空中フェンス 同社は、境界警備、農業監視、大規模不動産モニタリング向けのターンキー型ドローンシステム構築を専門としています。信頼性の高いドローンハードウェアとAIを活用した分析を組み合わせることで、多様な業界の顧客に実用的な情報を提供します。
このケーススタディでは、 テキサス州セレステでの牧場展開そこでは、Aerial FencesがFlytBase APIを統合して、日常的な監視タスクを自動化しました。農業用ドローン市場は、 2030年までに65億米ドル農家や牧場主が効率性の向上、手作業の削減、セキュリティの強化のために自律システムを採用するにつれて。
課題
「牧場主が自分の土地を訪れる時間の約80％は、レクリエーションではなく管理業務のためでした。これは大きな負担です。」 - キショール・クマール、エアリアルフェンス社技術部長
フェンスの健全性に関するリスク
120エーカーに及ぶフェンスの目視点検は時間がかかり、遅延が発生しやすく、損傷の見落としや家畜の脱走といったリスクを生み出していた。
捕食者の脅威
コヨーテなどの侵入動物は家畜にとって深刻な脅威だった。頻繁な監視がなければ、牧場主は脅威をリアルタイムで把握することができなかった。
旅行需要
その牧場は所有者の自宅から約100キロ離れた場所に位置していた。毎週の点検には3時間以上かかり、非効率で運営コストが高額になっていた。
解決策
空中フェンスは DJI Dock 2とMatrice 30T 統合された FlytBaseリモート オペレーション センター (ROC)エンドツーエンドの自律型監視システムを構築する。
- ハードウェアDJI Dock 2 + 光学ズームとサーマルセンサーを搭載したM30Tドローン。
- ソフトウェアFlytBase ROCは、ミッションのスケジュール管理、テレメトリ、およびメディアのアップロードを管理しました。
- APIFlytBase APIは、ドローンデータをAerial Fencesのカスタムダッシュボードに統合しました。
- 分析AWSにアップロードされた動画は、家畜の頭数カウント、捕食動物の検出、フェンスの点検などの目的でAIモデルによって処理されました。
- 規制: 運用はFAAパート107に基づいてロードマップに従って実施されました。 BVLOS 承認。
「牧場主がドローン操縦士になる必要がないようにワークフローを構築しました。シンプルなダッシュボードで必要な情報を受け取るだけで済みます。」 - キショア・クマール、エアリアルフェンス社技術部長
仕組み
- スケジュール ・パトロールはFlytBaseを通じて週2回実施される。
- フェンスパトロール 自律走行ルートは高解像度のフェンス画像を撮影した。
- 動物探知 AIは牛、鹿、捕食動物、および異常を識別した。
- 熱探知および夜間ミッション ― 熱画像技術と夜間飛行により、夜間でも捕食動物を特定し、家畜の健康状態を監視することができた。
- ダッシュボードデリバリー - フレーム再生とサムネイル付きのインサイトが表示されます。
- ビデオに質問する 自然言語によるクエリにより、牧場経営者は即座に回答を得ることができた。
実装
展開は4段階のプロセスを経て行われた。
- ステップ1 - 現地調査地形、飛行条件、気象パターン、ドックの位置を評価し、ハードウェアの安全性と運用上の信頼性を確保する。
- ステップ2 - セットアップドックの設置、フェンス沿いのルート作成、 FlytBaseの連携設定が完了しました。
- ステップ3 - 検証家畜の頭数と柵の状態について、AIによる検出結果を実際のデータと比較して検証しました。
- ステップ4 - 操作：予定通りに自律パトロールが実行され、牧場主向けに報告書が自動的に生成される。
自動化パイプラインにより手作業が最小限に抑えられ、Aerial Fences は エッジAI ほぼリアルタイムの分析を可能にするため。
結果
移動負担の軽減
- 管理職による牧場訪問は減少 60%。
- オーナーたちは、レクリエーションや運営上の優先事項に費やす時間を増やすことができた。
フェンスのセキュリティ強化
- 弱点や破損箇所を早期に発見することで、家畜の安全性が向上した。
家畜管理の強化
- 30日間で検出されたものには、 牛10頭、鹿8頭、オリックス4頭、ワツシ4頭、クロウタドリ1羽。
- 捕食動物の監視は損失のリスクを軽減した。
より迅速な意思決定
- AIとクエリベースのビデオレビューにより、手動分析時間を短縮 70%。
- オーナーは、生の映像を精査することなく、即座に回答を得ることができた。
「安心感と時間の確保――それが牧場経営者にとって、今回の導入による最大のメリットです。」 - キショア・クマール、エアリアルフェンス社技術部長
今後の展望
この成功を基盤として、エアリアルフェンス社は牧場、農場、太陽光発電所、邸宅などへの導入を拡大しています。今後の主な展開は以下のとおりです。
- BVLOS運用 より広範囲をカバーするため。
- 警報作動による巡回 セキュリティセンサーと統合されています。
- エッジAI分析 より高速なリアルタイム検出を実現するため。
セレスト牧場での導入事例は、 FlytBase APIがいかにしてAerial Fencesのようなソリューションプロバイダーに、拡張性と自律性を備えた監視システムを提供することを可能にするかを実証している。
結論
テキサス州の120エーカーの牧場で、 Aerial FencesはFlytBase APIを統合し、境界巡回、家畜の検知、異常監視を自動化しました。 このシステムは移動時間を短縮し、安全性を向上させ、実用的な洞察を提供しました。今回の導入事例は、ソリューションプロバイダーがFlytBaseを活用して、実用的で自律的な牧場セキュリティシステムをどのように実装できるかを示す好例です。
「 FlytBase自律走行の基盤を提供し、私たちはその上にソリューションを構築しました。両社が協力して、牧場経営者にとって実用的な監視システムを実現しました。」 - キショア・クマール、エアリアルフェンス社技術部長
よくある質問
Aerial Fences社はこの導入において、 FlytBaseどのように活用したのでしょうか？
彼らはFlytBase APIをDJI Dock 2と統合し、定期的な巡回飛行、テレメトリ管理、および飛行後のデータ分析を可能にした。
その牧場は、どのような具体的な投資収益率（ROI）を達成したのか？
旅行は減少 60%マニュアルビデオレビューカット 70%また、家畜の管理と柵の監視体制の改善により、リスクが軽減された。
空中フェンス業界は、あらゆる業界でFlytBase利用していますか？
いいえ。FlytBase FlytBaseこの牧場プロジェクト専用に使用されました。Aerial Fencesは、異なる技術を用いて他の業界にも統合ソリューションを提供しています。
この手法は、より多くの牧場に適用できるだろうか？
はい。このモデルは、さまざまな規模の牧場や農場に対応可能で、今後、BVLOS（目視外飛行）やエッジAIなどの機能を追加することで、カバー範囲と速度を向上させる予定です。
