ドローンドックとAIによる欠陥検出でインフラ検査を効率化

検査プロジェクトの効率と品質を向上させたいですか？先日gNextと共同で開催したウェビナーでは、ドックを活用して反復的な検査を自動化し、インフラの欠陥を自動検出することで、より頻繁かつ効果的な検査を実現する方法をご紹介しました。

手動によるインフラ点検には、多大なリソースの要求、長期にわたるプロジェクト期間、そして作業員の安全に対する重大なリスクなど、多くの課題があります。これらの点検には、高価な機器、長時間のプロセス、そしてダウンタイムの増加が伴うことが多く、これらすべてが重要な意思決定を遅らせる可能性があります。さらに、手動によるデータ収集はエラーにつながる可能性があり、情報が一元化されていないことでコラボレーションや意思決定が阻害されます。このセッションでは、 FlytBaseのgNext Flink統合がインフラ点検をどのように革新するかをご紹介します。オペレーターがリモートで点検をスケジュールおよび実施し、分析用のデータをシームレスに収集し、AIを活用して欠陥を自動検出することで、より迅速かつ正確な意思決定を行い、効率的なインフラ管理を実現する方法をご覧ください。

写真測量技術や専門知識を一切必要とせずに、BVLOS（目視外飛行）に対応した飛行方法と、通常よりも5倍速くインフラ点検を実施する方法をご紹介します。