Transporte CSX Se erige como un proveedor de infraestructura crítica en Norteamérica, transportando mercancías de manera eficiente con trenes capaces de trasladar una tonelada de carga a más de 800 kilómetros con un solo galón de combustible. La red ferroviaria de la compañía da servicio a casi dos tercios de la población estadounidense, lo que la convierte en un componente esencial de la cadena de suministro del país.
Durante una de las sesiones de NestGen '25, hablamos con Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG, y Anthony Foisy, Ingeniero SIG Sénior de CSX Transportation, un proveedor líder de transporte ferroviario de mercancías que opera en el este de Estados Unidos con una vasta red de 20 000 millas de vías en 26 estados, Washington D.C. y partes de Canadá. Esto es lo que comentaron sobre la implementación de operaciones con drones autónomos para mitigar los riesgos ferroviarios 👇
El desafío
"La seguridad es nuestro pilar número uno en CSX Transportation. Queremos que nuestros empleados, queremos que el público, queremos que todos regresen a casa en las mismas condiciones en que llegaron a trabajar ese día.- Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG de CSX Transportation
CSX se enfrentó a varios desafíos críticos para mantener su extensa infraestructura ferroviaria:
- Riesgos para la seguridad del personalLos métodos tradicionales de inspección ferroviaria requerían que los trabajadores examinaran físicamente las vías, los desvíos y las juntas, exponiéndolos a posibles peligros en las estaciones de clasificación ferroviaria en funcionamiento.
- Requisitos de precisión de la inspecciónLos componentes de las vías férreas requieren mediciones extraordinariamente precisas, como la detección de huecos en los desvíos mayores de 1/8 de pulgada (aproximadamente el ancho de una tarjeta de crédito) y huecos en las vías que superen las 2 pulgadas, donde incluso pequeños defectos pueden provocar descarrilamientos catastróficos.
- Interrupción operativaLos métodos de inspección convencionales a menudo interrumpían las operaciones ferroviarias, creando conflictos de programación y reduciendo la eficiencia general de la red.
- Limitaciones de consistenciaLas inspecciones visuales humanas introducen inherentemente variabilidad en la detección de defectos, pudiendo pasar por alto problemas críticos que podrían comprometer la seguridad y las operaciones.
Para CSX, lo que estaba en juego era especialmente importante, ya que los defectos no detectados en las vías podían provocar descarrilamientos, con posibles consecuencias que incluían daños en los equipos, interrupciones del servicio, riesgos medioambientales y, lo que es más importante, amenazas a la seguridad humana.
La solución
CSX implementó un sistema integral de inspección autónoma con drones que combina hardware de vanguardia, software especializado y capacidades de aprendizaje automático para transformar sus procesos de inspección ferroviaria.
La base de hardware de la solución incluye el dron DJI Matrice 350 RTK equipado con un Fase uno Cámara P3 IXM 100 con lente de 80 mm. Esta combinación ofrece imágenes geolocalizadas de alta precisión mientras vuela a una altura precisa de 100 pies sobre las vías. El dron funciona desde un Atlas Hextronics Base de acoplamiento para drones que proporciona refugio y capacidad de intercambio automático de baterías, lo que permite un funcionamiento continuo.
"El equipo FlytBase demostró gran habilidad para desarrollar capacidades de edición avanzadas que nos permiten importar nuestros datos y garantizar que el dron vuele sobre la ubicación exacta necesaria en la ruta, tomar fotografías utilizando principios básicos de fotogrametría y, posteriormente, guardar todas esas misiones preprogramadas.- Anthony Foisy, Ingeniero SIG sénior, CSX Transportation
La arquitectura del sistema incluye:
- Control de vueloEl software autónomo FlytBase gestiona trayectorias de vuelo precisas directamente sobre las vías.
- Tecnología de detección y evitación: CASIA G El sistema reemplaza a los observadores visuales humanos.
- Integración empresarialLos flujos de trabajo personalizados se conectan con los sistemas de datos y operaciones GIS empresariales de CSX.
- Procesamiento en el borde: Los modelos de aprendizaje automático se ejecutan localmente para identificar defectos.
Este enfoque integrado permite a CSX automatizar las inspecciones sin interrumpir las operaciones ferroviarias, al tiempo que mantiene el cumplimiento de la normativa de la FAA mediante exenciones obtenidas especialmente para operaciones que se realizan más allá del alcance visual.
Cómo funciona
El flujo de trabajo de inspección autónoma sigue una secuencia cuidadosamente orquestada:
Planificación de la misiónEl equipo de SIG de CSX importa datos de rutas empresariales a FlytBase para crear entre 50 y 80 misiones preprogramadas en cada ubicación de la estación, y cada misión contiene hasta 70 puntos de referencia individuales.
Vuelo autónomoCuando una pista está disponible para su inspección, el sistema recibe una notificación a través de Microsoft Azure y FlytBase Links. El dron despega automáticamente de su base, sobrevuela la pista siguiendo la ruta predeterminada a 30 metros de altitud y captura imágenes de alta resolución.
Transferencia de datosTras completar la misión, el dron regresa al muelle de Atlas, donde las imágenes se transfieren de forma inalámbrica desde la cámara Phase One a un dispositivo informático periférico ubicado en un bungalow seguro en la estación de ferrocarril.
Detección de defectosLos algoritmos de aprendizaje automático procesan las imágenes para detectar defectos críticos, entre ellos:
- Espacios entre puntos de conmutación mayores de 1/8 de pulgada
- Problemas en las juntas (tornillos faltantes/sueltos, grietas)
- Espacios entre rieles que superan las 2 pulgadas
- Problemas con el ancho de vía
Resultados y alertasLos defectos detectados aparecen en un panel de control al que acceden los equipos de mantenimiento mediante tabletas, lo que les indica la ubicación exacta que requiere inspección o reparación.
Cambio de batería y relanzamientoMientras se transfieren los datos, la base Atlas reemplaza automáticamente la batería del dron, lo que le permite despegar para su próxima misión en cuestión de minutos.
El sistema incluye múltiples mecanismos de seguridad para mantener la seguridad operativa, incluidos procedimientos automatizados para gestionar la pérdida de señal u otras contingencias.
Implementación
El proceso de implementación de CSX implicó una estrecha colaboración con las autoridades reguladoras, en particular con la Administración Federal de Aviación (FAA). El equipo dedicó varios años a forjar relaciones con los reguladores y a desarrollar un argumento convincente sobre la seguridad de las operaciones más allá del alcance visual.
"Hemos tenido la oportunidad de trabajar con la Administración Federal de Aviación aquí en los Estados Unidos durante varios años, y hemos avanzado en nuestras operaciones hasta el punto de tener un centro de operaciones remoto aquí en nuestra sede en Jacksonville, Florida.- Anthony Foisy, Ingeniero SIG sénior, CSX Transportation
La estrategia de implementación aprovechó la infraestructura física de las estaciones de ferrocarril, utilizando postes de alumbrado público de gran altura como barreras naturales que permitieron argumentar el "enmascaramiento de la infraestructura" para respaldar las solicitudes de exención de la FAA. Este enfoque, combinado con mecanismos de seguridad integrales en el sistema FlytBase y la tecnología de detección y evasión CASIA G, sentó las bases para la aprobación regulatoria.
CSX implementó un modelo operativo híbrido con un piloto al mando remoto principal (RPIC) en el lugar y un piloto secundario en su Centro de Operaciones Remotas (ROC) en Jacksonville, Florida, quien maneja los controles de vuelo a través de la interfaz FlytBase. Esta configuración permite cumplir con la normativa vigente y, al mismo tiempo, maximizar la eficiencia operativa.
Los resultados
El sistema autónomo de inspección con drones ha aportado beneficios sustanciales en múltiples aspectos de las operaciones de CSX:
Seguridad mejorada
Al eliminar la necesidad de personal para las inspecciones en las vías, el sistema reduce significativamente los riesgos laborales. Los empleados ya no necesitan acceder físicamente a áreas potencialmente peligrosas de las estaciones de clasificación ferroviaria para realizar las inspecciones, lo que se alinea perfectamente con el pilar fundamental de CSX: garantizar que todos regresen a casa sanos y salvos.
Detección de defectos mejorada
La combinación de imágenes de alta resolución y algoritmos de aprendizaje automático permite detectar defectos extremadamente pequeños -de tan solo 3 mm- con una precisión constante. Esta precisión supera la que los inspectores humanos podrían lograr de forma fiable, especialmente al inspeccionar los numerosos desvíos en las concurridas estaciones de ferrocarril.
"Medir el ancho de una tarjeta de crédito desde más de treinta metros de altura y a once kilómetros por hora es todo un reto. Por eso, decidimos empezar por lo más difícil para que todo lo demás resulte más sencillo a medida que avancemos.- Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG, CSX Transportation
Continuidad operativa
Dado que las inspecciones con drones se realizan por encima de las vías y no sobre ellas, las operaciones ferroviarias pueden continuar sin interrupciones durante las inspecciones. Esto elimina los conflictos operativos que se producían anteriormente con las inspecciones manuales y ayuda a mantener la fluidez del tráfico en la red de CSX.
Respuesta rápida ante defectos
El sistema no solo detecta problemas, sino que dirige de inmediato a los equipos de mantenimiento a las ubicaciones específicas donde se producen mediante una interfaz de panel de control intuitiva. Este flujo de trabajo optimizado reduce drásticamente el tiempo entre la detección y la solución de defectos, evitando que los problemas menores se conviertan en problemas mayores.
El camino a seguir
CSX se prepara para una expansión significativa de sus operaciones con drones autónomos en 2025, con planes para activar el sistema en numerosas ubicaciones de su red. La compañía ya ha identificado aproximadamente 30 casos de uso para esta tecnología, de los cuales ocho ya están implementados y otros más se encuentran en desarrollo.
"Este es el año en que pondremos en marcha este sistema en numerosos puntos de nuestra red, dentro de nuestras cocheras ferroviarias.- Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG de CSX Transportation
Entre las futuras aplicaciones se incluyen capacidades ampliadas de inspección de vías, como la medición de problemas de desnivel y la detección de deformaciones por calor (provocadas por la dilatación térmica en climas cálidos). El equipo también prevé extender las inspecciones más allá de las estaciones de clasificación ferroviaria a aplicaciones en toda la red vial, lo que permitiría supervisar los 32.000 kilómetros de vías.
Además, CSX está explorando casos de uso que van más allá de las aplicaciones de ingeniería, trabajando con sus departamentos de transporte y mecánica para identificar nuevas oportunidades para aprovechar la tecnología de drones autónomos en todas sus operaciones.
Conclusión
La implementación de operaciones con drones autónomos por parte de CSX representa un enfoque transformador para la inspección de la infraestructura ferroviaria, que prioriza la seguridad a la vez que mejora la eficiencia operativa. Al combinar hardware de precisión, capacidades de vuelo autónomo y aprendizaje automático avanzado, CSX ha creado un sistema capaz de detectar incluso los defectos más pequeños en las vías que podrían provocar descarrilamientos.
"Este ha sido un enorme esfuerzo de colaboración con las operaciones tecnológicas, nuestro equipo de ingeniería, el gobierno federal y todos nuestros socios tecnológicos. Cuanto más seguros estemos, mejor será para todos al final del día: nuestros empleados, nuestras comunidades, nuestros accionistas y todos nuestros socios.- Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG de CSX Transportation
Introducción
Durante una de las sesiones de NestGen 2025, hablamos con Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG, y Anthony Foisy, Ingeniero SIG Senior de CSX Transportation, un proveedor líder de transporte ferroviario de mercancías que presta servicios en el este de Estados Unidos con una vasta red que abarca 20.000 millas de rutas en 26 estados, Washington D.C. y partes de Canadá.
CSX Transportation es un proveedor de infraestructura crítica en Norteamérica, que transporta mercancías de manera eficiente con trenes capaces de transportar una tonelada de carga a más de 800 kilómetros con un solo galón de combustible. La red ferroviaria de la compañía da servicio a casi dos tercios de la población estadounidense, lo que la convierte en un componente esencial de la cadena de suministro del país. Esto es lo que dijeron sobre la implementación de operaciones con drones autónomos para mitigar los riesgos ferroviarios.
El desafío
"La seguridad es nuestro pilar fundamental en CSX Transportation. Queremos que nuestros empleados, el público y todos regresen a casa sanos y salvos", declaró Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG de CSX Transportation.
CSX se enfrentó a varios desafíos críticos para mantener su extensa infraestructura ferroviaria:
- Riesgos para la seguridad del personalLos métodos tradicionales de inspección ferroviaria requerían que los trabajadores examinaran físicamente las vías, los desvíos y las juntas, exponiéndolos a posibles peligros en las estaciones de clasificación ferroviaria en funcionamiento.
- Requisitos de precisión de la inspecciónLos componentes de las vías férreas requieren mediciones extraordinariamente precisas, como la detección de huecos en los desvíos mayores de 1/8 de pulgada (aproximadamente el ancho de una tarjeta de crédito) y huecos en las vías que superen las 2 pulgadas, donde incluso pequeños defectos pueden provocar descarrilamientos catastróficos.
- Interrupción operativaLos métodos de inspección convencionales a menudo interrumpían las operaciones ferroviarias, creando conflictos de programación y reduciendo la eficiencia general de la red.
- Limitaciones de consistenciaLas inspecciones visuales humanas introducen inherentemente variabilidad en la detección de defectos, pudiendo pasar por alto problemas críticos que podrían comprometer la seguridad y las operaciones.
Para CSX, lo que estaba en juego era especialmente importante, ya que los defectos no detectados en las vías podían provocar descarrilamientos, con posibles consecuencias como daños en los equipos, interrupciones del servicio, riesgos medioambientales y, lo que es más importante, amenazas a la seguridad humana.
La solución
CSX implementó un sistema integral de inspección autónoma con drones que combina hardware de vanguardia, software especializado y capacidades de aprendizaje automático para transformar sus procesos de inspección ferroviaria.
La base de hardware de la solución incluye el dron DJI Matrice 350 RTK, equipado con una cámara Phase One IXM 100 con lente de 80 mm. Esta combinación proporciona imágenes georreferenciadas de alta precisión mientras vuela a una altura exacta de 30 metros sobre las vías. El dron opera desde una base Hextronics Atlas que le ofrece protección y capacidad de intercambio automático de baterías, lo que permite un funcionamiento continuo.
«El equipo FlytBase demostró gran habilidad para desarrollar capacidades de edición avanzadas que nos permiten importar nuestros datos y asegurar que el dron vuele sobre la ubicación exacta necesaria en la vía, tomar fotografías utilizando principios básicos de fotogrametría y, posteriormente, guardar todas esas misiones preprogramadas», - Anthony Foisy, Ingeniero SIG sénior de CSX Transportation.
La arquitectura del sistema incluye:
- Control de vueloEl software autónomo FlytBase gestiona trayectorias de vuelo precisas directamente sobre las vías.
- Tecnología de detección y evitaciónEl sistema CASIA G reemplaza a los observadores visuales humanos.
- Integración empresarialLos flujos de trabajo personalizados se conectan con los sistemas de datos y operaciones GIS empresariales de CSX.
- Procesamiento en el borde: Los modelos de aprendizaje automático se ejecutan localmente para identificar defectos.
Este enfoque integrado permite a CSX automatizar las inspecciones sin interrumpir las operaciones ferroviarias, al tiempo que mantiene el cumplimiento de la normativa de la FAA mediante exenciones obtenidas especialmente para operaciones que se realizan más allá del alcance visual.
Cómo funciona
El flujo de trabajo de inspección autónoma sigue una secuencia cuidadosamente orquestada:
- Planificación de la misiónEl equipo de SIG de CSX importa datos de rutas empresariales a FlytBase para crear entre 50 y 80 misiones preprogramadas en cada ubicación de la estación, y cada misión contiene hasta 70 puntos de referencia individuales.
- Vuelo autónomoCuando una pista está disponible para su inspección, el sistema recibe una notificación a través de Microsoft Azure y FlytBase Links. El dron despega automáticamente de su base, sobrevuela la pista siguiendo la ruta predeterminada a 30 metros de altitud y captura imágenes de alta resolución.
- Transferencia de datosTras completar la misión, el dron regresa al muelle de Atlas, donde las imágenes se transfieren de forma inalámbrica desde la cámara Phase One a un dispositivo informático periférico ubicado en un bungalow seguro en la estación de ferrocarril.
- Detección de defectosLos algoritmos de aprendizaje automático procesan las imágenes para detectar defectos críticos, entre ellos:
- Espacios entre puntos de conmutación mayores de 1/8 de pulgada
- Problemas en las juntas (tornillos faltantes/sueltos, grietas)
- Espacios entre rieles que superan las 2 pulgadas
- Problemas con el ancho de vía
- Resultados y alertasLos defectos detectados aparecen en un panel de control al que acceden los equipos de mantenimiento mediante tabletas, lo que les indica la ubicación exacta que requiere inspección o reparación.
- Cambio de batería y relanzamientoMientras se transfieren los datos, la base Atlas reemplaza automáticamente la batería del dron, lo que le permite despegar para su próxima misión en cuestión de minutos.
El sistema incluye múltiples mecanismos de seguridad para mantener la seguridad operativa, incluidos procedimientos automatizados para gestionar la pérdida de señal u otras contingencias.
Implementación
El proceso de implementación de CSX implicó una estrecha colaboración con las autoridades reguladoras, en particular con la Administración Federal de Aviación (FAA). El equipo dedicó varios años a forjar relaciones con los reguladores y a desarrollar un argumento convincente sobre la seguridad de las operaciones más allá del alcance visual.
"Hemos tenido la oportunidad de trabajar con la Administración Federal de Aviación aquí en los Estados Unidos durante varios años, y hemos avanzado en nuestras operaciones hasta el punto de contar con un centro de operaciones remoto aquí en nuestra sede en Jacksonville, Florida", - Anthony Foisy, Ingeniero SIG Sénior, CSX Transportation
La estrategia de implementación aprovechó la infraestructura física de las estaciones de ferrocarril, utilizando postes de alumbrado público de gran altura como barreras naturales que permitieron argumentar el "enmascaramiento de la infraestructura" para respaldar las solicitudes de exención de la FAA. Este enfoque, combinado con mecanismos de seguridad integrales en el sistema FlytBase y la tecnología de detección y evasión CASIA G, sentó las bases para la aprobación regulatoria.
CSX implementó un modelo operativo híbrido con un piloto al mando remoto principal (RPIC) en el lugar y un piloto secundario en su Centro de Operaciones Remotas (ROC) en Jacksonville, Florida, quien maneja los controles de vuelo a través de la interfaz FlytBase. Esta configuración permite cumplir con la normativa vigente y, al mismo tiempo, maximizar la eficiencia operativa.
Impacto
El sistema autónomo de inspección con drones ha aportado beneficios sustanciales en múltiples aspectos de las operaciones de CSX:
Seguridad mejorada
Al eliminar la necesidad de personal para las inspecciones en las vías, el sistema reduce significativamente los riesgos laborales. Los empleados ya no necesitan acceder físicamente a zonas potencialmente peligrosas de las estaciones de clasificación ferroviaria para realizar las inspecciones, lo que se alinea perfectamente con el pilar fundamental de CSX: garantizar que todos regresen a casa sanos y salvos.
Detección de defectos mejorada
La combinación de imágenes de alta resolución y algoritmos de aprendizaje automático permite detectar defectos extremadamente pequeños -de tan solo 3 mm- con una precisión constante. Esta precisión supera la que los inspectores humanos podrían lograr de forma fiable, especialmente al inspeccionar los numerosos desvíos en las concurridas estaciones de ferrocarril.
"Medir el ancho de una tarjeta de crédito desde más de treinta metros de altura y a once kilómetros por hora es todo un reto. Por eso, decidimos abordar primero lo más difícil, para que todo lo demás resulte sencillo a medida que avancemos", declaró Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG de CSX Transportation.
Continuidad operativa
Dado que las inspecciones con drones se realizan por encima de las vías y no sobre ellas, las operaciones ferroviarias pueden continuar sin interrupciones durante las inspecciones. Esto elimina los conflictos operativos que se producían anteriormente con las inspecciones manuales y ayuda a mantener la fluidez del tráfico en la red de CSX.
Respuesta rápida ante defectos
El sistema no solo detecta problemas, sino que dirige de inmediato a los equipos de mantenimiento a las ubicaciones específicas donde se producen mediante una interfaz de panel de control intuitiva. Este flujo de trabajo optimizado reduce drásticamente el tiempo entre la detección y la solución de defectos, evitando que los problemas menores se conviertan en problemas mayores.
Mucho más adelante
CSX se prepara para una expansión significativa de sus operaciones con drones autónomos en 2025, con planes para activar el sistema en numerosas ubicaciones de su red. La compañía ya ha identificado aproximadamente 30 casos de uso para esta tecnología, de los cuales ocho ya están implementados y otros más se encuentran en desarrollo.
"Este es el año en que pondremos en marcha este sistema en numerosos puntos de nuestra red, dentro de nuestras cocheras ferroviarias", declaró Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG de CSX Transportation.
Entre las futuras aplicaciones se incluyen capacidades ampliadas de inspección de vías, como la medición de problemas de desnivel y la detección de deformaciones por calor (provocadas por la dilatación térmica en climas cálidos). El equipo también prevé extender las inspecciones más allá de las estaciones de clasificación ferroviaria a aplicaciones en toda la red vial, lo que permitiría supervisar los 32.000 kilómetros de vías.
Además, CSX está explorando casos de uso que van más allá de las aplicaciones de ingeniería, trabajando con sus departamentos de transporte y mecánica para identificar nuevas oportunidades para aprovechar la tecnología de drones autónomos en todas sus operaciones.
Conclusión
La implementación de operaciones con drones autónomos por parte de CSX representa un enfoque transformador para la inspección de la infraestructura ferroviaria, que prioriza la seguridad a la vez que mejora la eficiencia operativa. Al combinar hardware de precisión, capacidades de vuelo autónomo y aprendizaje automático avanzado, CSX ha creado un sistema capaz de detectar incluso los defectos más pequeños en las vías que podrían provocar descarrilamientos.
"Este ha sido un enorme esfuerzo de colaboración con el departamento de operaciones tecnológicas, nuestro equipo de ingeniería, el gobierno federal y todos nuestros socios tecnológicos. Cuanto más seguros estemos, mejor será para todos: nuestros empleados, nuestras comunidades, nuestros accionistas y todos nuestros socios", declaró Patrick Barnett, Director Técnico de Servicios SIG de CSX Transportation.
Preguntas frecuentes
P1. ¿Cómo utiliza CSX los drones para inspeccionar la infraestructura ferroviaria?
CSX utiliza drones autónomos equipados con cámaras de alta resolución que sobrevuelan las estaciones de clasificación ferroviaria siguiendo rutas predeterminadas para capturar imágenes detalladas de las vías, los desvíos y las juntas. Estas imágenes son analizadas por algoritmos de aprendizaje automático que pueden detectar defectos de tan solo 1/8 de pulgada, y los resultados se comparten inmediatamente con los equipos de mantenimiento a través de tabletas.
P2. ¿Qué aprobaciones regulatorias se necesitan para las operaciones de drones autónomos en ferrocarriles?
Las compañías ferroviarias necesitan exenciones específicas de la Administración Federal de Aviación (FAA) para las operaciones más allá del alcance visual (BVLOS). CSX obtuvo estas aprobaciones mediante el desarrollo de un estudio de seguridad integral, la implementación de tecnología de detección y evasión, y la utilización de un modelo operativo con pilotos tanto en tierra como remotos.
P4. ¿Qué defectos pueden detectar los sistemas de drones autónomos en las vías férreas?
El sistema puede detectar defectos críticos en los rieles, incluyendo holguras en los desvíos mayores a 1/8 de pulgada, problemas en las barras de unión (pernos faltantes o sueltos, grietas), holguras en los rieles mayores a 2 pulgadas y problemas de ancho de vía. Estas capacidades ayudan a prevenir descarrilamientos al identificar problemas antes de que se conviertan en riesgos críticos para la seguridad.
P3. ¿Cuál es el retorno de la inversión al implementar inspecciones con drones autónomos en operaciones ferroviarias?
Aunque no se revelaron cifras específicas sobre el retorno de la inversión, el valor reside en la prevención de costosos descarrilamientos, la reducción de interrupciones operativas, la mejora de la seguridad de los trabajadores y la posibilidad de realizar inspecciones más frecuentes y consistentes. El sistema también permite realizar análisis de tendencias para identificar problemas incipientes antes de que requieran mantenimiento de emergencia.
Preguntas frecuentes
P1. ¿Cómo utiliza CSX los drones para inspeccionar la infraestructura ferroviaria?
CSX utiliza drones autónomos equipados con cámaras de alta resolución que sobrevuelan las estaciones de clasificación siguiendo rutas predeterminadas para capturar imágenes detalladas de las vías, los desvíos y las juntas. Estas imágenes son analizadas por algoritmos de aprendizaje automático capaces de detectar defectos de tan solo 3 mm (1/8 de pulgada), y los resultados se comparten inmediatamente con los equipos de mantenimiento a través de tabletas.
P2. ¿Qué aprobaciones regulatorias se necesitan para las operaciones con drones autónomos en las vías férreas?
Las compañías ferroviarias necesitan exenciones específicas de la Administración Federal de Aviación (FAA) para operar más allá del alcance visual (BVLOS). CSX obtuvo estas aprobaciones mediante la elaboración de un informe de seguridad exhaustivo, la implementación de tecnología de detección y evasión de obstáculos y la utilización de un modelo operativo con pilotos tanto en tierra como a distancia.
P3. ¿Qué defectos pueden detectar los sistemas de drones autónomos en las vías férreas?
El sistema puede detectar defectos críticos en los rieles, como holguras en los desvíos mayores de 1/8 de pulgada, problemas en las juntas (pernos faltantes o sueltos, grietas), holguras que superen las 2 pulgadas y problemas con el ancho de vía. Estas capacidades ayudan a prevenir descarrilamientos al identificar los problemas antes de que se conviertan en riesgos críticos para la seguridad.
P4. ¿Cuál es el retorno de la inversión al implementar inspecciones con drones autónomos en las operaciones ferroviarias?
Aunque no se revelaron cifras específicas sobre el retorno de la inversión, el valor reside en la prevención de costosos descarrilamientos, la reducción de interrupciones operativas, la mejora de la seguridad de los trabajadores y la posibilidad de realizar inspecciones más frecuentes y consistentes. El sistema también permite realizar análisis de tendencias para identificar problemas incipientes antes de que requieran mantenimiento de emergencia.