الأسوار الهوائية تتخصص الشركة في بناء أنظمة طائرات بدون طيار متكاملة وجاهزة للاستخدام، تُستخدم في أمن المحيطات، والإشراف الزراعي، ومراقبة العقارات الكبيرة. ومن خلال الجمع بين أجهزة طائرات بدون طيار موثوقة وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُقدم الشركة معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ لعملائها في مختلف القطاعات.
في دراسة الحالة هذه، نركز على نشر المزارع في سيليست، تكساسحيث قامت شركة Aerial Fences بدمج واجهات برمجة تطبيقات FlytBase لأتمتة مهام الإشراف الروتينية. ومن المتوقع أن يتجاوز سوق الطائرات بدون طيار الزراعية 6.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، حيث يتبنى المزارعون ومربو الماشية أنظمة التشغيل الذاتي لتحسين الكفاءة وتقليل الجهد اليدوي وتعزيز الأمن.
التحدي
"في حوالي 80% من زيارات أصحاب المزارع لأراضيهم، كانت الزيارة لأغراض إدارية وليست ترفيهية. وهذا يُشكّل عبئًا كبيرًا." - كيشور كومار، مدير قسم التكنولوجيا، شركة إيريال فينسز
مخاطر سلامة السياج
كانت عمليات التفتيش اليدوية على مساحة 120 فدانًا من الأسوار تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للتأخير، مما يخلق مخاطر حدوث أضرار غير مكتشفة واحتمالية هروب الماشية.
تهديدات الحيوانات المفترسة
شكّلت ذئاب البراري وغيرها من الحيوانات الدخيلة خطراً جسيماً على الماشية. وبدون مراقبة متكررة، افتقر مربو الماشية إلى الوعي الفوري بالتهديدات.
متطلبات السفر
كانت المزرعة تقع على بعد حوالي 100 كيلومتر من منزل المالك. وكانت زيارات التفتيش الأسبوعية تستغرق أكثر من ثلاث ساعات، مما أدى إلى عدم الكفاءة وارتفاع التكاليف التشغيلية.
الحل
قامت شركة "أريال فينسز" بنشر... قاعدة DJI Dock 2 مع طائرة Matrice 30T مدمج في مركز العمليات عن بعد FlytBase (ROC)، مما يؤدي إلى إنشاء نظام مراقبة ذاتي متكامل.
- الأجهزة: طائرة بدون طيار DJI Dock 2 + M30T مزودة بتقريب بصري ومستشعرات حرارية.
- برمجة: FlytBase ROC لإدارة جدولة المهام، والقياس عن بعد، وتحميل الوسائط.
- واجهات برمجة التطبيقات: دمجت واجهات برمجة تطبيقات FlytBase بيانات الطائرات بدون طيار في لوحة التحكم المخصصة لـ Aerial Fences.
- التحليلاتتمت معالجة مقاطع الفيديو التي تم تحميلها إلى AWS بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي لحصر الماشية، والكشف عن الحيوانات المفترسة، وفحص الأسوار.
- التنظيميتم تنفيذ العمليات بموجب الجزء 107 من لوائح إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) مع خارطة طريق لـ BVLOS الموافقات.
"لقد صممنا سير العمل بحيث لا يضطر مربو الماشية إلى أن يكونوا مشغلين للطائرات بدون طيار. كل ما عليهم فعله هو تلقي المعلومات من خلال لوحة تحكم بسيطة." - كيشور كومار، مدير قسم التكنولوجيا، شركة إيريال فينسز
كيف يعمل؟
- الجدولة - يتم جدولة الدوريات عبر FlytBase مرتين أسبوعياً.
- دوريات حماية السياج - التقطت المسارات المستقلة صورًا عالية الدقة للأسوار.
- الكشف عن الحيوانات - حدد الذكاء الاصطناعي الماشية والغزلان والحيوانات المفترسة والظواهر الشاذة.
- مهام حرارية وليلية - ساهمت الرؤية الحرارية والرحلات الليلية في تحديد الحيوانات المفترسة ومراقبة صحة الماشية بعد حلول الظلام.
- توصيل لوحة القيادة - يتم عرض المعلومات من خلال خاصية الانتقال إلى الإطار المحدد والصور المصغرة.
- اسأل الفيديو - سمحت الاستعلامات باللغة الطبيعية لأصحاب المزارع باستخراج إجابات فورية.
تطبيق
تم تنفيذ عملية النشر باتباع أربع خطوات:
- الخطوة 1 - مسح الموقع: تقييم المناظر الطبيعية، وظروف الطيران، وأنماط الطقس، وموقع الرصيف لضمان أمن الأجهزة وموثوقية التشغيل.
- الخطوة 2 - الإعداد: تركيب الرصيف، إنشاء مسارات خط السياج، تهيئة تكامل FlytBase.
- الخطوة 3 - التحققتم التحقق من صحة عمليات الكشف التي أجراها الذكاء الاصطناعي من خلال مقارنة البيانات الواقعية المتعلقة بأعداد الماشية وحالة الأسوار.
- الخطوة 4 - العمليات: دوريات مستقلة تُنفذ وفق الجدول الزمني المحدد، مع إعداد تقارير تلقائية لمالك المزرعة.
ساهمت خطوط أنابيب الأتمتة في تقليل الجهد اليدوي، وتعمل شركة "أيريال فينسز" على تحقيق ذلك. الذكاء الاصطناعي على الحافة لتمكين التحليل شبه الفوري.
النتائج
تخفيف أعباء السفر
- انخفضت زيارات الإدارة للمزرعة بسبب 60%.
- حصل الملاك على مزيد من الوقت للأولويات الترفيهية والتشغيلية.
تعزيز أمن السياج
- إن الكشف المبكر عن نقاط الضعف أو الثغرات يحسن سلامة الماشية.
تعزيز الرقابة على الثروة الحيوانية
- على مدار 30 يومًا، شملت عمليات الكشف ما يلي: عشرة رؤوس من الماشية، وثمانية غزلان، وأربعة مها، وأربعة طيور واتوسي، وطائر شحرور واحد.
- أدى رصد الحيوانات المفترسة إلى تقليل مخاطر الخسارة.
اتخاذ القرارات بشكل أسرع
- قللت تقنيات الذكاء الاصطناعي ومراجعة الفيديو القائمة على الاستعلامات من وقت التحليل اليدوي بنسبة 70%.
- تمكن المالكون من الوصول إلى الإجابات على الفور، دون الحاجة إلى البحث في اللقطات الخام.
"راحة البال واستعادة الوقت - هذه هي أكبر فائدة يحصل عليها مربو الماشية من هذا التطبيق." - كيشور كومار، مدير قسم التكنولوجيا، شركة إيريال فينسز
الطريق إلى الأمام
انطلاقاً من هذا النجاح، توسّع شركة "أيريال فينسز" نطاق استخدام أنظمتها لتشمل المزارع والمراعي ومواقع الطاقة الشمسية والعقارات. وتشمل التطورات الرئيسية المقبلة ما يلي:
- عمليات خارج نطاق الرؤية البصرية لتغطية أوسع.
- دوريات يتم تشغيلها بواسطة الإنذار مُدمج مع أجهزة استشعار أمنية.
- تحليلات الذكاء الاصطناعي الطرفي للكشف الأسرع والفوري.
يثبت نشر مزرعة سيليست كيف تُمكّن واجهات برمجة تطبيقات FlytBase مزودي الحلول مثل Aerial Fences من تقديم إشراف قابل للتطوير وذاتي.
خاتمة
في مزرعة بمساحة 120 فدانًا في تكساس، قامت شركة Aerial Fences بدمج واجهات برمجة تطبيقات FlytBase لأتمتة دوريات المحيط، واكتشاف الماشية، ومراقبة الحالات الشاذة. ساهم النظام في تقليل وقت السفر، وتحسين السلامة، وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ. يُظهر هذا التطبيق كيف يمكن لمزودي الحلول الاستفادة من FlytBase لتنفيذ أنظمة أمنية عملية ومستقلة للمزارع.
"قدّمت FlytBase البنية التحتية للتشغيل الذاتي، وقمنا ببناء الحل عليها. معًا، قدّمنا نظام إشراف عمليًا يلبي احتياجات مربي الماشية." - كيشور كومار، مدير قسم التكنولوجيا، شركة Aerial Fences
الأسئلة المتكررة
كيف استخدمت شركة Aerial Fences FlytBase في هذا التطبيق؟
قاموا بدمج واجهات برمجة تطبيقات FlytBase مع DJI Dock 2 لتمكين الدوريات المجدولة وإدارة القياس عن بعد وتحليل البيانات بعد الرحلة.
ما هو العائد على الاستثمار القابل للقياس الذي حققته المزرعة؟
انخفضت حركة السفر بسبب 60%مراجعة فيديو يدوية تم قصها بواسطة 70%وقد ساهم تحسين الإشراف على الماشية والأسوار في خفض المخاطر.
هل تستخدم شركة "أريال فينسز" FlytBase في جميع الصناعات؟
لا، تم استخدام FlytBase خصيصًا لهذا المشروع الزراعي. تقدم شركة Aerial Fences خدمات التكامل في قطاعات أخرى باستخدام تقنيات مختلفة.
هل يمكن تطبيق هذا النهج على المزيد من المزارع؟
نعم. النموذج قابل للتكيف مع المزارع والمراعي ذات الأحجام المختلفة، مع ميزات قادمة مثل BVLOS والذكاء الاصطناعي الطرفي لتوسيع التغطية والسرعة.
