Um
In unserer vorherigen Sitzung mit SQM haben wir untersucht, wie autonome Drohnen in ihren Lithium-Minen eingesetzt werden. Dieses Webinar geht noch einen Schritt weiter. SQM wird dies detailliert erläutern. Was passiert, nachdem die Drohne geflogen ist?; wie RGB- und Wärmebilder verarbeitet, analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden, die den täglichen Feldeinsatz steuern.
Was Sie sehen werden
SQM erläutert, wie RGB- und Wärmebilder, die während der täglichen Einsätze aufgenommen werden, verarbeitet, analysiert und in Erkenntnisse umgewandelt werden, die als Grundlage für Feldmaßnahmen dienen. Sie sehen, wie aus Rohbildern klare Signale entstehen, die Teams bei ihren Entscheidungen unterstützen. Wohin soll man gehen, was muss man reparieren und warum?-bevor die Probleme eskalieren.
Diese Sitzung konzentriert sich ausschließlich auf Dateninterpretation, Nachbearbeitung und operative EntscheidungsfindungDie
Wichtigste Highlights
- Bildanalyse nach dem Flug
Wie Wärmebilder und RGB-Bilder ausgewertet, verarbeitet und strukturiert werden, um Bewässerungsprobleme, Trockenzonen und Anomalien hervorzuheben. - Computer Vision & Algorithmen
Ein praktischer Blick auf die Algorithmen und Modelle, die zur Gewinnung aussagekräftiger Signale aus Drohnenbildern verwendet werden - keine Theorie, nur das, was heute im Einsatz ist. - Von der Erkenntnis zur Handlung
Wie die verarbeiteten Ergebnisse von den Einsatzteams genutzt und zur Priorisierung der Feldarbeit anstelle manueller Inspektionsschleifen eingesetzt werden. - Plattformentwicklung
Wie die interne Plattform von SQM weiterentwickelt wurde, um Analysen, Visualisierungen und wiederholbare Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Sprecher
Nivedita Huple
Rodrigoq Toler