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事例研究

日本におけるモジュール式ドローンドックを用いた太陽光発電所のBVLOS(目視外飛行)検査

Baisali Ghosh

Baisali Ghosh

Marketing Manager, FlytBase

日本におけるモジュール式ドローンドックを用いた太陽光発電所のBVLOS(目視外飛行)検査

本社は日本の東京にあり、 アフターフィット は、グリーン電力の発電、送電、販売を専門とする電力会社です。設立以来、再生可能エネルギーへの移行を加速させることを使命としています。

土地の制約があるため、再生可能エネルギー発電所の数を増やすことは難しいが、AfterFITは衛星データ、自動ドローン、AI技術を用いて日本の地形を調査し、再生可能エネルギー生産に最も適した場所を探し出している。

発電所開発から電力供給、保守、資産管理まで、あらゆる業務を社内で専門的に処理できる体制を整えているため、従来型のコスト増を招くことなく、包括的なソリューションを提供し、脱炭素エネルギーを供給することが可能です。国内に25拠点を構えるほか、近年はベトナムとインドネシアにも事業を拡大しています。

AfterFitが乗り越えなければならなかった障害

日本の課題は2つあります。

  1. 労働力不足と資本集約型産業:

    日本の高齢者人口の増加は、あらゆる産業における人材確保に大きな影響を与えている。例えば、AfterFITは、新たな拠点への事業拡大に伴い、発電所の保守・管理を担う主任電気技師の不足に直面している。高齢化に対応するための省力化策だけでなく、従業員の現場への往復交通費への多額の投資も必要となっている。さらに、事故発生から2時間以内に2名の技術者が現場に駆けつけられるよう確保する必要もある。加えて、2032年3月に太陽光発電の固定価格買取制度(FIT)が終了するため、さらなるコスト削減が不可欠となっている。
  2. 銅線の盗難:

    近年、日本の発電所では盗難が頻繁に発生しており、同じ発電所で毎年複数件の盗難が報告され、多大な損失をもたらしている。銅線の盗難は特に深刻な問題であり、交換費用が増加するだけでなく、修理や交換に要する時間が長くなるため発電量も減少する。そのため、盗難防止策を講じる必要がある。

太陽光発電所の点検にドローンを活用する:その始まり

こうした課題に対応するため、AfterFITは「技術でグリーンエネルギーの課題を解決する」べく、ドローンの活用を開始しました。国内25か所に拠点を持ち、50名以上の資格を有するパイロットを擁するAfterFITは、太陽光発電所の検査、建設、設計に必要な調査にドローンを活用しています。

また、取得した写真のAI分析を通じて生産性を向上させるため、自律航行用の社内開発アプリケーションソフトウェアも開発された。

ドローンのおかげで、彼らはMW(マイクロ波発電所)の点検にかかる時間を3時間から10分未満に短縮することができた。

プロセスはより効率的になり、時間と資源の節約につながったが、労働力不足は依然として解消されなかった。

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解決策:モジュール式のDiaBシステムが救世主となる!

労働力不足への対策として、日本の企業は発電所の保守点検専用のドローンを開発・活用している。

充電ポートを含むシステムは約1000万円かかり、実用化には費用対効果の面で障壁となっていた。しかし、AfterFITはモジュール式の再生可能エネルギーを最初に導入した企業の1つである。 自動ドローンドッキングステーション 栃木県の発電所(1,924kW)で実用化

drone solar farm inspection
AfterFitは、現場にオペレーターや補助者がいない状態で、ドローンを使用してレベル3(非目視、補助者なし)のBVLOS(目視外飛行)によるソーラーパネル検査を実施することができた。

世界最大のドローンメーカーであるDJIが製造する市販の既製ドローンと互換性のある ドローンネスト by HeishaAfterFITは、設備費と運用コストを半分以上削減することに成功した。

solar panel drone inspection

FlytBase Autoソフトウェア栃木県から約200キロ離れた東京の本社から、すべての操作を遠隔で行うことができた。ソフトウェアが提供するインテリジェントで信頼性の高い高精度着陸モジュールにより、ドローンは毎回確実にドッキングステーションに着陸した。

Solar farm Inspection using drones

ドローンはあらかじめ決められたルートに沿って自律飛行し、ソーラーパネルを点検し、赤外線映像や画像をリアルタイムで指令センターに送信することができる。

各検査には約20分かかり、充電には約60分かかります。その用途には、 セキュリティ監視システムこれにより、ドローンは異常が疑われる場所まで飛行し、管理者と潜在的な侵入者の両方に十分な警告を発することができる。さらに、AfterFITは発電所の異常レポートを生成するAIベースのシステムを社内で開発した。

solar panel inspection drone using FlytNow

AfterFITは、自社が管理する発電所での実証実験の完了後、ドローンステーションの運用範囲を自社管理ではない発電所にも拡大する予定です。

特典を追加しました!

労力とコストの削減に加えて、完全自動化されたドローンドッキングステーションの導入は、飛行頻度を高めるという利点があり、長期的にはコスト削減につながります。以前は太陽光発電所は年に4回しか点検されていませんでしたが、ドローンの設置により、より頻繁に点検することが可能になりました。

台風や豪雨などの気象現象は、エネルギー生産に異常を引き起こす可能性がありますが、それをより迅速かつ効率的に発見することができます。AfterFITは、これらの利点を顧客全体に提供することで、より高品質で低コストのメンテナンスサービスを提供できるようになりました。

ドローン用ドッキングステーションは今後も定着するでしょう!

再生可能エネルギー分野における驚異的なメリットを考えると、DiaBシステムは間違いなく世界を席巻する勢いです。NestGen'22の基調講演で桑水雄二氏が解説するこのビデオをご覧ください。

私たちも、自動化とドローンの統合が、ほぼすべての産業に浸透していく中で、プロセス、生産性、生産をより効率的、迅速、そして大規模にしていく様子を見るのが楽しみです!