AI View Groupが自律型ドッキングドローンを用いてイタリアの高速道路監視をどのように変革しているか

AI View Groupは、運輸分野で10年以上の経験を持ち、イタリアのドローンサービス市場のリーダーとしての地位を確立しています。同社は30名以上の正社員と広範な専門家ネットワークを擁し、最近、Highten Groupの欧州地域オフィスの一員となりました。認定パイロット、技術開発、人工知能の専門知識を持つAI View Groupは、交通監視だけでも3,000件以上の遠隔ドローンミッションを実施し、目覚ましい実績を築いてきました。自律運用におけるデジタル変革を推進する同社の取り組みは、イタリア最大のインフラ企業にとって信頼できるパートナーとなっています。NestGen '25のセッションの一つで、安全性と効率性を融合させた無人技術運用を専門とするイタリア企業、AI View GroupのCEO、Nicola Marietti氏にお話を伺いました。2012年に設立されたAI View Groupは、航空インテリジェンスのパイオニアとして、企業顧客がドローン技術を運用および保守プロセスに導入できるよう支援しています。自律型ドローンによる高速道路検査の革新について、同社が語った内容は以下のとおりです👇

「高速道路の運営者は、特に交通量の多い時間帯や緊急時において、数百キロメートルに及ぶ道路全体の状況をリアルタイムで把握するという大きな課題に直面している。" - AI View Group CEO、ニコラ・マリエッティ氏

イタリアの高速道路網運営会社は、いくつかの重大な運営上の課題に直面していた。

• 視界不良固定カメラは高速道路網の一部しかカバーしておらず、特に主要な渋滞地点や遠隔地では、多くの区間でリアルタイム監視機能が利用できない状態が続いていた。
• 応答時間の遅延事故や交通状況を上空から即座に把握できない場合、緊急対応チームは不完全な情報に基づいて出動することが多く、介入時間の延長や安全上のリスクの増加につながる。
• インフラ監視のギャップ従来の検査方法では、損傷した防護柵、路面劣化、安全上の危険など、インフラに発生しつつある問題を、重大な故障となる前に効率的に検出することができませんでした。
• リソースの制約広大な高速道路網の手動検査には、相当な人員と時間が必要であり、検査員はしばしば高速で走行する車両の危険な近くで作業していた。

これらの課題は、イタリアの重要な交通インフラ全体において、事故リスクの増加、交通渋滞コストの増大、および保守管理の非効率化をもたらした。

AI View Groupは、これらの課題に対処するため、ReADI（Remote Autonomous Drone Intelligence Command and Control Center：遠隔自律型ドローン情報指揮統制センター）と呼ばれる統合型自律ドローンシステムを開発しました。このソリューションは、高速道路沿いに戦略的に配置されたドック型ドローンステーションと、集中型の遠隔操縦機能、そしてAIを活用した分析機能を組み合わせたものです。

システムアーキテクチャは、いくつかの主要コンポーネントを統合しています。

1. ハードウェアインフラストラクチャMatrice 300 RTKやM30Tといった中距離型ドローンに加え、広範囲をカバーする長距離VTOL（垂直離着陸）ドローンなど、様々なドローンモデルを取り揃えています。各ドローンは、料金所やサービスエリアといった高速道路の要所に設置された、セキュリティ対策が施されたドッキングステーションに格納されています。
   
2. コマンド＆コントロールソフトウェアFlytBaseプラットフォームは、中核となる飛行管理システムとして機能し、遠隔操縦、ミッション計画、およびUTM（無人航空機交通管理）サービスとの統合を可能にします。
   
3. AI分析レイヤー独自開発のアルゴリズムが、ドローンで撮影したデータを処理し、交通分析、異常検知、インフラ点検、緊急対応調整に活用します。システムは高速道路運営会社の交通管制室と直接接続し、ドローンの映像を従来の固定カメラのデータと並べてビデオウォールに表示し、自動アラートを提供します。
4. 統合フレームワークこのシステムは高速道路運営会社の交通管制室と直接接続し、ドローン映像を従来の固定カメラからのデータと並べてビデオウォールに表示し、自動アラートを提供する。

業務フローは、構造化されたプロセスに従います。

1. このシステムは、定期便の運航モードと、緊急時のオンデマンド配備モードの2つのモードで運用される。
   
2. 日常的な監視のために、ドローンは事前にプログラムされた飛行パターンを実行し、交通データの収集、インフラの点検、道路工事の安全基準遵守状況の確認を行う。
   
3. 緊急時には、交通管制室のオペレーターはAI Viewの遠隔操縦士と無線通信を行い、ドローンを数分以内に事故現場に派遣することができる。
   
4. ライブ映像は高速道路運営者の管制室に直接送信され、同時にAIアルゴリズムが映像を分析して車両を検知し、交通の流れを評価し、インフラの損傷を特定し、安全上の危険箇所を強調表示する。
   
5. このシステムは、ドローンによる観測に基づいて自動的にレポートとアラートを生成するため、高速道路管理者は資源配分、交通管理、およびメンテナンスの優先順位について、情報に基づいた意思決定を行うことができる。

AI View Groupの導入戦略は、イタリア最大の高速道路運営会社であるAutostrade per l'Italiaとの「FALCO」と呼ばれるパイロットプロジェクトから始まった。最初の展開では、戦略的な料金所やサービスエリアに5つのドッキングステーションを設置し、通勤者がドローンによる高速道路状況の監視を目にできるようにした。最初の運営会社での成功を受けて、AI Viewはプログラムを拡大し、イタリアの2番目の大手高速道路会社にも2つのドッキングステーションを追加した。

実施プロセスは体系的なアプローチに従って行われた。

1. 過去の事故データとカバー範囲の要件に基づいて、ドッキングステーションの最適な配置を決定するためのサイト分析
2. 各拠点の監視ニーズに合わせてハードウェアを選定・導入する。
3. ReADI管制センターと既存の交通管理システムとの統合
4. 位置情報に基づくデータ収集を用いたAIモジュールの開発とトレーニング
5. 規制当局の承認を取得し、最終的に AI Viewは、現場監視員なしでの遠隔ドローン運用に関するLUC（軽無人航空機操縦士資格）を取得した最初の企業の1つとなった。

実装上の大きな課題の一つは、サイバーセキュリティへの対応でした。高速道路インフラは、重要インフラ保護に関する欧州のNIS2（ネットワークおよび情報システム）規制の対象となるためです。AI View Groupは、システムの信頼性を維持しながら規制遵守を確実にするための包括的なセキュリティプロトコルを開発しました。

ReADIシステムは、複数の業務分野において測定可能なメリットをもたらしました。

対応能力の強化ドローンネットワークの導入により、事故の検知と対応時間が劇的に短縮されました。高速道路運営者は、事故状況、車両の位置、最適なアクセスルートに関する正確な情報に基づいて緊急サービスを展開できるようになりました。緊急時には、ドローンが30分間連続で空中監視を行い、管理チームにこれまでにない状況認識能力を提供します。

‍

交通管理の改善リアルタイムの航空監視により、高速道路管理者は交通渋滞のパターンを検知し、予防的な緩和策を実施できます。このシステムの分析機能は、交通構成データ（乗用車／トラック比率）と交通量指標を提供し、特に道路工事が行われている地域において、管理者が交通管理の意思決定を最適化するのに役立ちます。

インフラストラクチャの完全性定期的なドローン点検により、これまで発見されていなかった多数のインフラ問題、例えば損傷した衝突防止柵、発生しつつある路面のひび割れ、安全上の危険箇所などが明らかになった。これらの問題を早期に発見することで、高速道路管理者は、問題が深刻化して高額な緊急修理や安全事故につながる前に、予防保全を計画することができる。

運用統合： おそらく最も重要な点は、この技術が一時的なサービスとしてではなく、日常業務に完全に統合されたことである。

ニコラ・マリエッティが説明するように： 「これがこのプロジェクトの本質であり、最も重要な部分です。単にドローンを提供するだけではありません。私たちの目標は、彼らが業務に無人技術を導入できるようにすることです。そして、まさにそれをこの顧客に対して実現したのです。」

このソリューションの価値は、高速道路運営会社の交通管制センターで継続的に使用されていることから明確に実証されており、現在では補助的な技術ではなく、不可欠な運用ツールとして機能している。

AI View Groupは、今後1年間でイタリアの高速道路沿いに約50か所のドック型ドローンステーションを配備し、ネットワークのカバー範囲と機能を大幅に拡大する予定です。同社はまた、インフラの問題をさらに検知し、より高度な交通分析を提供するために、AIモジュールを強化しています。今後の開発は、現場監視員なしでの運用に関するLUC認証の取得という規制上のマイルストーンを基盤として、運用における自律性の向上に重点を置きます。

ニコラが説明するように、「自律性とは、今後開発していくべき多くのことを意味します。しかし今日、私たちはインフラ関連の自律運用に必要な情報基盤の第一歩を構築し始めているため、自律性への第一歩を踏み出していると言えるでしょう。「

同社は、これらの高速道路での導入事例を、重要インフラにおける完全自律型ドローン運用の基盤を築くものと捉えており、それぞれの導入事例が成功すれば、技術面と規制面の両方の進歩に役立つ貴重なデータが得られると考えている。

AI View GroupによるReADIシステムの導入は、自律型ドローン技術がいかにして重要なインフラ監視の課題を解決し、同時に具体的な運用上のメリットをもたらすことができるかを示しています。同社はドローンの機能を既存の交通管理ワークフローに直接統合することで、イタリアの高速道路運営会社が安全性、対応時間、インフラ保守の効率性を向上させるのを支援しました。

「最も重要な成果は、このシステムが単なる技術のための技術ではなく、実際の問題を解決し、顧客の業務プロセスに不可欠なツールとなることを顧客に納得させることです。" - AI View Group CEO、ニコラ・マリエッティ氏