Cómo AI View Group está transformando la monitorización de las autopistas italianas mediante drones autónomos acoplados.

AI View Group se ha consolidado como líder en el mercado italiano de servicios con drones, con más de una década de experiencia en el sector del transporte. La empresa cuenta con más de 30 empleados a tiempo completo, además de una extensa red profesional, y recientemente se unió al Grupo Highten como parte de su oficina regional europea. Con experiencia en pilotaje certificado, desarrollo tecnológico e inteligencia artificial, AI View Group ha construido una impresionante trayectoria con más de 3000 misiones con drones remotos realizadas solo para la monitorización del tráfico. Su compromiso con la transformación digital en operaciones autónomas los ha convertido en un socio de confianza para las mayores empresas de infraestructuras de Italia. Durante una de las sesiones de NestGen '25, hablamos con Nicola Marietti, CEO de AI View Group, una empresa italiana especializada en operaciones con tecnología no tripulada que combinan seguridad y eficiencia. Fundada en 2012, AI View Group se ha posicionado como pionera en inteligencia aérea, ayudando a clientes empresariales a integrar la tecnología de drones en sus procesos operativos y de mantenimiento. Esto es lo que nos comentaron sobre la revolución de las inspecciones de carreteras con drones autónomos 👇

"Los operadores de autopistas se enfrentan a importantes desafíos para mantener un control en tiempo real del estado de las carreteras a lo largo de cientos de kilómetros, especialmente durante las horas punta o en situaciones de emergencia." - Nicola Marietti, director ejecutivo de AI View Group

Los operadores de la red de autopistas de Italia se enfrentaron a varios desafíos operativos críticos:

• Visibilidad limitadaLas cámaras fijas solo proporcionaban una cobertura parcial de la red de carreteras, dejando muchos tramos sin capacidad de monitorización en tiempo real, especialmente en los puntos clave de congestión y en las zonas remotas.
• Tiempos de respuesta retrasadosSin visibilidad aérea inmediata de los incidentes o las condiciones del tráfico, los equipos de respuesta a emergencias a menudo se despliegan con información incompleta, lo que aumenta los tiempos de intervención y los riesgos para la seguridad.
• Deficiencias en el monitoreo de infraestructuraLos métodos de inspección tradicionales no podían detectar eficazmente los problemas incipientes de la infraestructura, como barreras dañadas, deterioro de la superficie de la carretera o riesgos para la seguridad, antes de que se convirtieran en fallos críticos.
• Restricciones de recursosLa inspección manual de las vastas redes de carreteras requería una importante inversión de personal y tiempo, y los inspectores a menudo trabajaban peligrosamente cerca del tráfico de alta velocidad.

Estos desafíos provocaron un aumento del riesgo de accidentes, de los costes derivados de la congestión del tráfico y de las deficiencias en el mantenimiento de la infraestructura de transporte crítica de Italia.

AI View Group desarrolló un sistema integrado de drones autónomos llamado ReADI (Centro de Comando y Control de Inteligencia para Drones Autónomos Remotos) para abordar estos desafíos. La solución combina estaciones de acoplamiento para drones estratégicamente ubicadas a lo largo de las carreteras con capacidades de pilotaje remoto centralizadas y análisis basados ​​en inteligencia artificial.

La arquitectura del sistema integra varios componentes clave:

1. Infraestructura de hardwareDiversos modelos de drones, incluyendo unidades de alcance medio como el Matrice 300 RTK y el M30T, junto con drones VTOL (despegue y aterrizaje vertical) de largo alcance para una mayor cobertura. Cada dron se encuentra en una estación de acoplamiento segura ubicada en puntos estratégicos de las autopistas, como peajes y áreas de servicio.
   
2. Software de mando y controlLa plataforma FlytBase funciona como el sistema central de gestión de vuelos, lo que permite el pilotaje remoto, la planificación de misiones y la integración con los servicios UTM (Gestión de Tráfico de Aeronaves No Tripuladas).
   
3. Capa de análisis de IALos algoritmos desarrollados a medida procesan los datos capturados por drones para el análisis del tráfico, la detección de anomalías, la inspección de infraestructuras y la coordinación de la respuesta ante emergencias. El sistema se conecta directamente con las salas de control de tráfico de los operadores de autopistas, mostrando las imágenes de los drones en videowalls junto con los datos de las cámaras fijas tradicionales y proporcionando alertas automatizadas.
4. Marco de integraciónEl sistema se conecta directamente con las salas de control de tráfico de los operadores de autopistas, mostrando imágenes de drones en videowalls junto con datos de cámaras fijas tradicionales y proporcionando alertas automatizadas.

El flujo de trabajo operativo sigue un proceso estructurado:

1. El sistema funciona en dos modos: vuelos rutinarios programados y despliegues de emergencia bajo demanda.
   
2. Para la vigilancia rutinaria, los drones ejecutan patrones de vuelo preprogramados para recopilar datos de tráfico, inspeccionar la infraestructura y verificar el cumplimiento de las normas de seguridad vial.
   
3. En situaciones de emergencia, los operadores de la sala de control de tráfico aéreo pueden desplegar drones mediante comunicación por radio con los pilotos remotos de AI View, quienes envían las unidades al lugar del incidente en cuestión de minutos.
   
4. Las señales de vídeo en directo se transmiten directamente a las salas de control de los operadores de autopistas, mientras que los algoritmos de IA analizan simultáneamente las imágenes para detectar vehículos, evaluar el flujo de tráfico, identificar daños en la infraestructura y resaltar los riesgos para la seguridad.
   
5. El sistema genera informes y alertas automatizados basados ​​en las observaciones de los drones, lo que permite a los gestores de carreteras tomar decisiones informadas sobre el despliegue de recursos, la gestión del tráfico y las prioridades de mantenimiento.

La estrategia de implementación de AI View Group comenzó con un proyecto piloto llamado "FALCO" con Autostrade per l'Italia, la mayor operadora de autopistas de Italia. El despliegue inicial incluyó cinco estaciones de acoplamiento instaladas en peajes y áreas de servicio estratégicas, lo que permitió a los usuarios observar cómo los drones monitoreaban las condiciones de la autopista. Tras demostrar el éxito con la primera operadora, AI View amplió el programa a una segunda importante empresa de autopistas italiana con dos estaciones de acoplamiento adicionales.

El proceso de implementación siguió un enfoque metódico:

1. Análisis del sitio para determinar la ubicación óptima de las estaciones de acoplamiento en función de los datos históricos de incidentes y los requisitos de cobertura.
2. Selección e implementación de hardware adaptadas a las necesidades de monitorización específicas de cada ubicación.
3. Integración del centro de control ReADI con los sistemas de gestión de tráfico existentes.
4. Desarrollo y entrenamiento de módulos de IA utilizando la recopilación de datos específicos de la ubicación.
5. Obtener las aprobaciones regulatorias, culminando en AI View se convierte en una de las primeras empresas en obtener un LUC (Certificado de Operador de UAS Ligeros) para operaciones remotas con drones sin observadores in situ.

Un desafío importante en la implementación fue abordar las preocupaciones de ciberseguridad, ya que la infraestructura vial está sujeta a la normativa NIS2 (Redes y Sistemas de Información) europea para la protección de infraestructuras críticas. AI View Group desarrolló protocolos de seguridad integrales para garantizar el cumplimiento y, al mismo tiempo, mantener la fiabilidad del sistema.

El sistema ReADI ha aportado beneficios cuantificables en múltiples áreas operativas:

Capacidades de respuesta mejoradasLa red de drones ha reducido drásticamente los tiempos de detección y respuesta ante incidentes. Los operadores de autopistas ahora despliegan servicios de emergencia con información precisa sobre las condiciones del accidente, la posición de los vehículos y las rutas de acceso óptimas. Durante las emergencias, los drones proporcionan vigilancia aérea continua durante 30 minutos, lo que brinda a los equipos de gestión una visión de la situación sin precedentes.

‍

Gestión de tráfico mejoradaLa monitorización aérea en tiempo real permite a los operadores de autopistas detectar patrones de congestión de tráfico e implementar medidas de mitigación de forma proactiva. El análisis del sistema proporciona datos sobre la composición del tráfico (proporción de coches/camiones) y métricas de flujo que ayudan a los operadores a optimizar las decisiones de gestión del tráfico, especialmente en zonas con obras en curso.

Integridad de la infraestructuraLas inspecciones periódicas con drones han identificado numerosos problemas de infraestructura que antes no se habían detectado, como barreras de seguridad dañadas, grietas superficiales en desarrollo y riesgos para la seguridad. Al detectar estos problemas a tiempo, los operadores de autopistas pueden programar el mantenimiento preventivo antes de que se conviertan en costosas reparaciones de emergencia o incidentes de seguridad.

Integración operativa: Quizás lo más significativo sea que la tecnología se ha integrado completamente en las operaciones diarias en lugar de funcionar como un servicio ocasional.

Como explica Nicola Marietti: "Esta es la parte fundamental y más importante del proyecto: no se trata de darles un simple dron. Nuestro objetivo es que puedan incorporar tecnología no tripulada en sus operaciones, y eso es precisamente lo que hicimos con este cliente."

El valor de la solución ha quedado claramente demostrado mediante su uso constante en los centros de control de tráfico de los operadores de autopistas, donde ahora funciona como una herramienta operativa esencial en lugar de una tecnología complementaria.

AI View Group prevé desplegar aproximadamente 50 estaciones de drones en las autopistas italianas durante el próximo año, ampliando significativamente la cobertura y las capacidades de la red. La compañía también está mejorando sus módulos de IA para detectar problemas adicionales en la infraestructura y proporcionar análisis de tráfico más sofisticados. El desarrollo futuro se centrará en aumentar la autonomía operativa, aprovechando el hito regulatorio de obtener la certificación LUC para operaciones sin observadores in situ.

Como explica Nicola: "Ser autónomo implica muchas cosas que deben desarrollarse en el futuro. Pero hoy estamos empezando a ser autónomos porque estamos creando el primer pilar de información para las operaciones autónomas relacionadas con la infraestructura."

La empresa considera que estas implementaciones en autopistas sientan las bases para operaciones con drones totalmente autónomas en entornos de infraestructura crítica, y que cada despliegue exitoso proporciona datos valiosos para informar tanto el progreso técnico como el normativo.

La implementación del sistema ReADI por parte de AI View Group demuestra cómo la tecnología de drones autónomos puede abordar desafíos críticos en la monitorización de infraestructuras, a la vez que ofrece beneficios operativos tangibles. Al integrar las capacidades de los drones directamente en los flujos de trabajo de gestión de tráfico existentes, la empresa ha ayudado a los operadores de autopistas de Italia a mejorar la seguridad, los tiempos de respuesta y la eficiencia del mantenimiento de las infraestructuras.

"El logro más importante es convencer al cliente de que el sistema no es solo tecnología por la tecnología misma, sino una herramienta que resuelve problemas reales y se convierte en una parte esencial de sus procesos operativos." - Nicola Marietti, director ejecutivo de AI View Group