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Minería

El impacto de los drones en la minería: cómo la autonomía y la IA están transformando la industria.

Baisali Ghosh

Baisali Ghosh

Marketing Manager, FlytBase

El impacto de los drones en la minería: cómo la autonomía y la IA están transformando la industria.

Puede que la industria minera no sea la más glamurosa, pero es innegablemente importante para la economía global, ya que nos proporciona las materias primas necesarias para todo, desde la construcción de infraestructuras hasta el funcionamiento de nuestros aparatos electrónicos.

En los últimos años, sin embargo, la industria ha enfrentado críticas por su impacto ambiental y la seguridad de sus trabajadores. Como resultado, el uso de másdrones para minería, La autonomía y la inteligencia artificial (IA) han surgido como una posible solución a estos desafíos.

Durante uno de los Sesiones de NestGen'23, hablamos con Christopher Clark, director ejecutivo de Delta Drone International (ASX:DLT), una empresa multinacional de servicios de drones dedicada a resolver desafíos del mundo real en las industrias minera y agrícola, proporcionando datos y soluciones aéreas con drones totalmente externalizadas.

En la sesión hablamos sobre cómo una combinación de drones, autonomía e IA puede ayudar a las empresas mineras a abordar muchos de los desafíos que enfrentan y allanar el camino hacia una industria minera más eficiente. Esto fue lo que dijo 👇

Beneficios del uso de drones autónomos en la minería

La tecnología de drones se utiliza cada vez más en el sector minero para mejorar la seguridad y la eficiencia. Permiten el acceso a zonas difíciles o inseguras, como pozos mineros, presas de relaves y depósitos de material. Levantamientos topográficos con drones y cartografía de yacimientos mineros. Los drones permiten generar modelos digitales de superficie y de elevación de forma rápida y precisa, lo que no solo proporciona una representación exacta del yacimiento, sino que también optimiza procesos como la extracción de mineral y la eliminación de residuos. Además, monitorean los equipos e infraestructuras mineras, como cintas transportadoras y plantas de procesamiento, para detectar desgaste, lo que facilita un mantenimiento oportuno y reduce el tiempo de inactividad.

Al incorporar la autonomía y la IA a esta combinación, las empresas mineras pueden recopilar datos de grandes yacimientos y supervisar las operaciones las 24 horas del día, sin necesidad de operadores humanos, mejorando así la productividad y la eficiencia. La IA puede analizar aún más los datos para identificar patrones y tendencias difíciles de detectar para los humanos. De este modo, las empresas disponen de datos sistemáticos para tomar mejores decisiones y reducir costes al identificar ineficiencias y áreas de mejora.

Como dice Christopher, "Al combinar la autonomía de los drones y la IA, comienza a tomar forma una receta única. Podemos detectar personas y vehículos aplicando modelos de IA a Imágenes térmicas capturadas por dronesCuando se combina con la autonomía soluciones de drones en una caja En minas y zonas peligrosas, permite vuelos frecuentes de drones que solo se activan cuando se detecta un vehículo o una persona, lo que representa una oportunidad apasionante para la colaboración entre la autonomía de los drones y la inteligencia artificial."

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Algunas de las aplicaciones más prometedoras de las tecnologías autónomas y la IA en la industria minera:

1. Seguridad y reducción de accidentes

Safety and reducing accidents in mining sites

Mediante el uso de sistemas autónomos y drones equipados con IA, las empresas mineras pueden mejorar la seguridad al reducir la necesidad de que los trabajadores accedan a zonas peligrosas, como pendientes pronunciadas o terrenos inestables. Estas tecnologías permiten detectar y predecir riesgos, lo que posibilita la adopción de medidas proactivas para prevenir accidentes.

Para poner las cosas en contexto, Christopher comparte un escenario típico en una mina: “Si quisieras calcular el volumen de una pila de material y, en esencia, la cantidad de tierra que excava una mina, tendrías que enviar hombres que caminaran manualmente sobre estas pilas de 30 o 40 metros de altura. A veces, se trataba de pilas de carbón, que tienen cierta propensión a la combustión espontánea. Así que tus zapatos se derretirían incluso mientras caminas sobre ellas.”Y los drones permiten retirar inmediatamente a este tipo de topógrafos de estos depósitos, proporcionándoles así una seguridad inmediata. Nos entusiasmó ver cómo los drones se han integrado rápidamente en la rutina diaria de la industria minera y su uso sigue en auge.

2. Productividad y eficiencia

Increase productivity and efficiency at working sites

Los sistemas de drones autónomos permiten a las empresas mineras acceder a zonas de difícil acceso y supervisar equipos e infraestructuras en las minas, como cintas transportadoras y plantas de procesamiento, para detectar desgaste, reduciendo así el tiempo de inactividad y previniendo averías. La IA puede optimizar aún más los procesos mineros, como la extracción de mineral y la eliminación de residuos, lo que se traduce en una mayor productividad y una reducción de costes.

3. Disminuir el impacto ambiental y aumentar la sostenibilidad

Drones y sensores monitorean los efectos de la minería en los ecosistemas.Posteriormente, la IA analiza los datos para identificar áreas de mejora. Estas tecnologías permiten un seguimiento preciso del impacto de la exploración minera y un uso eficiente de los recursos, lo que minimiza los daños y promueve prácticas responsables.

Reducing environmental impact through drones and AI

Casos de éxito de drones autónomos en la industria minera

A. El programa Mina del Futuro de Rio Tinto

Christopher destaca Cómo el programa Mina del Futuro de Rio Tinto es un ejemplo exitoso de cómo utilizar la tecnología para mejorar la seguridad, la productividad y la rentabilidad.Lanzado en 2008, el programa utiliza tecnologías autónomas e inteligencia artificial para optimizar los procesos mineros. Mediante la incorporación de camiones, perforadoras y trenes autónomos, la empresa ha reducido el número de trabajadores en las instalaciones, al tiempo que ha mejorado la seguridad y la eficiencia.

Case study: Rio Tinto's Mine of the Future Program

El Mina Gudai-Darri En Australia Occidental se encuentra un ejemplo impresionante de este programa, ya que es totalmente autónomo y se controla de forma remota desde un centro de operaciones central, donde los trabajadores supervisan las operaciones de la mina y toman decisiones en tiempo real basándose en los datos recopilados por sensores y cámaras.

Esta mina ha tenido un gran éxito, y Rio Tinto ha reportado mejoras significativas en seguridad, productividad y reducción de costos. Gracias al uso de tecnologías autónomas e inteligencia artificial, Rio Tinto ha logrado minimizar los residuos y aumentar la precisión en la extracción de minerales, lo que se traduce en mayor eficiencia y productividad.

La transformación digital de B. Barrick Gold

Barrick Gold’s Digital Transformation Case study

Barrick, una de las compañías mineras de oro líderes en el mundo, ha implementado una serie de tecnologías innovadoras para mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad en sus operaciones. Estas incluyen:

  • Sistema de transporte autónomo (AHS): Gracias a sus avanzados sensores y tecnología GPS, el sistema AHS permite a los camiones navegar por la mina y transportar materiales de forma segura y eficiente sin ninguna intervención humana.
  • Mantenimiento predictivo: Mediante el análisis de datos, Barrick anticipa las fallas de los equipos antes de que ocurran. Esto permite un mantenimiento proactivo, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la productividad.
  • Análisis de datos en tiempo real: La empresa ha invertido en una plataforma de análisis de datos en tiempo real que les permite recopilar, almacenar y analizar datos de cada etapa de sus operaciones mineras. Esto permite una toma de decisiones más informada, la optimización de procesos y una mejor asignación de recursos.
  • Planificación digital de minas: Mediante el uso de herramientas digitales avanzadas para la planificación minera, Barrick creó modelos precisos y detallados del emplazamiento minero, optimizando la disposición de los equipos y la infraestructura, y minimizando los residuos y el impacto ambiental.
  • Mejoras de seguridad: Barrick ha implementado una serie de iniciativas de seguridad, incluido el uso de tecnología portátil para monitorear los signos vitales de los trabajadores, el monitoreo en tiempo real de áreas peligrosas y la incorporación de protocolos de seguridad en sus tecnologías autónomas.

Lea el estudio de caso completo.

FlytBase para la recopilación de datos de drones autónomos

El software de automatización, como FlytBase, permite a las empresas desplegar flotas de drones en misiones rutinarias para capturar datos visuales en tiempo real. Los operadores mineros pueden programar misiones a intervalos regulares para supervisar el progreso del trabajo en los yacimientos mineros desde la comodidad de sus oficinas.

Además de la rápida recopilación de datos, FlytBase permite a las empresas integrar sistemas de monitoreo de alarmas, que permiten a los drones despegar de forma autónoma. estaciones de acoplamientoVuela a ubicaciones precisas, captura secuencias de vídeo, las transmite al centro de mando y regresa a la estación de acoplamiento sin intervención humana. Esta función proporciona a los operadores de la mina acceso rápido a informes de incidentes precisos, lo que les permite responder con prontitud y eficacia a cualquier problema que surja.

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¿Qué sigue?

Como ocurre con todas las tecnologías disruptivas, la industria minera necesita superar varios desafíos en la implementación de tecnologías autónomas e inteligencia artificial.

Si bien los beneficios de estas tecnologías, como un análisis de datos más rápido, una mejor toma de decisiones y una mayor seguridad para los trabajadores, son enormes, las empresas mineras también deben superar los obstáculos regulatorios, invertir en la infraestructura y la experiencia necesarias y garantizar la compatibilidad con los sistemas existentes. La adopción de estas tecnologías promete revolucionar los procesos mineros, haciéndolos más eficientes, productivos y seguros.

Cabe destacar que el uso de drones en aplicaciones mineras requerirá un mayor nivel de conocimientos analíticos y eléctricos, pero esto no implica necesariamente una reducción de la plantilla.

Además, la interoperabilidad con tecnologías posteriores, como los dispositivos portátiles, mejorará la percepción del entorno y la seguridad. Con plataformas probadas, los enjambres o flotas de drones optimizarán la logística y las entregas in situ para los empleados de la mina, lo que redundará en operaciones más eficientes.

En general, la adopción de estas tecnologías por parte de la industria minera les permitirá seguir siendo competitivas y estar mejor preparadas para afrontar los retos del futuro.

Preguntas frecuentes

P1: ¿Cómo podrían los drones totalmente autónomos ayudar a mejorar la minería?

Respuesta: Un sistema de drones totalmente autónomo puede operar según un cronograma establecido, así como bajo demanda, y ayudar a rastrear el progreso del trabajo en sitios mineros en tiempo real. Con integraciones con sistemas de detección y evitaciónPueden operar de forma segura dentro del espacio aéreo, dentro de los parámetros predefinidos, y llevar a cabo misiones sin ninguna intervención humana.

P2: ¿Cómo se pueden utilizar los drones para mejorar la seguridad en las minas y reducir los riesgos?

RespuestaMediante la implementación de sistemas autónomos y drones equipados con IA, como los sistemas de drones en caja, las empresas mineras pueden programar misiones para que los drones sobrevuelen áreas de difícil acceso y otras zonas peligrosas, como pendientes pronunciadas o terrenos inestables, eliminando la necesidad de que los humanos se desplacen a pie y reduciendo así los accidentes y las lesiones.

Además, los sistemas autónomos pueden identificar y detectar posibles riesgos para la seguridad, como rocas sueltas y estructuras inestables, antes de que se conviertan en un problema, lo que permite tomar medidas preventivas.

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