Acerca de
En nuestra sesión anterior con SQM, exploramos cómo se implementaron los drones autónomos en sus operaciones de extracción de litio. Este seminario web profundiza un nivel más. SQM explicará a continuación... ¿Qué sucede después de que el dron vuele?; cómo se procesan, analizan y transforman las imágenes RGB y térmicas en información útil que guía las operaciones diarias sobre el terreno.
Lo que verás
SQM explicará cómo se procesan, analizan y transforman las imágenes RGB y térmicas capturadas durante las misiones diarias en información útil para guiar las acciones en el terreno. Verá cómo las imágenes sin procesar se convierten en señales claras que ayudan a los equipos a tomar decisiones. adónde ir, qué arreglar y por qué-antes de que los problemas se agraven.
Esta sesión se centra por completo en interpretación de datos, postprocesamiento y toma de decisiones operativas.
Aspectos destacados
- Análisis de imágenes posterior al vuelo
Cómo se revisan, procesan y estructuran las imágenes térmicas y RGB para resaltar problemas de riego, zonas secas y anomalías. - Visión por Computadora y Algoritmos
Un análisis práctico de los algoritmos y modelos utilizados para extraer señales significativas de las imágenes de drones: sin teoría, solo lo que se utiliza actualmente. - De la comprensión a la acción
Cómo los equipos de operaciones consumen los resultados procesados y los utilizan para priorizar el trabajo de campo en lugar de los procesos de inspección manual. - Evolución de la plataforma
Cómo la plataforma interna de SQM ha evolucionado para dar soporte a análisis, visualización y flujos de trabajo de toma de decisiones repetibles.
Oradores
Nivedita Huple
Rodrigoq Toler