OvrWatch ist auf Notfallmaßnahmen mittels autonomer Drohnen spezialisiert. Dank umfassender Erfahrung in der Schadenbearbeitung und Katastrophenhilfe hat sich das Unternehmen als führender Anbieter von Technologielösungen etabliert, die entscheidende Daten für den Wiederaufbau liefern. Der Ansatz von OvrWatch kombiniert technisches Know-how mit praktischer Erfahrung im Katastrophenmanagement und liefert so handlungsrelevante Erkenntnisse genau dann, wenn sie am dringendsten benötigt werden.
In einer unserer Webinar-Sessions von Dock 'n' Roll sprachen wir mit Rhys Andersen, Gründer und CEO von OvrWatch, einem Pionierunternehmen für autonome Drohnennetzwerke im Bereich Notfallhilfe und Katastrophenschutz. Laut aktuellen Branchenzahlen ist der Einsatz von Drohnen in der Notfallhilfe seit 2022 um 86 % gestiegen, wobei Städte schätzungsweise 2,3 Milliarden US-Dollar in drohnenbasierte Technologien zur Katastrophenbewertung investieren. Rhys berichtete über die wegweisende Implementierung in Asheville:
Die Herausforderung
„Ich habe schon Hurrikane erlebt und wir haben bei verschiedensten Katastrophenfällen Hilfe geleistet. Es gibt viele verschiedene Experten auf diesem Gebiet und viele verschiedene Aspekte. Eines der wichtigsten Dinge, die wir bei OvrWatch priorisieren, ist, dass Daten und Informationen, die unsere Aussagen belegen, den gesamten Wiederaufbauprozess erheblich erleichtern.“
- Rhys Andersen, Gründer und CEO von OvrWatch
Hurrikan Helene verursachte in Asheville, North Carolina, beispiellose Überschwemmungen und schuf damit mehrere kritische Herausforderungen:
- Weitreichender Bedarf an SchadensbewertungDer Hurrikan traf die gesamte Stadt entlang des Flusslaufs und erforderte eine umfassende und wiederholte Überwachung kilometerlanger Schadensgebiete. Herkömmliche Methoden waren zu langsam und ressourcenintensiv, um zeitnahe Erkenntnisse zu liefern.
- Eingeschränkter Zugang zu beschädigten GebietenDurch die Überschwemmungsschäden waren viele Gebiete nicht mehr auf dem Straßenweg erreichbar; zerstörte Brücken und Trümmer blockierten wichtige Zufahrtswege. Die Einsatzkräfte benötigten alternative Methoden, um sich ein Lagebild zu verschaffen.
- Ineffizienzen bei der RessourcenzuweisungOhne Echtzeitdaten fiel es den städtischen Verantwortlichen schwer, die Aufräumarbeiten effektiv zu priorisieren und die Ressourcen den kritischsten Bereichen zuzuweisen. Dies verlangsamte die Wiederaufbaumaßnahmen und erhöhte die Kosten.
- Sicherheitsbedenken in beschädigten GebietenPlünderungen und Diebstähle von Materialien (wie Kupfer) aus beschädigten Gebäuden erwiesen sich als ein erhebliches Problem, das eine kontinuierliche Überwachung erforderte, die über das hinausging, was menschliche Patrouillen leisten konnten.
Die Lösung
OvrWatch hat in Zusammenarbeit mit FlytBase und dem Polizeirevier Asheville ein umfassendes Netzwerk von Drohnen-Dockingstationen in den betroffenen Gebieten strategisch positioniert. Diese Lösung erweiterte das bestehende Drohnenprogramm des Polizeireviers Asheville um ein autonomes, permanent verfügbares Luftüberwachungssystem.
Der Prozess umfasste Folgendes:
- 13 Drohnen-Dockingstationen wurden strategisch über Asheville verteilt, um das gesamte Schadensgebiet abzudecken, wobei der Schwerpunkt auf den am stärksten von den Überschwemmungen betroffenen, flussnahen Gebieten lag.
- Integration mit FlytBase -Software zur Ermöglichung autonomer Missionen, Fernsteuerung und geplanter Überwachungsflüge
- Verbindung zum Notrufsystem 911 der Polizei von Asheville für den sofortigen Drohneneinsatz an Notfallorten
- Partnerschaften mit lokalen Unternehmen zur Aufstellung von Dockingstationen, zur Verteilung der Infrastrukturkosten und zur Ermöglichung einer breiteren Abdeckung
So funktioniert es
- Automatisierte SchadensbewertungDas System führt regelmäßig Missionen entlang des Flusses an Wegpunkten durch und nutzt dabei Intervallfotografie, um den Fortschritt der Aufräumarbeiten zu verfolgen und verbleibende Gefahren zu identifizieren.
- NotfallmaßnahmenBei einem Notruf entsendet das System automatisch die nächstgelegene Drohne zum Einsatzort. Die Einsatzkräfte in der Leitstelle können innerhalb weniger Minuten nach dem Anruf Live-Videobilder einsehen und erhalten so einen entscheidenden Überblick über die Lage, bevor die Einsatzkräfte eintreffen.
- Datenerhebung und -analyseDrohnen erfassen Bilder und Videos, die zu verwertbaren Daten verarbeitet werden, darunter 3D-Modelle beschädigter Bereiche und eine visuelle Dokumentation des Wiederaufbaufortschritts im Laufe der Zeit.
- InformationsaustauschDie gesammelten Daten werden an verschiedene Akteure verteilt, darunter Polizei, Katastrophenschutz, Aufräumunternehmen und städtische Beamte, wodurch ein einheitliches Lagebild entsteht.
Durchführung
Die Implementierung begann mit der Aufstellung von zunächst vier bis fünf Dockingstationen in den am stärksten betroffenen Gebieten von Asheville. Nachdem sich das System als nützlich erwiesen hatte, wurde OvrWatch schrittweise auf 13 Dockingstationen erweitert, um eine vollständige Abdeckung der beschädigten Gebiete innerhalb der Stadtgrenzen zu gewährleisten. Captain Moore vom Asheville Police Department, der zuvor bereits ein Drohnenprogramm mit Genehmigungen für Flüge außerhalb der Sichtweite (BVLOS) eingerichtet hatte, spielte eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung dieser schnellen Implementierung.
Besonders bemerkenswert an dieser Umsetzung war der innovative Finanzierungsansatz. Anstatt sich ausschließlich auf städtische Mittel zu verlassen, ging OvrWatch Partnerschaften mit lokalen Unternehmen ein, die Standorte für die Dockingstationen zur Verfügung stellten und im Gegenzug Sicherheitsvorteile sowie Zugang zu Luftbilddaten erhielten. Dieses verteilte Kostenmodell ermöglichte die großflächige Implementierung in einer Zeit, in der die städtischen Ressourcen durch die Katastrophenhilfe bereits stark beansprucht waren.
"Wir konnten die Kosten für das Polizeirevier Asheville erheblich senken, indem wir alternative Wege beschritten und die Zusammenarbeit mit allen Beteiligten sichergestellt haben. Wenn man sagt: „Wir möchten diesem gesamten Gebiet helfen und es mit einem Dock sichern, das der Sicherheit dient und dem gesamten Gebiet zugutekommt“, dann sagen fast alle: „Unbedingt, machen wir das!“
- Rhys Andersen, Gründer und CEO von OvrWatch
Die Ergebnisse
Verbesserte Notfallreaktion
Die Integration in das Notrufsystem von Asheville hat die Notfallmaßnahmen grundlegend verändert. Geht ein Notruf ein, schicken die Einsatzkräfte umgehend eine Drohne von der nächstgelegenen Station los und liefern den Beamten innerhalb von ein bis zwei Minuten visuelle Informationen. Diese verbesserte Lageerkennung hat direkt zu einer schnelleren Festnahme von Verdächtigen und einer höheren Sicherheit der Beamten geführt.
„Es ist wirklich toll, dort reinzugehen und zu sehen, dass sie bei jedem Notruf innerhalb von ein bis zwei Minuten mit der Drohne vor Ort sind. Was sie am meisten begeistert, ist die Möglichkeit, jederzeit und überall in der Stadt reagieren zu können.“
- Rhys Andersen, Gründer und CEO von OvrWatch
Effizientes Ressourcenmanagement
Das System hat die Aufräum- und Bergungsarbeiten erheblich verbessert. Über 900 Fahrzeuge wurden während des Hurrikans im Fluss abgelagert, zusammen mit unzähligen Trümmerteilen und Produktionsmaterialien. Das Drohnennetzwerk ermöglicht die systematische Überwachung des Aufräumfortschritts, sodass die Auftragnehmer den Abschluss der Arbeiten überprüfen und Bereiche identifizieren können, die weiterer Aufmerksamkeit bedürfen.
Dokumentation zum Wiederaufbau
Regelmäßige Luftbildaufnahmen haben eine umfassende Chronologie des Wiederaufbauprozesses erstellt und liefern damit wertvolle Dokumentation für Versicherungsansprüche, Anträge auf staatliche Katastrophenhilfe und die zukünftige Planung von Hochwasserschutzmaßnahmen. Die Möglichkeit, identische Drohneneinsätze wiederholt durchzuführen, ermöglicht präzise Vergleiche des Wiederaufbaufortschritts im Zeitverlauf.
Sicherheitsverbesserungen
Das Drohnennetzwerk hat dazu beigetragen, die Sicherheitsherausforderungen nach Katastrophen zu bewältigen, indem es unbefugte Aktivitäten in beschädigten Gebieten aufdeckte. Diese Fähigkeit hat Plünderungen verhindert und es der Polizei ermöglicht, gefährdete Objekte während der längeren Wiederaufbauphase besser zu schützen.
Der Weg nach vorn
Der Erfolg des Einsatzes in Asheville hat eine Vorlage für zukünftige Katastrophenhilfeeinsätze geschaffen. OvrWatch entwickelt nun standardisierte Verfahren, um ähnliche Einsätze in anderen Katastrophengebieten zu beschleunigen. Der Fokus liegt dabei auf der Vorpositionierung von Ausrüstung und dem Aufbau von Beziehungen zu potenziellen Geschäftspartnern in gefährdeten Gebieten, um im Notfall eine noch schnellere Einsatzbereitschaft zu gewährleisten.
Die Polizei von Asheville plant, das Drohnennetzwerk dauerhaft in ihren regulären Dienst zu integrieren und erkennt dessen Wert über die Katastrophenhilfe hinaus. Die Infrastruktur wird die alltägliche Polizeiarbeit unterstützen und gleichzeitig die Einsatzbereitschaft für zukünftige Notfallsituationen gewährleisten.
„Unser Ziel war es, herauszufinden: ‚Was können wir erreichen? Welche Einschränkungen gibt es bei den Docks? Welche anderen Produkte stehen zur Verfügung, um uns dabei zu helfen? Wie sieht es mit den Ausnahmegenehmigungen aus?‘ Das mussten wir bewerten. Und als wir das getan hatten, sagten wir: ‚Lasst uns die ersten paar Projekte starten‘, erledigten das und machten dann von da an weiter.“
- Rhys Andersen, Gründer und CEO von OvrWatch
Abschluss
Die Implementierung von OvrWatch in Asheville stellt einen bedeutenden Fortschritt für Städte im Bereich der Katastrophenhilfe durch Technologie dar. Durch die Kombination autonomer Drohnen mit innovativen Partnerschaftsmodellen wurde ein nachhaltiger Ansatz für die Notfallreaktion geschaffen, der unmittelbaren Nutzen bietet und gleichzeitig langfristige Resilienz stärkt. Der Erfolg dieses Einsatzes zeigt, dass selbst kleinere Städte hochentwickelte Drohnennetzwerke implementieren können, wenn Technologieanbieter sich auf praxisnahe Lösungen für reale Herausforderungen konzentrieren.
„Wenn Sie wirklich mit Leidenschaft dabei sind und das Gefühl haben, dass dies hilfreich ist und etwas bewirken kann und Sie ein Programm starten können, dann finden Sie auch die Wege, es umzusetzen.“
- Rhys Andersen, Gründer und CEO von OvrWatch
Häufig gestellte Fragen
Frage 1: Wie kann ein autonomes Drohnennetzwerk die Katastrophenhilfe verbessern?
Autonome Drohnennetzwerke ermöglichen eine kontinuierliche Luftüberwachung, ohne dass für jede Mission menschliche Piloten benötigt werden. Dies erlaubt die regelmäßige Dokumentation des Bergungsfortschritts, die Identifizierung von Gefahren, die vom Boden aus möglicherweise übersehen werden, und den Zugang zu Gebieten, die mit herkömmlichen Mitteln schwer erreichbar sind.
Frage 2: Wie sieht die Kostenstruktur für die Implementierung eines stadtweiten Drohnen-Dockingnetzes aus?
Die konkreten Kosten variieren zwar je nach Umfang und lokalen Gegebenheiten, doch das Beispiel Asheville hat gezeigt, dass sich die Kosten durch Partnerschaften mit lokalen Unternehmen verteilen lassen. Dieses Modell ermöglicht es Städten, eine umfassende Versorgung zu gewährleisten, ohne die gesamte finanzielle Last über die städtischen Haushalte tragen zu müssen.
Frage 3: Wie wird der Betrieb von Drohnen-Dockingstationen bei Stromausfällen aufrechterhalten?
Dockingstationen können mit Notstromsystemen ausgestattet werden, was jedoch zusätzliche Planung erfordert. Im Fall von Asheville gewährleistete die strategische Platzierung in der Nähe von funktionierenden Unternehmen die Stromversorgung, während mobile Dockingstationen Flexibilität für Gebiete mit Infrastrukturproblemen boten.
Frage 4: Welche behördlichen Genehmigungen sind für den Einsatz von Drohnen an mehreren Docks erforderlich?
Für den Betrieb autonomer Drohnen außerhalb der Sichtweite (BVLOS) sind in der Regel Ausnahmegenehmigungen der FAA erforderlich. Das Polizeirevier Asheville hatte diese Genehmigungen für sein Drohnenprogramm bereits erhalten, was den schnellen Einsatz des erweiterten Netzwerks während der Katastrophenhilfe ermöglichte.
