Durante una de las sesiones de NestGen '25, conversamos con Coenraad Brandt, gerente de proyectos de AgTech360, una empresa australiana líder en tecnología agrícola especializada en sistemas de monitoreo de precisión y gestión de explotaciones. Con una amplia experiencia en la implementación de tecnología agrícola en Sudáfrica, Nueva Zelanda y Australia, Coenraad aporta una perspectiva única sobre los desafíos que enfrentan las explotaciones ganaderas modernas.
AgTech360 se ha consolidado como una fuerza innovadora en la tecnología agrícola australiana, creando soluciones integradas que abordan los desafíos únicos de la gestión ganadera en los vastos y diversos paisajes del continente. La plataforma de gestión agrícola de la compañía reúne diversas fuentes de datos -desde transmisiones de cámaras en vivo hasta datos SIG e información de sensores para animales- para brindar a los agricultores información completa que les permita tomar decisiones informadas. Esto es lo que comentaron sobre el uso de drones autónomos para el monitoreo preciso del ganado 👇
El desafío
Australia es conocida por su clima variable, sequías, inundaciones, temperaturas extremas y por ser uno de los continentes habitables más secos. Además, es un territorio muy extenso. Para que se hagan una idea, conducir de costa a costa es como ir a la luna y volver dos veces. dicho Coenraad Brandt, director de proyectos, AgTech360.
- Vastas extensiones geográficas: Las explotaciones agrícolas australianas suelen abarcar miles de hectáreas, lo que hace que las inspecciones manuales sean lentas e ineficientes. La supervisión de los puntos de agua, las cercas y el ganado en estas distancias requiere considerables recursos.
- Condiciones ambientales extremas: Los patrones climáticos impredecibles, incluidas las sequías e inundaciones severas, requieren un monitoreo constante de los recursos hídricos y la salud del ganado para prevenir pérdidas.
- Escasez de mano de obra: Encontrar trabajadores cualificados, sobre todo en zonas remotas, se ha vuelto cada vez más difícil. Esta escasez limita la capacidad de realizar inspecciones y mantenimiento periódicos en grandes propiedades.
- Gestión de recursos: La escasez de agua es un problema crítico, por lo que la supervisión eficiente de la infraestructura hídrica resulta esencial para el bienestar del ganado y la sostenibilidad operativa.
Estos desafíos se ven magnificados por el singular paisaje australiano, donde los problemas de conectividad y las distancias extremas hacen que los métodos agrícolas tradicionales sean cada vez más imprácticos y costosos.
La solución
AgTech360 ha desarrollado un sistema integrado de agricultura de precisión que combina su plataforma de gestión agrícola con el software de autonomía de drones de FlytBase para crear una solución integral para la monitorización y gestión del ganado.
La solución consiste en:
- Una plataforma centralizada de gestión agrícola (AgTech360) que integra transmisiones de cámaras en directo, datos SIG, datos de sensores de animales, información de posicionamiento, historiales médicos, mediciones de agua y datos meteorológicos en una única interfaz.
- Drones autónomos impulsados por el software de autonomía de drones de FlytBase que pueden desplegarse bajo demanda o programarse para inspecciones rutinarias.
- Capacidades de análisis basadas en IA que pueden detectar problemas, estimar los niveles de agua y monitorear los patrones de comportamiento animal.
- Integración con collares GPS y etiquetas auriculares para el seguimiento en tiempo real de los animales y el análisis de su comportamiento.
Cómo funciona
- Monitoreo del agua: La plataforma muestra toda la infraestructura hídrica (tanques, bebederos) con datos de sensores que indican los niveles y condiciones actuales. Si los sensores fallan o las lecturas indican posibles problemas, los usuarios pueden desplegar un dron directamente desde la interfaz de la plataforma para realizar inspecciones visuales.
- Control del ganado: Los collares GPS y las etiquetas auriculares rastrean los movimientos de los animales en la propiedad. Cuando se detectan patrones anormales (agrupaciones inusuales, movimientos rápidos, cruce de límites), el sistema alerta a los agricultores, quienes pueden desplegar drones para evaluar la situación en tiempo real.
- Vigilancia de seguridad: Las cámaras fijas alrededor de la propiedad brindan monitoreo continuo con detección de objetos o personas no autorizadas mediante inteligencia artificial. Al detectar alguna anomalía, se pueden desplegar drones automáticamente para realizar vigilancia aérea y capturar evidencia adicional, como matrículas de vehículos.
- Inspecciones programadas: Los drones pueden programarse para realizar inspecciones periódicas de infraestructuras críticas, y las imágenes y los datos se analizan e integran automáticamente en la plataforma de gestión.
En cada escenario, el dron navega de forma autónoma hasta unas coordenadas GPS predeterminadas, captura datos visuales y transmite esta información a la plataforma, donde puede ser analizada y utilizada para tomar medidas.
Cómo funciona
El sistema funciona a través de varios flujos de trabajo clave:
- Monitoreo del agua: La plataforma muestra toda la infraestructura hídrica (tanques, bebederos) con datos de sensores que indican los niveles y condiciones actuales. Si los sensores fallan o las lecturas indican posibles problemas, los usuarios pueden desplegar un dron directamente desde la interfaz de la plataforma para realizar inspecciones visuales.
- Control del ganado: Los collares GPS y las etiquetas auriculares rastrean los movimientos de los animales en la propiedad. Cuando se detectan patrones anormales (agrupaciones inusuales, movimientos rápidos, cruce de límites), el sistema alerta a los agricultores, quienes pueden desplegar drones para evaluar la situación en tiempo real.
- Vigilancia de seguridad: Las cámaras fijas alrededor de la propiedad brindan monitoreo continuo con detección de objetos o personas no autorizadas mediante inteligencia artificial. Al detectar alguna anomalía, se pueden desplegar drones automáticamente para realizar vigilancia aérea y capturar evidencia adicional, como matrículas de vehículos.
- Inspecciones programadas: Los drones pueden programarse para realizar inspecciones periódicas de infraestructuras críticas, y las imágenes y los datos se analizan e integran automáticamente en la plataforma de gestión.
En cada escenario, el dron navega de forma autónoma hasta unas coordenadas GPS predeterminadas, captura datos visuales y transmite esta información a la plataforma, donde puede ser analizada y utilizada para tomar medidas.
Implementación
AgTech360 abordó la implementación mediante un despliegue por fases, comenzando con el monitoreo de la infraestructura hídrica como caso de uso inicial. Esto permitió al equipo establecer protocolos operativos y validar la fiabilidad de la tecnología antes de expandirse a escenarios más complejos de monitoreo de ganado.
El proceso de integración requirió una importante colaboración entre los desarrolladores de la plataforma de AgTech360 y el equipo técnico de FlytBase para garantizar una comunicación fluida entre el sistema de gestión agrícola y el software de autonomía de los drones.
"Ha sido una experiencia fantástica trabajar con FlytBase y su API, que nos ha permitido conectarnos con su sistema de drones y su autonomía." dicho Coenraad Brandt, director de proyectos de AgTech360.
Entre los retos técnicos se encontraban garantizar una conectividad fiable en las regiones agrícolas remotas -un problema que se abordó mediante la integración de internet por satélite- y desarrollar algoritmos de IA robustos capaces de analizar datos visuales en condiciones de iluminación y meteorológicas variables, típicas del interior de Australia.
Los resultados
La implementación del sistema de drones autónomos ha aportado beneficios sustanciales a las explotaciones ganaderas:
- Eficiencia operativa
- Tiempos de inspección reducidos hasta en un 75 % en comparación con los métodos tradicionales.
- Permitió la supervisión regular de activos en vastas propiedades que anteriormente permanecían sin control durante semanas.
- Se liberaron recursos laborales para tareas más críticas, abordando así los problemas de escasez de mano de obra.
- Gestión mejorada de recursos
- Mejora de la gestión del agua mediante la detección temprana de fugas o averías.
- El sistema detectó un problema crítico de agua que, de otro modo, habría pasado desapercibido durante días, lo que podría haber evitado pérdidas de ganado por miles de dólares.
- Despliegue más eficiente de los equipos de mantenimiento, identificando los problemas específicos antes de enviar al personal.
- Mejor gestión del ganado
- Mejor comprensión de los patrones de movimiento del ganado y la utilización de los pastos.
- Detección temprana de problemas de salud animal mediante análisis del comportamiento.
- Reducción del estrés en los animales al minimizar la interacción humana innecesaria.
- Mejoras de seguridad
- Capacidad de respuesta rápida ante posibles brechas de seguridad.
- Efecto disuasorio de la presencia visible de drones
- Mejora en la recopilación de pruebas en caso de robo o allanamiento de morada.
El camino a seguir
AgTech360 está desarrollando activamente capacidades de IA mejoradas para automatizar aún más el sistema. Coenraad prevé
"Un escenario en el que un agricultor, dentro de unos límites establecidos, puede disponer de varios de estos drones para realizar tareas de forma totalmente autónoma, decidiendo cuándo y adónde ir, y llevando a cabo tareas como la monitorización de los cultivos, la identificación temprana de problemas y la presentación de informes." dicho Coenraad Brandt, director de proyectos de AgTech360.
Los planes de desarrollo futuros incluyen:
- Monitorización avanzada de la salud animal mediante reconocimiento de patrones visuales, con potencial para detectar estrés, enfermedades o partos.
- Algoritmos de optimización que analizan los patrones de movimiento de los animales para sugerir la ubicación óptima de los puntos de agua y las estaciones de alimentación.
- Mayor integración con análisis predictivos para pronosticar posibles problemas antes de que afecten a las operaciones.
"Creo que la seguridad es primordial... y creo que también es necesario reducir el riesgo para los agricultores sin añadir ningún riesgo a los usuarios del espacio aéreo. Creo que este proceso se agilizará." notas Coenraad Brandt en relación con el panorama regulatorio.
Conclusión
La colaboración entre AgTech360 y FlytBase demuestra cómo la tecnología de drones autónomos puede transformar la gestión ganadera en entornos difíciles como el interior de Australia. Al integrar la autonomía de los drones con sistemas integrales de gestión agrícola, las operaciones que antes requerían mucho tiempo y recursos humanos ahora se pueden realizar de forma más eficiente, con mayor frecuencia y sin aumentar la mano de obra.
"Ninguna de estas tecnologías sirve de nada si no existe una forma sencilla y clara para que los usuarios vean y gestionen estos datos". dice Coenraad Brandt, destacando la importancia de crear soluciones que no solo sean tecnológicamente avanzadas, sino también prácticas y accesibles para las operaciones agrícolas cotidianas.
Preguntas frecuentes
P1. ¿Cómo mejora la IA las capacidades de los drones autónomos en la monitorización del ganado?
La IA permite que los drones identifiquen de forma independiente problemas como fugas de agua, problemas de salud animal o riesgos para la seguridad. El sistema puede detectar patrones de comportamiento animal inusuales, analizar los niveles de agua mediante inspección visual y predecir posibles problemas antes de que se agraven, lo que permite una gestión proactiva en lugar de reactiva.
P2. ¿Qué retorno de la inversión pueden esperar los agricultores al implementar sistemas de drones autónomos para el monitoreo del ganado?
Si bien las cifras específicas de retorno de la inversión varían según el tamaño de la explotación, los ganaderos suelen obtener beneficios gracias al ahorro en mano de obra (reducción del 75 % en el tiempo de inspección), la detección temprana de problemas (lo que evita costosas pérdidas de ganado) y una mejor asignación de recursos. La mayoría de las explotaciones reportan beneficios significativos entre los 12 y los 18 meses posteriores a la implementación.
P3. ¿Cómo gestiona el sistema los problemas de conectividad habituales en las regiones agrícolas remotas de Australia?
El sistema incorpora conectividad a internet vía satélite para superar las limitaciones de las redes tradicionales. Además, los drones pueden operar de forma semiautónoma con misiones preprogramadas incluso cuando la conectividad en tiempo real es limitada, almacenando los datos a bordo hasta que se restablezca la conexión para su transmisión.






