Как компания AI View Group меняет подход к мониторингу итальянских автомагистралей с помощью автономных дронов, пристыкованных к станциям.

Компания AI View Group зарекомендовала себя как лидер на итальянском рынке услуг беспилотных летательных аппаратов, имея более чем десятилетний опыт работы в транспортном секторе. В компании работает более 30 штатных сотрудников, а также развита обширная профессиональная сеть, и недавно она вошла в состав европейского регионального офиса Highten Group. Обладая опытом в области сертифицированного пилотирования, разработки технологий и искусственного интеллекта, AI View Group добилась впечатляющих результатов, выполнив более 3000 дистанционных миссий с использованием дронов только для мониторинга дорожного движения. Их стремление к цифровой трансформации в области автономных операций сделало их надежным партнером для крупнейших инфраструктурных компаний Италии. Во время одной из сессий NestGen '25 мы поговорили с Николой Мариетти, генеральным директором AI View Group, итальянской компании, специализирующейся на беспилотных технологиях, сочетающих безопасность и эффективность. Основанная в 2012 году, AI View Group позиционирует себя как пионер в области аэроразведки, помогая корпоративным клиентам внедрять технологии дронов в свои операционные и технические процессы. Вот что они рассказали о революционных изменениях в инспекции автомагистралей с помощью автономных дронов 👇 ‍

"Операторы автомагистралей сталкиваются со значительными трудностями в поддержании осведомленности в режиме реального времени на протяжении сотен километров дорог, особенно в часы пик или в чрезвычайных ситуациях.» - Никола Мариетти, генеральный директор AI View Group

Операторы сети автомагистралей Италии столкнулись с рядом серьезных операционных проблем:

• Ограниченная видимостьСтационарные камеры обеспечивали лишь частичное покрытие сети автомагистралей, в результате чего многие участки оставались без возможности мониторинга в режиме реального времени, особенно в ключевых местах скопления транспорта и отдаленных районах.
• Задержка времени ответаВ отсутствие немедленной аэрофотосъемки происшествий или дорожной ситуации, группы экстренного реагирования часто выезжали на место происшествия, располагая неполной информацией, что увеличивало время реагирования и риски для безопасности.
• Пробелы в мониторинге инфраструктурыТрадиционные методы инспекции не позволяли эффективно выявлять развивающиеся проблемы инфраструктуры, такие как поврежденные ограждения, износ дорожного покрытия или угрозы безопасности, до того, как они перерастут в критические неисправности.
• Ограничения ресурсовРучная инспекция обширных сетей автомагистралей требовала значительных кадровых и временных затрат, при этом инспекторы часто работали в опасной близости от высокоскоростного движения.

Эти проблемы привели к увеличению риска аварий, росту затрат на транспортные заторы и неэффективности технического обслуживания важнейшей транспортной инфраструктуры Италии.

Компания AI View Group разработала интегрированную автономную систему управления беспилотными летательными аппаратами под названием ReADI (Remote Autonomous Drone Intelligence Command and Control Center) для решения этих задач. Решение сочетает в себе стратегически расположенные станции для беспилотников вдоль автомагистралей с централизованными возможностями дистанционного пилотирования и аналитикой на основе искусственного интеллекта.

Архитектура системы объединяет несколько ключевых компонентов:

1. Аппаратная инфраструктураВ наличии различные модели дронов, включая модели средней дальности, такие как Matrice 300 RTK и M30T, а также дроны с вертикальным взлетом и посадкой (VTOL) большой дальности для расширения зоны покрытия. Каждый дрон размещается на защищенной док-станции, расположенной в стратегически важных местах на автомагистралях, таких как пункты взимания платы за проезд и зоны обслуживания.
   
2. Программное обеспечение управления и контроляПлатформа FlytBase служит основной системой управления полетом, обеспечивая дистанционное пилотирование, планирование миссий и интеграцию с сервисами управления беспилотным воздушным движением (UTM).
   
3. Слой аналитики ИИСпециально разработанные алгоритмы обрабатывают данные, полученные с помощью дронов, для анализа дорожного движения, обнаружения аномалий, инспекции инфраструктуры и координации действий в чрезвычайных ситуациях. Система напрямую взаимодействует с диспетчерскими пунктами управления дорожным движением операторов автомагистралей, отображая видео с дронов на видеостенах рядом с данными с традиционных стационарных камер и предоставляя автоматические оповещения.
4. Интеграционная структураСистема напрямую взаимодействует с диспетчерскими пунктами управления дорожным движением операторов автомагистралей, отображая видео с дронов на видеостенах наряду с данными с традиционных стационарных камер и предоставляя автоматические оповещения.

Операционный процесс построен по структурированной схеме:

1. Система работает в двух режимах: плановые регулярные рейсы и экстренные развертывания по требованию.
   
2. Для планового мониторинга дроны выполняют заранее запрограммированные полеты, чтобы собирать данные о дорожном движении, осматривать инфраструктуру и проверять соблюдение правил безопасности при проведении дорожных работ.
   
3. В чрезвычайных ситуациях операторы диспетчерской службы могут запускать дроны посредством радиосвязи с удаленными пилотами AI View, которые в течение нескольких минут доставляют дроны к месту происшествия.
   
4. Прямая видеотрансляция передается непосредственно в диспетчерские пункты операторов автомагистралей, а алгоритмы искусственного интеллекта одновременно анализируют видеоматериалы для обнаружения транспортных средств, оценки транспортного потока, выявления повреждений инфраструктуры и определения угроз безопасности.
   
5. Система генерирует автоматизированные отчеты и оповещения на основе наблюдений с дронов, позволяя руководителям дорожных служб принимать обоснованные решения о распределении ресурсов, управлении дорожным движением и приоритетах технического обслуживания.

Стратегия внедрения AI View Group началась с пилотного проекта под названием «FALCO» с Autostrade per l'Italia, крупнейшим оператором автомагистралей Италии. Первоначальное развертывание включало пять док-станций, установленных на стратегически важных пунктах взимания платы и зонах обслуживания, что позволяло пассажирам наблюдать за работой дронов, отслеживающих состояние автомагистралей. После успешной работы с первым оператором AI View расширила программу на вторую крупную итальянскую компанию, занимающуюся автомагистралями, установив еще две док-станции.

Процесс внедрения осуществлялся методичным подходом:

1. Анализ площадки для определения оптимального расположения док-станций на основе исторических данных об инцидентах и ​​требований к покрытию.
2. Выбор и развертывание оборудования с учетом специфических потребностей мониторинга в каждом конкретном месте.
3. Интеграция центра управления ReADI с существующими системами управления дорожным движением.
4. Разработка и обучение модулей искусственного интеллекта с использованием сбора данных, привязанных к местоположению.
5. Получение разрешений регулирующих органов, кульминацией которого стало Компания AI View стала одной из первых, получивших сертификат оператора легких беспилотных летательных аппаратов (LUC) для дистанционного управления дронами без присутствия наблюдателей на месте.

Одной из существенных проблем при внедрении стало решение вопросов кибербезопасности, поскольку дорожная инфраструктура подпадает под действие европейских правил NIS2 (Сетевые и информационные системы) по защите критической инфраструктуры. Компания AI View Group разработала комплексные протоколы безопасности для обеспечения соответствия требованиям при сохранении надежности системы.

Система ReADI принесла ощутимые преимущества в различных областях деятельности:

Расширенные возможности реагированияСеть беспилотников значительно сократила время обнаружения и реагирования на инциденты. Операторы автомагистралей теперь развертывают службы экстренной помощи, располагая точной информацией об условиях аварии, местоположении транспортных средств и оптимальных маршрутах доступа. Во время чрезвычайных ситуаций беспилотники обеспечивают непрерывное 30-минутное воздушное наблюдение, предоставляя группам управления беспрецедентную осведомленность о ситуации.

‍

Улучшенное управление дорожным движениемСистема мониторинга с воздуха в режиме реального времени позволяет операторам автомагистралей выявлять закономерности транспортных заторов и заблаговременно принимать меры по их снижению. Аналитические данные системы предоставляют информацию о составе транспортного потока (соотношение легковых и грузовых автомобилей) и показатели потока, которые помогают операторам оптимизировать решения по управлению дорожным движением, особенно в районах, где ведутся дорожные работы.

Целостность инфраструктурыРегулярные инспекции с помощью дронов выявили множество ранее не обнаруженных проблем инфраструктуры, включая поврежденные ограждения, появляющиеся трещины на поверхности и угрозы безопасности. Благодаря раннему выявлению этих проблем операторы автомагистралей могут планировать профилактическое техническое обслуживание до того, как проблемы перерастут в дорогостоящий аварийный ремонт или инциденты, угрожающие безопасности.

Операционная интеграция: Пожалуй, наиболее важным является то, что технология полностью интегрирована в повседневную работу, а не функционирует как разовая услуга.

Как объясняет Никола Мариетти: «Это настоящая и самая важная часть проекта - не просто предоставить им дрон. Наша цель - дать им возможность внедрить беспилотные технологии в свою деятельность, и именно это мы и сделали с этим клиентом».

Ценность решения была наглядно продемонстрирована благодаря его постоянному использованию в центрах управления дорожным движением операторов автомагистралей, где оно теперь функционирует как важный оперативный инструмент, а не как дополнительная технология.

Компания AI View Group планирует развернуть около 50 станций для беспилотных летательных аппаратов на итальянских автомагистралях в следующем году, что значительно расширит зону покрытия и возможности сети. Компания также совершенствует свои модули искусственного интеллекта для обнаружения дополнительных проблем с инфраструктурой и предоставления более сложного анализа дорожного движения. Дальнейшее развитие будет сосредоточено на повышении автономности операций, опираясь на достигнутый регуляторный успех - получение сертификата LUC для операций без присутствия наблюдателей на месте.

Как объясняет Никола: "Автономность подразумевает множество аспектов, которые еще предстоит разработать в будущем. Но сегодня мы начинаем осваивать автономные системы, поскольку создаем первую основу для автономной работы инфраструктуры."

Компания рассматривает внедрение этих технологий на автомагистралях как создание основы для полностью автономных операций с дронами в критически важных инфраструктурных зонах, при этом каждое успешное развертывание предоставляет ценные данные для совершенствования как технических, так и нормативных аспектов.

Внедрение системы ReADI компанией AI View Group демонстрирует, как автономные беспилотные технологии могут решать критически важные задачи мониторинга инфраструктуры, обеспечивая при этом ощутимые операционные преимущества. Интегрировав возможности беспилотников непосредственно в существующие рабочие процессы управления дорожным движением, компания помогла операторам автомагистралей Италии повысить безопасность, время реагирования и эффективность технического обслуживания инфраструктуры.

"Самое важное достижение - убедить клиента в том, что система - это не просто технология ради технологии, а инструмент, решающий реальные проблемы и становящийся неотъемлемой частью его операционных процессов.» - Никола Мариетти, генеральный директор AI View Group