鉱山操業は決して完全に停止することはない。しかし、FIFO（フライイン・フライアウト）スケジュールで働くチームにとっては、生産ではなく、継続性が途切れる可能性がある。 データ。
現場に到着するすべての新しいチームは、計画を立てる前に、採掘現場の正確かつ最新の状況を把握する必要があります。そして、まさにこの点において、最も効率的な手作業によるプロセスでさえも限界があります。
問題点：連続性はあらゆる回転を阻害する
調査チームが出発し、別のチームが到着する場合、引き継ぎは多くの場合、 ない: 不完全な採掘データ、時代遅れの地表モデル、あるいは飛行機に乗る前に最後の調査を詰め込まなければならないというプレッシャー。
優秀な調査員がいても課題は残る。データの鮮度は 人間のタイミング運用上の必要性ではない。
その結果、月曜日の計画会議は、不完全または古いデータに基づいて始まることが多い。
自動化が方程式を変える理由
そのため、大手鉱山会社は FlytBaseを搭載した自律型ドローンシステムドッキングされたドローンが、多くの場合金曜日の午後に予定された飛行を行うことで、鉱山会社は土曜日の朝までに、処理済みの最新の採掘データを受信箱で受け取ることができるようになった。
これらのシステムは、中南米やオーストラリアで見られるように、数百キロメートル離れた場所にいるオペレーターによって遠隔操作で起動することができ、遠隔制御室が広大な地域に点在する鉱山を管理している。
「仕組みはシンプルです。新しい作業員が到着する前に、システムがすでに作業を終えているのです」と、ある現場自動化エンジニアは説明する。「そのため、月曜日に運用チームが出勤した時には、最新の検証済みデータに基づいて計画を立てることができます。」
手動スケジューリングから自動化された継続性へ
と FlytBaseの自律プラットフォームこれらのワークフローは分単位でプログラム可能です。
- 先入先出（FIFO）ローテーションに合わせて、定期的な採掘現場調査を計画する。
- 次のようなアプリで、離陸、ミッション実行、データアップロード、クラウド処理を自動化します。
- 処理済みの3Dモデルとパノラマ画像を、計画チームや安全チームと直接共有できます。
FlytBase直接統合され、 Pix4D、 ドローンデプロイ、 そして ストレイヨスこれにより、予定されているすべてのミッションのデータが既存の鉱山計画ソフトウェアにシームレスに取り込まれるようになります。ドローンが着陸すると、画像は自動的に優先処理パイプラインに送信され、手動での転送や待ち時間なしに、3D採掘モデル、等高線、オルソモザイクが生成されます。
チームは受け取る すぐに使える地図と点群データ 数時間以内に、すべてのデータはFlytBaseのクラウドダッシュボードにタグ付けされ、タイムスタンプが付けられます。
遠隔地の作業員にとって、 FlytBase複数の鉱山を一元的に監視できるため、現場チームの交代があっても、すべての調査が予定通りに実施されることが保証されます。
事業全体における主なメリット
- 事前計画にいつでも利用できるデータ： 計画会議の前に、最新のピット状況が提供されます。
- フライトの欠航ゼロ： 自律的なスケジューリングにより、人間の対応能力に依存しないことが保証されます。
- リモートコントロールの拡張性： 1人のオペレーターが複数のサイトを管理できる。
- 安全性の向上： 乗務員交代前の直前手動フライトを減らす
- 運用上の一貫性： 継続性はシステムに組み込まれており、変化によってもたらされるものではない。
より大きな視点：インフラとしての自律性
鉱業において、自律化はもはや試験的なプロジェクトではなく、インフラとなっている。シフト間で最新かつ信頼性の高いデータを自動的に生成・配信できる能力は、鉱山が疲弊やボトルネックに陥ることなく、勢いを維持できることを意味する。
価値は収集されたデータだけにあるのではなく、 継続性が生み出された鉱業から公益事業まで、企業はドックベースのドローンシステムを採用している。 FlytBase 分散運用全体にわたって、一貫性のある自律的な可視性を実現する。
産業チームが自律性を活用してどのように移行できるかを探る 予定されている作業 に 継続的インテリジェンス で FlytBase事例研究ライブラリ。