アングロ・アメリカンのドッキング型ドローンが日常の鉱山操業をどのように変革しているか

当初は単一の概念実証として始まったものが、 日常的な写真測量および粉塵監視ミッション完全に自動化され、オフィス制御室から遠隔管理されます。このセッションでは、 アングロ・アメリカン、 UAVラテンアメリカ、 そして FlytBase 彼らがどのように築き上げてきたかを共有します 拡張可能で再現性のあるフレームワーク 自律採掘事業にとって、そして彼らが事業を拡大していく上で次に何が起こるのか トラックの検査と警備パトロール MineStarとの連携による。

ご覧いただける内容

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アングロ・アメリカンのドッキングドローンが鉱山全体で複数のミッションを自律的に実行し、画像を撮影する様子をご覧ください。 3D地形モデリング、 監視 粉塵抑制に関する法令遵守ストリーミングデータを直接 Azure Data Lakeこれらのワークフローによって、アングロのチームが以下のことを実現できることがわかります。

• 行為 日々の体積測定および地形学的研究 手動飛行なし
• 粉塵抑制ゾーンを監視して維持する 環境コンプライアンス
• 時間の経過に伴う地形の変化を比較するには、 高精度写真測量

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主なポイント

• 毎日の自律飛行： 鉱山全体にわたる定期的な写真測量ミッションを実施し、一貫性のある正確なデータ収集を確保する。
• マルチワークフロードックネットワーク： ドローンは、粉塵の監視からパノラマ撮影まで、さまざまなタスクを単一のプラットフォームで実行します。
• 安全性と効率性の向上： 遠隔操作により、大型車両が走行する地域や起伏の多い地形での危険な現場移動が不要になります。
• シームレスなデータフロー： 外部3Dソフトウェアで自動的に処理され、統合された画像 Azure Data Lake 分析のため。