カリフォルニア州サンノゼ（アメリカ合衆国）、2025年2月6日 ドローン自律ソフトウェアプラットフォームのリーディングカンパニーであるFlytBase Inc.は、 空気 （略して） ロボットのための空中知能AI-Rは、ドッキングされたドローンの運用におけるあらゆる側面にAIを統合するために設計された、高度なAI搭載フレームワークです。現在、AI-Rは、最高レベルのデータセキュリティ、コスト効率の高いビデオストリーミング、エッジでのリアルタイムAI処理を導入し、企業向けドローンの自律性を向上させています。
AI-R Edgeのご紹介
企業におけるドローン運用は、自律型プログラムの規模拡大において大きな課題に直面している。社内ITチームは、堅牢なファイアウォールソリューション、データアクセス制限、厳格なサイバーセキュリティ評価の必要性から、導入を躊躇している。一方、ビデオストリーミングの費用は飛行頻度の増加に伴い急激に上昇し、時には数十万ドルにも達するため、大規模な展開は困難である。さらに、手動監視への依存は対応時間を遅らせるため、リアルタイムのAIを活用した検知の必要性が高まっている。
AI-Rは、その中核コンポーネントの導入により、これらの課題に対処します。 AI-Rエッジ―ドッキングされたドローンシステムにシームレスに統合され、リアルタイムのAI駆動型意思決定を可能にする、小型で産業グレードのアクセラレーテッド・コンピューティング・ユニット（ACU）。
AI-R Edgeは、ドックの通信ボックス内、または中央サーバーラック内に設置でき、企業環境における柔軟な設置オプションを提供します。現在、DJI DockおよびDJI Dock 2に対応しており、今後、他のドッキングソリューションへの対応も開発中です。
AI-R Edgeが今日支えるもの
- 高度なデータセキュリティ AI-Rは、ファイアウォールで保護された環境と包括的なデータ監視機能を備えています。AI-Rデータ監視センターは、ネットワークアクティビティを完全に可視化し、組織が厳格なITコンプライアンスを維持しながらドローン運用を安全に行えるよう支援します。
- ライブストリーミングエンジン AI-R独自のStream Engineは、ローカルでのエンコードとデコードにより、ビデオストリーミングコストを最大5分の1に削減します。これにより、複数のドックにわたるドローン運用を、コストを比例的に増加させることなく拡張できます。ビデオフィードはローカルで処理され、ローカルネットワークまたはVPN経由で安全にストリーミングされるため、効率性とセキュリティが確保されます。
- リアルタイム検出、カウント、ログ記録 AI-Rは、瞬時の物体検出、自動カウント、リアルタイムアラートを実現します。すべてのデータをエッジで処理することで、遅延を最小限に抑えつつ、将来の分析のためにメタデータを含む詳細なイベントログを保持します。
「真の自律性を実現するには、単なる飛行自動化以上のものが必要です。AI-Rのビジョンは、遠隔操縦車両を、時間とともに学習、適応、最適化できる自律型空中ロボットへと変革することです。」 言った ニティン・グプタ氏、 FlytBase創設者兼 CEO。
さらに、プラットフォームの機能を拡張するために、 FlytBase 3つのパートナープログラムを導入しました。BYOM（Bring Your Own Model）プログラムは、組織がエッジでカスタムAIモデルを展開および最適化できるようにします。システムインテグレータープログラムは、セキュリティフェンス、カメラ、ソーラーパネルなどの既存のインフラストラクチャおよび自動化システムとのシームレスな統合を促進します。AI-R Flinkプログラムは、特殊なデータ処理ニーズに対応するリアルタイムのエッジコンピューティングをサポートし、企業ユーザーのコストとプライバシーの両方の懸念に対処します。AI-R Edgeは、大手企業とのベータテストに成功しており、現在注文を受け付けています。AI-R Edgeの詳細については、こちらをご覧ください。https://www.flytbase.com/ai-r またはair@flytbase.comまでご連絡ください。