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鉱業

ドローンが鉱業にもたらす影響:自律性とAIが業界を変革する

Baisali Ghosh

Baisali Ghosh

Marketing Manager, FlytBase

ドローンが鉱業にもたらす影響:自律性とAIが業界を変革する

鉱業は必ずしも華やかな産業ではないかもしれないが、インフラ建設から電子機器の電力供給まで、あらゆるものに必要な原材料を提供してくれるため、世界経済にとって間違いなく重要な産業である。

しかし近年、この業界は環境への影響や労働者の安全に関して批判に直面している。その結果、より多くの採掘用ドローン、 自律性、そして人工知能(AI)は、これらの課題に対する潜在的な解決策として浮上してきた。

そのうちの1つで NestGen'23 セッション私たちは デルタ・ドローン・インターナショナル(ASX:DLT)のCEO、クリストファー・クラーク氏は、ドローンをサービスとして活用する多国籍企業であり、企業向け鉱業および農業分野における現実世界の課題を解決するために、完全アウトソーシング型の空中ドローンデータとソリューションを提供しています。

このセッションでは、ドローン、自律性、AIの組み合わせが、鉱業会社が直面する多くの課題の解決にどのように役立ち、より効率的な鉱業への道を開くことができるかについて議論しました。彼の発言は以下のとおりです👇

鉱業における自律型ドローンの利用の利点

ドローン技術は、安全性と効率性を向上させるために、鉱業分野でますます活用されている。ドローンは、鉱山坑道、鉱滓ダム、備蓄場など、アクセスが困難または危険な場所へのアクセスを可能にする。 ドローンによる鉱山現場の調査と地図作成 ドローンを活用することで、企業は迅速かつ正確にデジタル表面モデルやデジタル標高モデルを作成でき、現場の正確な状況把握だけでなく、鉱石採掘や廃棄物処理といったプロセスの最適化も可能になります。さらに、ドローンはコンベアベルトや処理プラントなどの鉱山設備やインフラを監視し、摩耗や損傷を検知することで、タイムリーなメンテナンスとダウンタイムの削減を実現します。

自律性とAIを組み合わせることで、鉱山会社は大規模な鉱山現場のデータを収集し、人間のオペレーターを介さずに24時間体制で操業状況を監視できるようになり、生産性と効率性を向上させることができます。AIはさらにデータを分析して、人間には検出が難しいパターンや傾向を特定できます。これにより、企業は体系的なデータに基づいてより良い意思決定を行い、非効率な部分や改善すべき領域を特定することでコストを削減できます。

クリストファーが言うように、 「ドローンの自律性とAIを組み合わせることで、独自のレシピが形になり始めます。AIモデルを適用することで、人や車両を検出できます。 ドローンで撮影された熱画像自律型と組み合わせると ドローンを箱に詰め込んだソリューション 鉱山や危険区域では、車両や人物が検知された時のみ作動する頻繁なドローン飛行が可能になり、ドローンの自律性とAIの連携による刺激的な機会が生まれる。」

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鉱業における自律型技術とAIの最も有望な応用例をいくつか挙げると以下の通りです。

1. 安全と事故の削減

Safety and reducing accidents in mining sites

自律システムやAI搭載ドローンを活用することで、鉱山会社は急斜面や不安定な地盤といった危険区域への作業員の立ち入りを減らし、安全性を向上させることができる。これらの技術は安全上の危険を検知・予測できるため、事故を未然に防ぐための予防措置が可能となる。

背景を説明するために、クリストファーは鉱山現場でよくあるシナリオを語ってくれた。 「もし備蓄量の体積、つまり鉱山がどれだけの地面を掘り出しているかを計算したいなら、高さ30メートル、40メートルもある備蓄の山を人が手作業で歩いて確認しなければならないでしょう。時には石炭の備蓄であることもあり、石炭は自然発火する傾向があります。ですから、備蓄の上を歩いている間にも靴が溶けてしまうでしょう。」ドローンを使えば、こうした資材置き場から測量士を即座に排除できるため、彼らに即座に安全上のメリットをもたらすことができます。また、ドローンが鉱業の日常業務に急速に浸透し、今後ますます普及していく様子を見て、私たちは非常に感激しました。

2. 生産性と効率性

Increase productivity and efficiency at working sites

自律型ドローンシステムにより、鉱山会社はアクセス困難なエリアに立ち入り、コンベアベルトや処理プラントなどの鉱山現場の設備やインフラの摩耗状態を監視し、ダウンタイムを削減し、故障を未然に防ぐことができます。AIは、鉱石の採掘や廃棄物の除去といった採掘プロセスをさらに最適化し、生産性の向上とコスト削減につながります。

3.環境負荷の低減と持続可能性の向上

ドローンとセンサーが、鉱業が生態系に及ぼす影響を監視する。そして、AIがデータを分析して改善点を見つけ出します。これらの技術により、鉱山探査の影響を的確に追跡し、資源を効率的に利用することが可能になり、被害を最小限に抑え、責任ある慣行を促進します。

Reducing environmental impact through drones and AI

鉱業における自律型ドローンの成功事例

A. リオ・ティントの未来の鉱山プログラム

クリストファーのハイライト リオ・ティント社の「未来の鉱山」プログラムが、安全性、生産性、費用対効果を向上させるためにテクノロジーを活用した成功事例である理由2008年に開始されたこのプログラムは、自律型技術とAIを活用して採掘プロセスを強化するものです。自律走行型のトラック、掘削機、列車を導入することで、同社は現場作業員の数を削減すると同時に、安全性と効率性を向上させています。

Case study: Rio Tinto's Mine of the Future Program

グダイダリ鉱山 西オーストラリア州の鉱山は、このプログラムの素晴らしい事例であり、完全に自律的で、中央オペレーションセンターから遠隔操作されている。そこで作業員は鉱山の操業状況を監視し、センサーやカメラから収集したデータに基づいてリアルタイムで意思決定を行う。

この鉱山は非常に成功を収めており、リオ・ティント社は、安全性、生産性、コスト削減において大きな価値向上と改善を報告しています。自律型技術とAIを活用することで、リオ・ティント社は鉱物採掘における無駄を最小限に抑え、精度を高めることができ、結果として効率性と生産性の向上を実現しました。

B. バリック・ゴールドのデジタル変革

Barrick Gold’s Digital Transformation Case study

世界有数の金鉱山会社であるバリック社は、事業運営における安全性、効率性、持続可能性を向上させるため、さまざまな革新的な技術を導入してきました。これには以下が含まれます。

  • 自律走行運搬システム(AHS): 高度なセンサーとGPS技術を搭載したAHSは、トラックが鉱山現場を安全かつ効率的に走行し、資材を輸送することを、人間の介入なしに可能にします。
  • 予知保全: データ分析を活用することで、バリック社は機器の故障を事前に予測します。これにより、予防保全が可能になり、ダウンタイムの削減と生産性の向上につながります。
  • リアルタイムデータ分析: 同社は、採掘作業のあらゆる段階からデータを収集、保存、分析できるリアルタイムデータ分析プラットフォームに投資しました。これにより、より的確な意思決定、プロセスの最適化、そしてより効率的な資源配分が可能になります。
  • デジタル鉱山計画: バリック社は、高度なデジタル鉱山計画ツールを活用することで、鉱山現場の正確かつ詳細なモデルを作成し、設備やインフラの配置を最適化し、廃棄物と環境への影響を最小限に抑えた。
  • 安全性の向上: バリック社は、作業員のバイタルサインを監視するためのウェアラブル技術の活用、危険区域のリアルタイム監視、自律走行技術への安全プロトコルの組み込みなど、数々の安全対策を実施している。

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自律型ドローンのデータ収集のためのFlytBase

FlytBaseのような自動化ソフトウェアを使えば、企業はドローン群を日常的な任務に投入し、リアルタイムで視覚データを取得できます。鉱山運営者は、定期的に任務をスケジュール設定することで、オフィスにいながらにして鉱山現場での作業進捗状況を追跡できます。

FlytBase、迅速なデータ収集に加えて、ドローンが自律的に離陸できるようにするアラーム監視システムを企業に統合することを可能にします。 ドッキングステーション正確な位置まで飛行し、映像を撮影して指令センターに送信し、人間の介入なしにドッキングステーションに戻る。この機能により、鉱山作業員は正確な事故報告に迅速にアクセスでき、発生したあらゆる問題に迅速かつ効果的に対応できる。

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次は?

あらゆる破壊的技術と同様に、鉱業も自律型技術やAIの導入において、いくつかの課題を克服する必要がある。

これらの技術は、データ分析の迅速化、意思決定の改善、作業員の安全性の向上など、多くのメリットをもたらしますが、鉱業会社は規制上の障壁を克服し、必要なインフラと専門知識に投資し、既存システムとの互換性を確保する必要があります。これらの技術の導入は、鉱業プロセスに革命をもたらし、より効率的、生産的、そして安全なものにすることが期待されます。

鉱業用途におけるドローンの利用には、より高度な分析能力と電気に関するスキルが求められるが、必ずしも労働力の削減につながるわけではない点に留意すべきである。

さらに、ウェアラブル端末などの下流技術との相互運用性により、状況認識と安全性が向上します。実績のあるプラットフォームを活用することで、ドローン群やドローンフリートは鉱山従業員向けの物流や現場配送を可能にし、より効率的な業務運営につながります。

総じて、鉱業がこれらの技術を採用することで、競争力を維持し、将来の課題に適切に対応できるようになるだろう。

よくある質問

Q1:完全自律型ドローンは、鉱業の改善にどのように役立つでしょうか?

回答: 完全自律型ドローンシステムは、設定されたスケジュールに従って、また必要に応じて動作し、鉱山現場での作業の進捗状況をリアルタイムで追跡するのに役立ちます。 システムを検知して回避するそれらは、事前に定義されたパラメーターの範囲内で、空域内で安全に運用され、人間の介入なしに任務を遂行することができます。

Q2:ドローンは鉱山の安全性を高め、リスクを軽減するためにどのように活用できますか?

回答ドローン・イン・ア・ボックス・システムなどのAI搭載自律システムやドローンを導入することで、鉱山会社は、急斜面や不安定な地盤など、アクセスが困難な場所やその他の危険な場所の上空をドローンが飛行するミッションを計画することができ、人間が徒歩で移動する必要性をなくし、事故や負傷を減らすことができる。

さらに、自律システムは、緩んだ岩や不安定な構造物といった潜在的な安全上の危険を、問題となる前に特定・検知することができ、予防措置を講じることを可能にする。

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