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車両と周囲の緑地が写った、複数車線の高速道路インターチェンジの空撮写真

交通機関

救急隊が到着する前に、航空情報を用いて高速道路の事故状況を評価する。

自律型ドローンは事故報告から数分以内に離陸し、事故現場、交通渋滞の状況、インフラの被害状況をリアルタイムで空撮映像として提供することで、交通管制センターが対応を調整し、復旧作業を迅速化できるようにする。

輸送業務を、手動調査から継続的な航空情報へと変革する

高速道路の事故現場を上空から撮影した画像。衝突した車両と交通規制状況が重ねて表示されている。

重要な輸送業務を支えるプラットフォーム

  • 緊急車両や車線規制を伴う、複数車両が絡む高速道路事故の空撮写真

    高速道路での事故対応

    事故発生をトリガーとしてドローンを自動的に発進させ、対応要員が到着する前に、TMCオペレーターに事故現場、危険物漏洩現場、交通渋滞現場のリアルタイムの空撮映像を提供する。

  • 川に架かる長い橋を上空から撮影したもので、橋の上を車が通行している様子が写っている。

    橋梁および高架橋の点検

    車線規制や監視車両を使わずに、一貫した視点からトラス、ベアリング、デッキ、および下部構造を撮影します。

  • 土木機械と整地された路面が写った高速道路建設現場の空撮写真

    建設進捗状況の監視

    進行中の回廊プロジェクト全体にわたって、測量士を動員することなく、日々のオルソモザイク画像、体積土量解析、および関係者向けレポートを作成します。

  • コーン、バリケード、工事作業員が写った高速道路工事現場の空撮写真

    工事区域の安全確認

    建設現場全体におけるバリケードの設置場所、標識の遵守状況、作業員の配置を記録し、責任問題や作業員の負傷を軽減する。

  • 路面のひび割れや路肩の損傷が見られる、老朽化し​​た高速道路の空撮写真

    資産状態調査

    定期的な航空測量により、路面の損傷状況、標識の状態、排水性能、および道路用地の侵害状況を記録する。

  • 浸水した高速道路区間の空撮写真。路面は水没し、路肩は流失している。

    気象被害評価

    嵐の後、メンテナンス作業員が到着する前に、自動飛行による洪水、流失、瓦礫の状況を記録し、復旧に関する意思決定を迅速化する。

  • スタジアム駐車場と、イベント開催に伴う近隣高速道路の交通渋滞を上空から撮影した写真。

    特別イベントの交通管理

    スタジアムの出口、パレードルート、主要イベントの交通状況をリアルタイムの航空映像で提供し、信号タイミングや車線管理を調整する。

  • 路肩に投棄された瓦礫や侵入してきた構造物が見られる高速道路の空撮写真

    通行権侵害の検出

    輸送回廊内における不法投棄、無許可建設、植生侵入を特定し、通行権を保護し、法的責任を回避する。

FlytBase AIエージェントは輸送業務向けに構築されています。

事故の自動分類、橋梁の欠陥特定、建設進捗状況の追跡、安全違反の検出などにより、輸送チームを支援し、回廊全体の任務における手動レビューの負担を軽減します。

  • 高速道路での衝突事故の空撮画像。衝突した車両と車線状況がオーバーレイで強調表示されている。

    事件分類

    航空写真から事故の深刻度、車線規制、危険物の有無などの指標を識別し、TMC(交通管理センター)の対応優先順位と資源配分を決定する。

  • AIオーバーレイによって強調表示された、橋梁トラスのひび割れと腐食を示すクローズアップ画像

    橋梁欠陥検出

    定期的に実施される調査ミッションで分析される高解像度画像を通して、橋梁構造物のひび割れ、剥離、腐食、および断面欠損を特定する。

  • 高速道路建設現場の週ごとの進捗状況を示す、航空写真による比較。

    建設進捗状況の追跡

    自動レポート機能を使用して、週ごとの航空写真を比較し、土工量、舗装工事の進捗状況、構造物のマイルストーンを定量化する。

  • AIオーバーレイで欠落したバリアセグメントと危険な作業位置を示す高速道路工事区域

    安全基準適合性検証

    稼働中の作業区域全体で、バリアの欠落、不適切な標識、作業員の個人用保護具(PPE)違反を検出し、運輸省(DOT)の安全監査を支援します。

  • ひび割れ、わだち掘れ、損傷箇所を強調表示するAIオーバーレイ付きの舗装路面の航空写真

    資産状態分析

    定期点検飛行全体にわたる自動比較により、路面損傷パターン、排水不良、標識の劣化を特定する。

  • 嵐で被害を受けた高速道路の空撮画像。AIによるオーバーレイで、路面崩落箇所と瓦礫地帯を分類している。

    損害評価分類

    嵐による被害を深刻度別に分類することで、メンテナンス作業員の派遣を優先し、保険手続きを迅速化できます。

  • 高速道路の交通状況を上空から撮影し、車両数と交通の流れパターンをAIオーバーレイで計測した画像。

    交通流測定

    航空写真から車両数、速度、渋滞パターンを定量化し、信号タイミングや道路計画の決定を支援する。

  • 輸送回廊の航空写真(左右並列表示)で、新たな侵入箇所が強調表示されている。

    侵入変化検出

    定期的に実施される回廊調査の画像を比較することで、道路区域内の新たな構造物、投棄物、または植生の発達状況を明確にする。

輸送展開スタックと連携するように設計されています

ドローン、センサー、交通管理システム、エンタープライズアプリケーションなど、輸送環境に統合できるように設計されており、既存の運用や保守のワークフローを妨げることはありません。

FlytBaseと連携するドローン、ドック、ペイロード、ロボット、およびアクセサリー

対応ハードウェア

エンタープライズグレードのドローン、耐候性ドッキングステーション、そしてサーマルカメラ、ズームレンズ、スポットライト、スピーカーなど、ミッションに特化したペイロードを、単一の自律プラットフォームを通じて多様な環境下で連携させ、24時間365日の自律運用をサポートします。

対応ハードウェア一覧を見る

FlytBaseドローン自律プラットフォーム

統合された自律型ソフトウェアを通じて、インシデント対応、検査ミッション、AIエージェント、および回廊報告を統括的に管理します。

プラットフォームを探索する
FlytBase自律走行プラットフォームは、輸送回廊全体にわたるリアルタイムのミッションフィードを表示しています。

アプリと連携機能

既存の輸送業務に合わせて、CAD、配車、交通管理、VMS、GIS、CMMS、写真測量ツールと統合します。

  • CADとディスパッチ
  • 交通管理システム
  • VMSプラットフォーム
  • GISツール
  • CMMSシステム
  • 写真測量ソフトウェア
Flinksライブラリを探索する

規制当局の承認

輸送業務における文書テンプレートとコンプライアンスワークフローを活用して、BVLOS(目視外飛行)および回廊承認を効率化します。

もっと詳しく知る

企業規模の輸送ドローンの自律性を実現するプラットフォーム

FlytBase、輸送回廊やインフラ全体にわたって自律型ドローンプログラムを大規模に運用するために必要な信頼性、インテリジェンス、および運用上の成熟度を提供します。

  • 大規模展開で実証済み

    輸送回廊全体で、稼働率と実運用レベルの信頼性が実証された150以上の自律型ドローンを運用しています。

  • AIファーストアーキテクチャ

    汎用的な後付け機能ではなく、回廊運用向けにゼロから設計されたコンピュータビジョンと分析技術を適用する。

  • エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス

    SOC 2準拠、暗号化通信、柔軟な導入モデルにより、厳格な運輸省(DOT)および関係機関の要件を満たします。

  • 地域産品およびデータ主権

    多国籍輸送プログラムにおける、各国のデータ所在地の要件、地域ごとのコンプライアンス要件、および現地語要件をサポートします。

  • 真の自律性

    手動操縦やオペレーターの作業負荷増加なしに、通路全体で24時間365日無人ドックベースの運用を実現します。

  • 専任のエンタープライズサポート

    運輸省(DOT)および輸送業務フローに精通した、導入支援、トレーニング、迅速な対応が可能なサポートチームにお任せください。

輸送ネットワーク全体に自律型回廊インテリジェンスを導入する

当社のドローン自律制御の専門家にご相談いただくことで、迅速な事故対応、継続的な橋梁点検、自動化された工事現場の安全確認を実現できます。

輸送回廊沿いのドッキングステーションからブランドロゴ入りの自律型ドローンが発進する