicles
  • Person following another person
  • Vehicle circling premises
  • Vehicle conducting slow pass-bys
  • Person looking into parked vehicles
  • Person trying multiple car door handles

Live-Bericht

Verkos wandelt jeden Flug in eine Analyse- und Berichtserstellung um.

Fleets erfassen täglich mehr Videomaterial als jedes Team in einer Woche sichtet. Verkos-Agenten analysieren den Feed in Echtzeit. Sie kennzeichnen wichtige Erkenntnisse und erstellen sofort übergabebereite Berichte.

Live-Video-Einblicke

Die Erkennung läuft kontinuierlich in Live-Feeds nach Personen, Fahrzeugen und benutzerdefinierten Objekten.

Heute: Ich überwache den Livestream jede Sekunde, um nach Vorfällen Ausschau zu halten.

Verkos: Der KI-Agent meldet das Ereignis. Die Drohne verfolgt es. Der Bediener reagiert.

Forensik nach der Mission

Forensische Suche in aufgezeichnetem Videomaterial in unter 295 ms über eine Chat-Oberfläche.

Heute: Jede Frage erfordert, dass man sich die Aufnahme noch einmal ansieht.

Verkos: Suche anhand der Beschreibung. Erhalte die Einzelbilder in 295 ms.

Automatisch generierte Berichte

Alle erfassten Daten werden zu strukturierten Berichten mit Mediendateien für Sicherheits- und Prüfzwecke zusammengefasst.

Heute: Die Berichte wurden nach dem Betrieb manuell erstellt.

Verkos: Automatisch generiert. Nur für Bediener zur Überprüfung.


Benutzerdefinierte Erkennung

Entdecken Sie etwas in Ihren eigenen Worten

Persistente benutzerdefinierte Ereignisse

Geben Sie an, was überwacht werden soll, und der Agent erfasst es, sei es „Kühe“, „beschädigte Montagevorrichtung“, „Menschenmenge mit mehr als 50 Personen“ oder „Fahrzeug steht länger als eine Minute an Gate 3“. Das neue Ereignis wird dem Set des Agenten hinzugefügt, gilt für alle Flüge ab diesem Zeitpunkt und benötigt weder eine Modellaktualisierung noch eine technische Anpassung, um erhalten zu bleiben.

Live-Suche

Wenn sich die Bedingungen während des Fluges ändern, fügen Sie eine einmalige Erkennung in die Operationsansicht ein. Der Agent erfasst diese bei der nächsten Stichprobe und vergisst sie, sobald die Mission beendet ist, sodass Ihre gespeicherte Konfiguration sauber bleibt.

Im Bediener-Panel der KI-Suche: Der allgemeine Sicherheitsagent ist ausgewählt, die Chips „Person klettert über Zaun“ und „Panzer“ werden bereits überwacht, und der Bediener gibt „Kühe“ in das Live-Suchfeld ein, während im Hintergrund eine Drohnenaufnahme einer Hügelkoppel läuft, auf der Personen und Fahrzeuge in Echtzeit markiert sind.

Die Bedienkonsole zeigt links eine Wärmebildaufnahme eines Solarfelds und rechts eine Satellitenkarte mit Anmerkungen. Ein KI-Suchfeld listet vier erkannte Ereignisse auf: stark verschmutztes Solarpanel, Vegetation, die das Solarpanel überwuchert, Wasseransammlungen auf der Solarpaneloberfläche und Wasseransammlungen in der Nähe von Anlagen. Ein Bereich mit Empfehlungen zur Verbesserung der Erkennung schlägt vor, vor Missionsbeginn für jedes Ereignis das Kameraobjektiv zu wechseln, näher heranzufliegen oder hineinzuzoomen.
Wahrnehmungsbewusstsein

Jede Erkennung beginnt mit einer Wahrnehmungsprüfung.

Jeder Agent führt vor und während jedes Fluges eine Wahrnehmungsprüfung durch. Dabei werden Objektivqualität, Flughöhe und Tageszeit bewertet. Sollten die Bedingungen die Zuverlässigkeit gefährden, gibt Verkos eine Empfehlung. Der Operator wechselt das Objektiv, fliegt näher heran oder wartet auf bessere Lichtverhältnisse. Anschließend kann die Mission unter zuverlässigen Bedingungen fortgesetzt werden.


Selbstlernschleife

Die Agenten lernen Ihre Website kennen und werden mit jedem Flug schärfer.

Die Erkennung an einem bestimmten Punkt kann fehlerhaft sein. Objektiv, Winkel oder Lichtverhältnisse beeinträchtigen die Leistung des Agenten. Der Bediener erkennt dies im Live-Feed und markiert die Korrektur einmalig. Verkos speichert diese an den exakten Koordinaten des Fehlers. Bei jedem zukünftigen Flug über diesem Bereich wird die Korrektur angewendet. Derselbe Fehler wiederholt sich nicht. Nach neunzig Tagen arbeitet der Agent an Ihrem Standort deutlich präziser.

Bedienerkonsole mit dem Korrektur-Workflow für Standortmarkierungen: Im linken Bereich werden die Erkennungen einer Mission vom 5. Mai 2026 als Raster aus Drohnenaufnahmen des Standorts aufgelistet. Im rechten Bereich wird der Bediener durch drei Schritte geführt: Erkanntes Ereignis (automatisch ausgefüllte Bezeichnung „Silos“), Zeichnen, was der Agent falsch gemacht hat (ein vom Bediener gezeichneter Begrenzungsrahmen um die Silos mit der Korrektur „Grüne Silos“) und Uns mitteilen, was der Agent falsch gemacht hat (Agent: Allgemeine Sicherheit, mit dem Hinweis „Bitte erkennen Sie diese grünen Silos nicht“).

Häufig gestellte Fragen

Antworten bevor Sie fragen

  • Was können die Agenten tatsächlich erkennen?

    Hunderte vordefinierte Ereignisse für zehn Agenten. Perimeterverletzungen, bewaffnete Bedrohungen, Defekte an Bedienfeldern, Flüssigkeitslecks, Verstöße gegen die PSA-Vorschriften und vieles mehr. Zusätzlich unbegrenzt viele benutzerdefinierte Ereignisse, die Sie selbst beschreiben.

  • Wie genau ist es?

    Vorkonfigurierte Ereignisse werden mit der von uns zugesicherten Zuverlässigkeit ausgeliefert. Benutzerdefinierte Ereignisse werden vor ihrer Veröffentlichung 30 Tage lang auf Ihrer Website getestet. Die Genauigkeit verbessert sich anschließend kontinuierlich durch die Rückmeldung von Bedienerkorrekturen.

  • Worin unterscheidet sich dies von VMS-Analysen?

    Die VMS-Analyse überwacht fest installierte Kameras. Die Agenten überwachen die Luftaufnahmen Ihrer Drohnenflotte. Dank der Integration mit Genetec und Milestone kann ein VMS-Alarm automatisch eine Überprüfungsmission auslösen, und Ihr Sicherheitsteam arbeitet über eine einzige Benutzeroberfläche.

  • Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

    Aufgezeichnete Medien und Erkennungsdatensätze werden in Ihrer FlytBase Galerie gespeichert und in der Region Ihres Kontos verarbeitet. Ihre Daten werden niemals in die zugrunde liegenden Modelle eingespeist. Ihre Korrekturen werden ausschließlich dem Agenten zugeführt, der auf Ihrer Website ausgeführt wird.


Beginnen wir mit dem Ergebnis.

Wir einigen uns auf die KPIs. Wir werden sie messen bei 90 Tage

Nennen Sie uns die Ergebnisse, die für Ihr Programm wichtig sind, sei es weniger verpasste Ereignisse, eine schnellere Reaktion auf die eingehenden Ereignisse oder sauberere Berichte auf dem Schreibtisch vor Schichtende, und wir arbeiten von dort aus gemeinsam weiter.