Las inspecciones de infraestructura son esenciales para mantener la seguridad de activos como puentes, presas y líneas eléctricas. Sin embargo, los métodos tradicionales enfrentan muchos desafíos, incluidos riesgos de seguridad, procesos lentos y errores humanos. A medida que la tecnología evoluciona, Flujos de trabajo automatizados para drones acoplados Ofrecer una solución más eficiente, escalable y segura.
En nuestro reciente seminario web Platform Connect con Russ Ellis, presidente de gNext, analizamos cómo la tecnología Drone-in-a-Box (DiaB) transformará la monitorización y el mantenimiento de la infraestructura. Este enfoque permite a las organizaciones realizar inspecciones frecuentes y precisas con un riesgo reducido. En esta entrada del blog, destacaremos las principales conclusiones del seminario web, explicando cómo la automatización está abordando los desafíos de las inspecciones manuales y por qué la tecnología DiaB está a la vanguardia de esta transformación.
Desafíos de las inspecciones manuales de activos
Las inspecciones manuales son costosas, ineficientes y a menudo riesgosas, ya que requieren mucho tiempo y recursos. Por ejemplo, mientras que una inspección con drones cuesta aproximadamente 250 dólares, incluyendo todos los recursos, las inspecciones manuales pueden costar hasta 4600 dólares debido a la mano de obra adicional y los plazos prolongados (como se muestra en la imagen superior). Los inspectores suelen trabajar en entornos difíciles y peligrosos, como la parte superior de puentes o espacios confinados como torres de refrigeración, lo que complica aún más las operaciones y aumenta los riesgos para la seguridad.
“Como sabemos, las inspecciones manuales de activos conllevan desafíos bien conocidos”, comentó Russ, “y la seguridad siempre es primordial y sigue siendo la máxima prioridad”.
La falta de información centralizada y la dependencia de la recopilación manual de datos dificultan el mantenimiento de una calidad de datos consistente, lo que a su vez afecta la toma de decisiones y la eficiencia. Esto dificulta obtener una visión completa y precisa del estado de un activo, lo que podría ocasionar reparaciones costosas en el futuro si no se detectan problemas críticos.
Los inconvenientes de las operaciones manuales con drones
Si bien los drones han mejorado significativamente las inspecciones de infraestructura, las operaciones manuales presentan sus propios desafíos. Los viajes frecuentes a sitios de inspección remotos aumentan considerablemente los costos totales de inspección. Muchas instalaciones que requieren inspección se encuentran en áreas de difícil acceso, lo que obliga a los pilotos a realizar largos viajes, incrementando así los gastos de transporte y alojamiento.
Esta carga logística encarece la recopilación de datos y hace que las inspecciones frecuentes consuman mucho tiempo, lo que en última instancia afecta la eficiencia de las operaciones de inspección. Además, ampliar las operaciones manuales a múltiples sitios resulta complicado, ya que requiere grandes equipos de pilotos y genera altos costos operativos.
Superando los desafíos de la inspección de activos con drones e IA
Los sistemas de drones autónomos con base fija permiten que los drones despeguen, realicen inspecciones, regresen para recargarse, carguen los datos recopilados y los procesen; todo ello sin necesidad de intervención humana. Los drones se encuentran en bases fijas en las instalaciones, listos para realizar inspecciones periódicas programadas o para ser desplegados en respuesta a emergencias.
La inspección de infraestructuras mediante drones e inteligencia artificial puede implementarse de la siguiente manera:
- Determinación del caso de uso
- Selección de hardware y cargas útiles adecuadas
- Utilización de una plataforma autónoma de drones para la recopilación de datos
- Selección de una plataforma de procesamiento de datos
Determinar el caso de uso pertinente
El primer paso en cualquier proyecto de despliegue de drones es definir claramente el caso de uso. Esto implica identificar las tareas o desafíos específicos que el dron abordará. Por ejemplo, en el sector de infraestructuras, los drones se pueden utilizar para:
- Inspeccione las líneas eléctricas: Identificar los peligros potenciales, evaluar los daños y planificar el mantenimiento.
- Supervisar las obras de construcción: Realizar un seguimiento del progreso, identificar problemas y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad.
- Inspeccione puentes y presas: Detectar daños estructurales, corrosión y erosión.
- Inspeccione las zonas afectadas por el desastre: Evaluar los daños, localizar a los supervivientes y planificar las labores de socorro.
Selección de hardware y cargas útiles adecuadas
Con una amplia gama de opciones disponibles, elegir hardware compatible es fundamental. Por ejemplo, si un usuario opera un dron M300 o M30, opciones como la estación de acoplamiento Heisha ofrecen una carga fiable para estos modelos. Para quienes en EE. UU. utilizan un Anzu Raptor, Hextronics ofrece estaciones de acoplamiento asociadas como la Hextronics Universal, diseñada para drones Anzu. La Hextronics Atlas, compatible con los drones M300 y M350, incluso permite el intercambio de baterías para reducir el tiempo de inactividad operativa. Las estaciones de acoplamiento de DJI, ampliamente utilizadas por empresas para diversos usos, también son compatibles con la serie M30, lo que añade versatilidad a las operaciones con drones.
Recopilación de datos simplificada con FlytBase
Los gestores de infraestructuras que utilizan sistemas Drone-in-a-Box (DiaB) pueden automatizar las inspecciones de forma eficiente mediante planificadores y programadores de misiones. Los drones pueden despegar de forma autónoma, recopilar datos y subirlos para su análisis. Además, FlytBase facilita la grabación de misiones en directo, lo que permite a los usuarios guiar manualmente los drones y registrar puntos de referencia para futuras inspecciones.
“Cada día a las 9 de la mañana, el dron despega de forma autónoma, recopila todos los datos y archivos multimedia necesarios y los sube directamente a la plataforma de procesamiento para su posterior análisis a través de FlytBase ”, dijo Ajinkya, responsable de desarrollo de negocio FlytBase.
La automatización del flujo de trabajo de inspección garantiza la recopilación de datos consistentes y de alta calidad a lo largo de las rutas de vuelo preprogramadas, capturando las mismas imágenes en cada ocasión para realizar comparaciones precisas. Como resultado, los cambios sutiles que podrían pasar desapercibidos durante las inspecciones manuales se detectan fácilmente con el tiempo. Tras el vuelo, la plataforma simplifica la gestión y exportación de datos, facilitando el análisis de los resultados de la inspección en plataformas de procesamiento de datos como gNext, etc., mediante FlytBase Flinks.
Russ comenta: “Actualmente supervisamos 42 tipos de activos, incluyendo diversos tipos de puentes, presas, subestaciones eléctricas, centrales nucleares y torres de refrigeración. Desde edificios y azoteas hasta torres de telefonía móvil, cualquier elemento del entorno construido, lo tenemos cubierto o lo estaremos pronto”.
El procesamiento eficiente de datos es fundamental para las inspecciones de activos, y la IA es clave para simplificar y mejorar este proceso. Software como gNext permite a los operadores seleccionar entre más de 42 tipos de activos predefinidos y utilizar InspectAssist™ con IA para detectar y cuantificar defectos en estructuras de hormigón.
Este enfoque optimizado permite tomar decisiones informadas desde una única interfaz, lo que acelera significativamente el proceso de inspección, mejora la precisión y reduce el riesgo de errores humanos. Con funciones como PlanView, Elevation, 2D/3D, Contour, Point Cloud y modelos DTM, gNext ofrece una solución de inspección integral que se adapta a las necesidades de cualquier proyecto.
Conclusión
La integración de la tecnología Drone-in-a-Box (DiaB) y el software de procesamiento de datos como gNext en la plataforma de FlytBase está estableciendo un nuevo estándar para las inspecciones de infraestructura. Al eliminar las ineficiencias de los métodos manuales y aprovechar el poder de la automatización, las organizaciones pueden realizar inspecciones de forma más rápida, segura y con mayor precisión que nunca.
Para obtener más información, vea nuestro último seminario web sobre "Optimización de las inspecciones de infraestructura con muelles para drones y detección de defectos basada en IA" con gNext. aquí.