自律型ドローンとデータを活用して電力網の稼働時間を最適化する

エネルギー消費量は2045年までに倍増すると予測されている。老朽化したインフラと高まる需要に対応するため、欠陥の検出、資産管理、エネルギー出力の最大化を図る電力網の最適化が不可欠となっている。しかし、具体的にどのように最適化すればよいのだろうか？

FlytBaseとSkyqraftがドローンの自律性とデータ分析を活用して電力網の意思決定をどのように変革しているかを知るために、ぜひ当社のウェビナーにご参加ください。

あらゆるエンタープライズアプリケーション向けのエンドツーエンドの自動ドローンワークフローを実現することは、万能な解決策ではありません。それは、さまざまなソフトウェアとハ​​ードウェアのピースが重要な役割を果たすパズルを組み立てるようなものです。たとえば、ADS-Bセンサーとパラシュートは安全性を高め、AI駆動の分析アプリケーションは重要な資産インフラストラクチャに関する貴重な洞察を提供します。 プラットフォームコネクト ウェビナーシリーズ。

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私たちの目的は？ドローンエコシステム全体の中で彼らが取り組む特有の課題について理解を深め、彼らのソリューションが自律型ドローン運用の世界にどのような影響を与えているかを把握することです。