太陽

高額な操業停止が発生する数週間前に、パネルの故障や機器の不具合を検知します。

四半期ごとの人員動員コストのごく一部で、ポートフォリオ全体にわたる継続的な航空監視システムを導入できます。自動化されたドックにより、移動、設置、調整といった煩雑な作業が不要になります。

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世界中の大手太陽光発電事業者から信頼されています

太陽光発電の運用・保守を、事後対応型の点検から予知保全へと変革する

太陽光発電所にドローンドックが設置され、パネル列全体にわたって自動検査ミッションを実行

太陽光発電資産管理業務専用に設計されています。

パネルの健康状態モニタリング
SCADAシステムが農場全体の効率低下を示す前に、汚れ、微細な亀裂、過熱セル、物理的な損傷を検出します。
EPC建設モニタリング
日々の進捗状況を追跡し、埋設前に地下ケーブルの記録を作成し、設置上の欠陥を発見することで、変更指示や正確な試運転引き継ぎをサポートします。
機器の熱監視
自動夜間温度監視により、シャットダウンの数週間前にインバータ、変圧器、配電盤の故障を特定する。
トラッカーの位置合わせ検証
一日を通してモーターの固着や機械的なずれを検知し、診断時間を数日から数時間に短縮します。
セキュリティと盗難防止
夜間の敷地周辺巡回と迅速な警報確認により、遠隔地の銅線、インバーター、および機器を保護します。
植生と火災リスク
月ごとのモニタリングにより、実際の成長状況に基づいて伐採区域を特定し、火災リスク軽減のために敷地の40～60％を対象とする。
暴風雨被害評価
自動化された災害復旧ミッションにより、現場の記録作業が数日ではなく数時間で完了し、保険金請求や修復作業が迅速化される。
作業検証と品質
清掃、植生除去、および修繕に関する事前および事後の文書化は、請負業者の業務遂行状況を客観的に検証する上で役立ちます。

FlytBase AIエージェントは太陽光発電事業向けに構築されています。

太陽光発電システムの運用・保守チームを支援するため、パネルの欠陥、機器の異常、および現場のリスクを自動的に強調表示し、ポートフォリオ全体のミッションにおける手動によるビデオレビューの負担を軽減します。

パネル欠陥検出
乗組員の優先順位付けのために、マイクロクラック、ホットセル、剥離、ガラス破損、バイパスダイオードの故障を確信度スコアで識別します。
機器の熱分析
負荷がかかった状態のインバーターと変圧器のベースライン特性を確立し、機器の故障が発生する前に熱異常を自動的に検出します。
汚れレベルの評価
パネルの各ゾーンにおける汚れの蓄積量を定量化することで、カレンダーベースのアプローチではなく、データに基づいた清掃スケジュールの策定を可能にする。
トラッカーの位置合わせ検証
一日を通して実際のトラッカー位置と予測位置を比較し、メンテナンスが必要な機械的なずれを特定する。
歴史的比較
現在の熱データと視覚データを過去の基準値と比較し、調査や保守作業が必要な機器の変更点を特定する。
植生侵入の検出
熱異常をSCADA生産データと相互参照して、調査結果を検証し、保守介入の優先順位を決定する。
セキュリティ脅威の検出
夜間巡回中に、許可されていない車両、人員、活動を検知し、自動アラート生成機能により迅速な検証を可能にします。
証拠品の自動梱包
タイムスタンプ、深刻度分類、推奨される対応策を記載したGPSタグ付きの視覚的証拠を生成し、乗組員の派遣に備える。