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屋上冷却装置を備えた複数の白い建物からなるデータセンター複合施設の空撮写真

データセンター

データセンター全体で手動検査を継続的な自動監視に転換する

自律型ドローンは、冷却システム、電気機器、建設現場など、インフラ全体を継続的に監視し、ダウンタイムを防止し、脅威への対応を迅速化し、手動による点検コストを削減します。

データセンターの運用を、定期的な調査から継続的な自動化されたインテリジェンスへと変革する

FlytBaseインターフェースには、温度測定値とHVAC監視制御を備えたサーマルイメージングが表示されます。

重要なデータセンター運用を支える単一のプラットフォーム

  • 屋上ユニットが熱を発している様子を捉えた熱画像を含む工業団地の空撮写真。

    HVACおよび冷却監視

    CRAH、CRAC、チラー、冷却塔における熱異常、冷媒漏れ、ベアリング故障を、ダウンタイムが発生する前に検知します。

  • 鉄骨造りの建物とクレーンが立ち並ぶ大規模な建設現場の空撮写真

    建設進捗状況の追跡

    毎週実施される自動飛行により、オルソモザイク画像と3Dモデルが生成され、測量士の派遣が不要になり、問題の発見が加速される。

  • 冷却装置が見える大型産業用データセンターの航空熱画像

    境界セキュリティ検証

    警報をトリガーとしたドローン派遣により、数分以内にSOC(セキュリティオペレーションセンター)にライブ映像が送信され、誤報を排除し、警備員の出動要請を削減します。

  • 変圧器を備えた産業用変電所の空撮写真

    電気系統の点検

    変電所、送電線、開閉装置、発電機の遠隔熱調査により、定期点検時のアークフラッシュへの曝露を排除できます。

  • 工業用建物の平屋根に穴が開いており、水漏れによる損傷が見られる様子を上空から撮影した写真。

    屋根の健全性検査

    GVIとサーマルスキャンは、落下防止装置なしで、膜の破れ、接合部の破損、溶接不良、水漏れの兆候を検出します。

  • 冷却装置、ソーラーパネル、そして近くを飛行するドローンが写ったデータセンターの空撮写真

    ロボット統合ワークフロー

    地上ロボットに加え、車輪付きプラットフォームではアクセスできない屋外インフラ、屋上、高所設備などを空中から監視する。

  • 工場の屋上にある産業用空調設備と換気ダクト

    屋上設備の点検

    ダンパー、通気口、空調設備部品を綿密に目視検査し、航空調査を通じて腐食、損傷、機械的故障を特定する。

  • コンテナユニットと円筒形貯蔵タンクを備えた工業施設の空撮写真

    発電機および燃料の適合性

    ディーゼル発電機と燃料貯蔵施設の自動検査により、漏洩や劣化を検知するとともに、EPA(米国環境保護庁)の基準への準拠状況を記録する。

データセンター運用向けに構築されたFlytBase AIエージェント

点検時に熱異常、機器の劣化、安全上の問題などを自動的に強調表示することで、保守チームを支援し、手作業による確認作業の負担を軽減します。

  • 屋上空調システムの空撮写真。ユニットの一つが明るいオレンジ色の光を放っている。

    熱異常検知

    自動化されたベースライン比較アルゴリズムにより、HVAC機器のホットスポットや劣化を示す温度差を特定します。

  • 工業用建物やクレーンが立ち並ぶ大規模な建設現場の空撮写真

    建設進捗状況の追跡

    土工、整地、構造物の進捗状況を定量化した航空写真を週ごとに比較し、自動体積分析と組み合わせる。

  • 夜間の空撮写真。荷積みドックのある倉庫と、その近くにいる人物。

    脅威および侵入検知

    野生動物や天候による誤検知ではなく、真のセキュリティイベントを検出することで、周辺警報のノイズを除去します。

  • 赤外線航空写真には、屋根の温度変化と顕著な低温域が写っている。

    屋根膜の完全性分析

    GVIおよびIR分析により、膜の破れ箇所、接合部の破損、熱漏れの兆候を検出します。

  • 錆びてひび割れた金属製の屋根に、複数の大型産業用空調設備が設置されている。

    接合部および溶接部の検査

    屋根の接合部や溶接部の損傷、腐食、構造上の欠陥を、綿密な目視検査によって特定する。

  • 冷却装置や電気設備を備えた大規模データセンター複合施設の空撮写真

    機器分類追跡

    冷却塔、チラー、CRAH、CRAC、発電機をミッション全体にわたって認識し、追跡することで、一貫した状態監視を実現します。

  • ドローン検査インターフェースには、ゾーンAの検査とユニットの熱画像が表示されます。

    作業指示書の作成

    CMMS(コンピュータ化保守管理システム)に、熱画像、GPS座標、および深刻度分類を含む、優先順位付けされた保守チケットを自動作成します。

  • 錆びた屋上エアコン室外機を備えた工業用建物群の空撮写真

    予測トレンドインテリジェンス

    統計分析によって機器の異常な動作や使用パターンが特定され、事後対応型ではなく予測型の保守が可能になります。

お客様のインフラストラクチャスタックと連携するように設計されています

既存の保守ワークフローやセキュリティ運用を妨げることなく、ハードウェア、ソフトウェア、DCIM、BMS、CMMSプラットフォーム全体にわたるデータセンターの導入環境に統合できるように設計されています。

FlytBaseと連携するドローン、ドック、ペイロード、ロボット、およびアクセサリー

対応ハードウェア

エンタープライズグレードのドローン、耐候性ドッキングステーション、そしてサーマルカメラ、ズームレンズ、スポットライト、スピーカーなど、ミッションに特化したペイロードを、単一の自律プラットフォームを通じて多様な環境下で連携させ、24時間365日の自律運用をサポートします。

対応ハードウェア一覧を見る

FlytBaseドローン自律プラットフォーム

統合された自律プラットフォームを通じて、熱調査、警報対応、AIエージェント、およびメンテナンスワークフローを統括します。

プラットフォームを探索する
FlytBase自律走行プラットフォームは、データセンターサイト全体にわたるミッションのライブフィードを表示します。

アプリと連携機能

DCIM、BMS、SCADA、CMMS、VMS、アクセス制御、境界センサー、Pix4D、およびDroneDeployと統合します。

  • DCIM
  • BMS
  • SCADA
  • CMMS
  • VMS
  • アクセス制御
  • 周辺センサー
  • Pix4D
  • ドローンデプロイ
Flinksライブラリを探索する

規制当局の承認

データセンター運用における文書テンプレートとコンプライアンスワークフローを活用して、BVLOS(目視外飛行)承認プロセスを効率化しましょう。

もっと詳しく知る

エンタープライズ規模のデータセンター向けドローン自律化のためのプラットフォーム

FlytBase、データセンターキャンパス全体で自律型ドローンプログラムを大規模に運用するために必要な信頼性、インテリジェンス、および運用上の成熟度を提供します。

  • 大規模展開で実証済み

    データセンター環境において、150機以上の自律型ドローンを運用し、実績のある稼働率と本番環境レベルの信頼性を実現しています。

  • AIファーストアーキテクチャ

    汎用的な後付け機能ではなく、インフラ運用向けにゼロから設計されたコンピュータビジョンと熱解析技術を適用する。

  • エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス

    SOC 2準拠、暗号化通信、柔軟な導入モデルにより、厳格なセキュリティ要件を満たします。

  • 地域産品およびデータ主権

    多国籍データセンターの運営において、各国におけるデータ所在地の要件、地域ごとのコンプライアンス要件、および現地語要件をサポートします。

  • 真の自律性

    手動操縦やオペレーターの作業負荷増加なしに、24時間365日無人でドックベースの操業を稼働させる。

  • 専任のエンタープライズサポート

    データセンターのワークフローに精通した、導入支援、トレーニング、迅速なサポートチームにお任せください。

データセンター規模での自律型インフラストラクチャ検査の展開

当社のドローン自律制御の専門家にご相談いただければ、予測的な空調設備監視と自動化されたメンテナンスワークフローを実現できます。

データセンターキャンパスのドッキングステーションからブランドロゴ入りの自律型ドローンが発進する