كيف تُحدث مجموعة AI View Group ثورة في مراقبة الطرق السريعة الإيطالية باستخدام الطائرات المسيّرة ذاتية القيادة والراسية

رسّخت مجموعة AI View مكانتها كشركة رائدة في سوق خدمات الطائرات المسيّرة في إيطاليا، بفضل خبرتها التي تمتد لأكثر من عقد في قطاع النقل. توظف الشركة أكثر من 30 موظفًا بدوام كامل، بالإضافة إلى شبكة علاقات مهنية واسعة، وانضمت مؤخرًا إلى مجموعة Highten كجزء من مكتبها الإقليمي الأوروبي. بفضل خبرتها في مجال الطيران المعتمد، وتطوير التكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي، حققت AI View Group سجلًا حافلًا بالإنجازات، حيث نفّذت أكثر من 3000 مهمة طائرات مسيّرة عن بُعد لمراقبة حركة المرور وحدها. وقد جعلها التزامها بدفع عجلة التحول الرقمي في العمليات المستقلة شريكًا موثوقًا به لأكبر شركات البنية التحتية في إيطاليا. خلال إحدى جلسات مؤتمر NestGen '25، تحدثنا مع نيكولا مارييتي، الرئيس التنفيذي لشركة AI View Group، وهي شركة إيطالية متخصصة في عمليات التكنولوجيا غير المأهولة التي تجمع بين السلامة والكفاءة. منذ تأسيسها عام 2012، رسّخت AI View Group مكانتها كشركة رائدة في مجال الاستخبارات الجوية، حيث ساعدت عملاءها من الشركات على دمج تكنولوجيا الطائرات المسيّرة في عمليات التشغيل والصيانة. إليكم ما قالوه عن إحداث ثورة في عمليات فحص الطرق السريعة باستخدام الطائرات المسيّرة المستقلة 👇

"يواجه مشغلو الطرق السريعة تحديات كبيرة في الحفاظ على الوعي في الوقت الفعلي عبر مئات الكيلومترات من الطرق، وخاصة خلال فترات ذروة حركة المرور أو حالات الطوارئ." - نيكولا مارييتي، الرئيس التنفيذي لشركة AI View Group

واجهت شركات تشغيل شبكة الطرق السريعة في إيطاليا العديد من التحديات التشغيلية الحرجة:

• رؤية محدودة: لم توفر الكاميرات الثابتة سوى تغطية جزئية لشبكة الطرق السريعة، مما ترك العديد من الأقسام بدون إمكانيات مراقبة في الوقت الفعلي، خاصة عند نقاط الازدحام الرئيسية والمناطق النائية.
• أوقات استجابة متأخرة: في غياب الرؤية الجوية الفورية للحوادث أو ظروف المرور، غالباً ما يتم نشر فرق الاستجابة للطوارئ بمعلومات غير مكتملة، مما يزيد من أوقات التدخل ومخاطر السلامة.
• ثغرات مراقبة البنية التحتيةلم تتمكن أساليب الفحص التقليدية من اكتشاف مشكلات البنية التحتية المتطورة بكفاءة، مثل الحواجز المتضررة، أو تدهور سطح الطريق، أو مخاطر السلامة، قبل أن تصبح إخفاقات حرجة.
• قيود الموارد: تطلبت عمليات التفتيش اليدوي لشبكات الطرق السريعة الواسعة استثمارات كبيرة من الموظفين والوقت، حيث كان المفتشون يعملون في كثير من الأحيان على مقربة خطيرة من حركة المرور عالية السرعة.

وقد أدت هذه التحديات إلى زيادة مخاطر الحوادث، وتكاليف الازدحام المروري، وعدم كفاءة الصيانة في جميع أنحاء البنية التحتية الحيوية للنقل في إيطاليا.

طوّرت مجموعة AI View نظامًا متكاملًا للطائرات المسيّرة ذاتية القيادة يُسمى ReADI (مركز القيادة والتحكم عن بُعد للطائرات المسيّرة ذاتية القيادة) لمواجهة هذه التحديات. يجمع هذا الحل بين محطات الطائرات المسيّرة الموضوعة استراتيجيًا على طول الطرق السريعة، وقدرات التحكم عن بُعد المركزية، والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تتضمن بنية النظام عدة مكونات رئيسية:

1. البنية التحتية للأجهزةتتضمن أسطولنا نماذج متنوعة من الطائرات المسيّرة، بما في ذلك طائرات متوسطة المدى مثل Matrice 300 RTK وM30T، بالإضافة إلى طائرات VTOL (الإقلاع والهبوط العمودي) طويلة المدى لتغطية أوسع. تُوضع كل طائرة مسيّرة في محطة إرساء آمنة في مواقع استراتيجية على الطرق السريعة، مثل بوابات الرسوم ومناطق الخدمات.
   
2. برامج القيادة والتحكم: تعمل منصة FlytBase كنظام إدارة الطيران الأساسي، مما يتيح التحكم عن بعد، وتخطيط المهام، والتكامل مع خدمات إدارة الحركة الجوية غير المأهولة (UTM).
   
3. طبقة تحليلات الذكاء الاصطناعي: تقوم خوارزميات مطورة خصيصًا بمعالجة البيانات التي تم التقاطها بواسطة الطائرات بدون طيار لتحليل حركة المرور، والكشف عن الحالات الشاذة، وفحص البنية التحتية، وتنسيق الاستجابة للطوارئ. : يتصل النظام مباشرة بغرف التحكم المروري لمشغلي الطرق السريعة، ويعرض لقطات الطائرات بدون طيار على جدران الفيديو جنبًا إلى جنب مع البيانات من الكاميرات الثابتة التقليدية، ويوفر تنبيهات آلية.
4. إطار التكامليتصل النظام مباشرة بغرف التحكم المروري التابعة لمشغلي الطرق السريعة، ويعرض لقطات الطائرات المسيّرة على شاشات الفيديو إلى جانب البيانات من الكاميرات الثابتة التقليدية، كما يوفر تنبيهات آلية.

تتبع عملية سير العمل التشغيلية عملية منظمة:

1. يعمل النظام في وضعين: رحلات جوية روتينية مجدولة وعمليات نشر طارئة عند الطلب.
   
2. لأغراض المراقبة الروتينية، تقوم الطائرات بدون طيار بتنفيذ أنماط طيران مبرمجة مسبقًا لجمع بيانات حركة المرور، وفحص البنية التحتية، والتحقق من الامتثال لمعايير السلامة في أعمال الطرق.
   
3. أثناء حالات الطوارئ، يمكن لمشغلي غرفة التحكم المروري نشر طائرات بدون طيار عبر الاتصال اللاسلكي مع الطيارين عن بعد التابعين لشركة AI View والذين يقومون بإطلاق الوحدات إلى موقع الحادث في غضون دقائق.
   
4. يتم بث مقاطع الفيديو المباشرة مباشرة إلى غرف التحكم الخاصة بمشغلي الطرق السريعة، بينما تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه بتحليل اللقطات لاكتشاف المركبات، وتقييم تدفق حركة المرور، وتحديد الأضرار التي لحقت بالبنية التحتية، وتسليط الضوء على مخاطر السلامة.
   
5. يقوم النظام بإنشاء تقارير وتنبيهات آلية بناءً على ملاحظات الطائرات بدون طيار، مما يسمح لمديري الطرق السريعة باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن نشر الموارد وإدارة حركة المرور وأولويات الصيانة.

بدأت استراتيجية تنفيذ مشروع AI View Group بمشروع تجريبي يُدعى "فالكو" مع شركة أوتوستراد بير ليتاليا، أكبر شركة تشغيل طرق سريعة في إيطاليا. شمل النشر الأولي خمس محطات إرساء تم تركيبها عند بوابات تحصيل الرسوم ومناطق الخدمات الاستراتيجية، مما أتاح للمسافرين مشاهدة الطائرات المسيّرة وهي تراقب حالة الطرق السريعة. بعد إثبات نجاح المشروع مع الشركة الأولى، وسّعت AI View البرنامج ليشمل شركة طرق سريعة إيطالية رئيسية ثانية، مع إضافة محطتي إرساء إضافيتين.

اتبعت عملية التنفيذ نهجًا منهجيًا:

1. تحليل الموقع لتحديد الموقع الأمثل لمحطات الإرساء بناءً على بيانات الحوادث التاريخية ومتطلبات التغطية
2. اختيار ونشر الأجهزة بما يتناسب مع احتياجات المراقبة الخاصة بكل موقع
3. دمج مركز التحكم ReADI مع أنظمة إدارة المرور الحالية
4. تطوير وتدريب وحدات الذكاء الاصطناعي باستخدام جمع البيانات الخاصة بالموقع
5. الحصول على الموافقات التنظيمية، وصولاً إلى أصبحت شركة AI View واحدة من أوائل الشركات التي حصلت على شهادة مشغل طائرات بدون طيار خفيفة (LUC) لتشغيل الطائرات بدون طيار عن بعد دون وجود مراقبين في الموقع.

تمثلت إحدى أبرز تحديات التنفيذ في معالجة مخاوف الأمن السيبراني، حيث تخضع البنية التحتية للطرق السريعة للوائح NIS2 (أنظمة الشبكات والمعلومات) الأوروبية لحماية البنية التحتية الحيوية. وقد طورت مجموعة AI View بروتوكولات أمنية شاملة لضمان الامتثال مع الحفاظ على موثوقية النظام.

لقد حقق نظام ReADI فوائد ملموسة في العديد من المجالات التشغيلية:

قدرات استجابة محسّنةلقد ساهمت شبكة الطائرات المسيّرة بشكل كبير في تقليل أوقات اكتشاف الحوادث والاستجابة لها. وبات بإمكان مشغلي الطرق السريعة الآن نشر خدمات الطوارئ بمعلومات دقيقة حول ظروف الحوادث، ومواقع المركبات، وأفضل طرق الوصول. وخلال حالات الطوارئ، توفر الطائرات المسيّرة مراقبة جوية مستمرة لمدة 30 دقيقة، مما يمنح فرق الإدارة وعياً غير مسبوق بالوضع.

‍

تحسين إدارة حركة المرورتتيح المراقبة الجوية الآنية لمشغلي الطرق السريعة رصد أنماط الازدحام المروري واتخاذ تدابير استباقية للتخفيف منه. توفر تحليلات النظام بيانات عن تكوين حركة المرور (نسب السيارات إلى الشاحنات) ومقاييس التدفق التي تساعد المشغلين على تحسين قرارات إدارة حركة المرور، لا سيما في المناطق التي تشهد أعمال طرق جارية.

سلامة البنية التحتيةكشفت عمليات التفتيش الدورية التي تجريها الطائرات المسيّرة عن العديد من المشكلات في البنية التحتية التي لم تكن ظاهرة من قبل، بما في ذلك حواجز الأمان المتضررة، والتشققات السطحية المتنامية، ومخاطر السلامة. ومن خلال اكتشاف هذه المشكلات مبكراً، يمكن لمشغلي الطرق السريعة جدولة الصيانة الوقائية قبل أن تتفاقم المشكلات إلى إصلاحات طارئة مكلفة أو حوادث تتعلق بالسلامة.

التكامل التشغيلي: ولعل الأهم من ذلك كله، أن هذه التقنية أصبحت جزءاً لا يتجزأ من العمليات اليومية بدلاً من كونها خدمة عرضية.

كما يوضح نيكولا مارييتي: "هذا هو الجزء الحقيقي والأهم في المشروع - ليس مجرد تزويدهم بطائرة بدون طيار بسيطة. هدفنا هو تمكينهم من إدخال التكنولوجيا غير المأهولة في عملياتهم، وهذا ما فعلناه مع هذا العميل."

لقد تم إثبات قيمة الحل بشكل واضح من خلال استخدامه المستمر في مراكز التحكم المروري التابعة لمشغلي الطرق السريعة، حيث يعمل الآن كأداة تشغيلية أساسية بدلاً من كونه تقنية تكميلية.

تتوقع مجموعة AI View نشر ما يقارب 50 محطة طائرات بدون طيار على الطرق السريعة الإيطالية خلال العام المقبل، مما سيوسع نطاق تغطية الشبكة وقدراتها بشكل ملحوظ. كما تعمل الشركة على تطوير وحدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للكشف عن مشكلات إضافية في البنية التحتية وتوفير تحليلات مرورية أكثر دقة. وسيركز التطوير المستقبلي على زيادة استقلالية العمليات، استنادًا إلى الإنجاز التنظيمي المتمثل في الحصول على شهادة LUC للعمليات التي لا تتطلب وجود مراقبين ميدانيين.

كما توضح نيكولا: "تعني الاستقلالية أموراً كثيرة تحتاج إلى تطوير في المستقبل. لكننا اليوم بدأنا نصبح مستقلين لأننا نؤسس الركيزة الأولى للمعلومات اللازمة للعمليات المستقلة المتعلقة بالبنية التحتية."

ترى الشركة أن عمليات تنفيذ هذه المشاريع على الطرق السريعة بمثابة وضع الأساس لعمليات الطائرات بدون طيار ذاتية التشغيل بالكامل في بيئات البنية التحتية الحيوية، حيث يوفر كل نشر ناجح بيانات قيمة لإثراء التقدم التقني والتنظيمي.

يُظهر تطبيق نظام ReADI من قِبل مجموعة AI View كيف يمكن لتقنية الطائرات المسيّرة ذاتية القيادة أن تعالج تحديات مراقبة البنية التحتية الحيوية مع تحقيق فوائد تشغيلية ملموسة. ومن خلال دمج قدرات الطائرات المسيّرة مباشرةً في عمليات إدارة حركة المرور الحالية، ساعدت الشركة مشغلي الطرق السريعة في إيطاليا على تحسين السلامة، وتقليل أوقات الاستجابة، ورفع كفاءة صيانة البنية التحتية.

"إن أهم إنجاز هو إقناع العميل بأن النظام ليس مجرد تقنية من أجل التقنية فحسب، بل هو أداة تحل مشاكل حقيقية وتصبح جزءًا أساسيًا من عملياته التشغيلية." - نيكولا مارييتي، الرئيس التنفيذي لشركة AI View Group