AI View Group凭借十余年在交通运输领域的经验，已成为意大利无人机服务市场的领军企业。该公司拥有30多名全职员工以及广泛的专业网络，并于近期加入Highten集团，成为其欧洲区域办事处的一员。AI View Group在认证飞行员培训、技术开发和人工智能方面拥有丰富的专业知识，仅在交通监控领域就完成了超过3000次远程无人机任务，业绩斐然。他们致力于推动自主运营领域的数字化转型，使其成为意大利大型基础设施公司值得信赖的合作伙伴。在NestGen '25的一次会议上，我们采访了AI View Group的首席执行官Nicola Marietti。AI View Group是一家专注于将安全性和效率相结合的无人技术运营的意大利公司。自2012年成立以来，AI View Group一直致力于成为空中智能领域的先驱，帮助企业客户将无人机技术融入其运营和维护流程。以下是他们关于利用自主无人机革新高速公路巡检方式的见解👇
挑战
“高速公路运营者在数百公里长的道路上保持实时路况信息方面面临着巨大的挑战，尤其是在交通高峰期或紧急情况下。” - Nicola Marietti，AI View Group 首席执行官
意大利高速公路网络运营商面临着几项关键的运营挑战：
- 能见度受限固定摄像头仅能部分覆盖高速公路网络，导致许多路段缺乏实时监控能力，尤其是在关键拥堵点和偏远地区。
- 响应时间延迟：由于无法立即从空中观察事故或交通状况，应急响应小组经常在信息不完整的情况下部署，从而增加了干预时间和安全风险。
- 基础设施监测差距传统的检查方法无法有效检测出正在发展的基础设施问题，例如护栏损坏、路面劣化或安全隐患，以免它们演变成严重的故障。
- 资源限制对庞大的高速公路网络进行人工检查需要投入大量人力和时间，检查员经常需要在高速行驶的车辆附近进行危险的工作。
这些挑战导致意大利关键交通基础设施的事故风险增加、交通拥堵成本上升以及维护效率低下。
解决方案
为了应对这些挑战，AI View Group 开发了一套名为 ReADI（远程自主无人机智能指挥控制中心）的集成式自主无人机系统。该方案将沿高速公路战略性部署的无人机停靠站与集中式远程操控功能和人工智能分析相结合。
该系统架构集成了几个关键组件：
- 硬件基础设施：包括Matrice 300 RTK和M30T等中程无人机，以及用于扩展覆盖范围的远程垂直起降（VTOL）无人机。每架无人机都停放在位于高速公路战略位置（例如收费站和服务区）的安全停机坪中。
- 指挥控制软件FlytBase平台作为核心飞行管理系统，可实现远程驾驶、任务规划以及与 UTM（无人机交通管理）服务的集成。
- 人工智能分析层：定制开发的算法处理无人机拍摄的数据，用于交通分析、异常检测、基础设施检查和应急响应协调。：该系统直接与高速公路运营商的交通控制室连接，在视频墙上显示无人机拍摄的画面以及来自传统固定摄像头的数据，并提供自动警报。
- 集成框架该系统直接与高速公路运营方的交通控制室连接，在视频墙上显示无人机拍摄的画面以及来自传统固定摄像头的数据，并提供自动警报。
工作原理
操作流程遵循结构化的流程：
- 该系统以两种模式运行：定期例行飞行和按需紧急部署。
- 在日常监测中，无人机执行预先编程的飞行模式，以收集交通数据、检查基础设施并验证道路施工安全合规性。
- 在紧急情况下，交通控制室操作员可以通过无线电与 AI View 的远程飞行员进行通信来部署无人机，远程飞行员可以在几分钟内将无人机发射到事故地点。
- 实时视频流直接传输到高速公路运营方的控制室，同时人工智能算法分析视频画面，以检测车辆、评估交通流量、识别基础设施损坏并突出显示安全隐患。
- 该系统根据无人机观测结果自动生成报告和警报，使公路管理人员能够就资源部署、交通管理和维护优先级做出明智的决策。
执行
AI View Group 的实施战略始于与意大利最大的高速公路运营商 Autostrade per l'Italia 合作的名为“FALCO”的试点项目。该项目最初在战略收费站和服务区安装了五个停靠站，使通勤者能够亲眼目睹无人机监控高速公路状况。在与第一家运营商合作取得成功后，AI View 将该项目扩展到另一家意大利大型高速公路公司，并增设了两个停靠站。
实施过程遵循一套系统的方法：
- 根据历史事故数据和覆盖范围要求，进行现场分析以确定对接站的最佳位置。
- 根据每个地点的具体监控需求选择和部署硬件
- 将ReADI控制中心与现有交通管理系统集成
- 利用特定位置数据收集进行人工智能模块的开发和训练
- 获得监管部门批准，最终实现 AI View成为首批获得LUC（轻型无人机系统操作员证书）的公司之一，该证书允许其在没有现场观察员的情况下进行远程无人机操作。
实施过程中面临的一项重大挑战是解决网络安全问题，因为高速公路基础设施属于欧洲关键基础设施保护的NIS2（网络和信息系统）法规管辖范围。AI View Group开发了全面的安全协议，以确保合规性并维持系统可靠性。
结果
ReADI系统已在多个运营领域带来了可衡量的效益：
增强的响应能力无人机网络显著缩短了事故检测和响应时间。高速公路运营方现在能够利用关于事故情况、车辆位置和最佳通行路线的精确信息部署应急服务。在紧急情况下，无人机可提供持续30分钟的空中监视，使管理团队拥有前所未有的态势感知能力。
改进的交通管理实时空中监测使高速公路运营方能够发现交通拥堵模式并主动采取缓解措施。该系统的分析功能提供交通组成数据（轿车/卡车比例）和流量指标，帮助运营方优化交通管理决策，尤其是在正在进行道路施工的区域。
基础设施完整性定期无人机巡检发现了许多此前未被察觉的基础设施问题，包括破损的防撞护栏、正在形成的路面裂缝以及安全隐患。通过及早发现这些问题，公路运营方可以安排预防性维护，避免问题升级为代价高昂的紧急维修或安全事故。
运营整合： 或许最重要的是，这项技术已经完全融入到日常运营中，而不再仅仅作为一种偶尔提供的服务。
正如尼古拉·马里埃蒂解释的那样： “这才是项目的真正核心，也是最重要的部分--我们不是仅仅给他们一架无人机。我们的目标是让他们在运营中引入无人技术，而这正是我们为这位客户所做的。”
该解决方案的价值已通过其在高速公路运营商交通控制中心的持续使用得到充分证明，现在它已成为一项重要的运营工具，而不是辅助技术。
前进的道路
AI View Group预计明年将在意大利高速公路部署约50个无人机停靠站，显著扩大其网络覆盖范围和功能。该公司还在增强其人工智能模块，以检测更多基础设施问题并提供更精细的交通分析。未来的发展重点将放在提高运营自主性上，并在此基础上，进一步获得无需现场观察员即可运营的LUC认证。
正如尼古拉解释的那样：“自主意味着未来需要发展很多东西。但今天，我们正朝着自主的方向迈进，因为我们正在构建与基础设施相关的自主运行信息的第一支柱。“
该公司认为，这些高速公路上的应用为在关键基础设施环境中实现完全自主的无人机操作奠定了基础，每一次成功的部署都能提供宝贵的数据，为技术和监管方面的进步提供信息。
结论
AI View Group 的 ReADI 系统应用案例表明，自主无人机技术能够应对关键基础设施监控方面的挑战，同时带来切实的运营效益。通过将无人机功能直接集成到现有的交通管理工作流程中，该公司帮助意大利高速公路运营商提高了安全性、响应速度和基础设施维护效率。
“最重要的成就是让客户相信，这套系统不仅仅是为技术而技术，而是一个能够解决实际问题并成为其运营流程不可或缺组成部分的工具。” - Nicola Marietti，AI View Group 首席执行官
常见问题
Q1. 高速公路监控系统中无人机的最大作业范围是多少？
这些无人机可以从其停泊站向各个方向飞行三公里，每次部署可覆盖约六公里的高速公路。从高空俯瞰，当部署在最佳位置时，可以对10-12公里的道路进行可视化监控。
Q2. AI View Group 如何满足自主无人机运营的监管要求？
AI View Group获得了意大利首批轻型无人机系统运营商证书（LUC）之一，该证书允许其在没有现场观察员的情况下进行远程无人机操作。获得该证书要求其证明自身具备全面的安全规程、可靠的通信系统以及符合关键基础设施NIS2法规的网络安全措施。
Q3. 高速公路无人机系统面临哪些具体的维护挑战？
码头无人机系统需要每月进行维护，以确保硬件完整性、传感器校准和软件更新。AI View Group制定了一项预防性维护计划，最大限度地减少停机时间，同时确保符合监管要求和运行可靠性。
Q4. 如何将无人机采集的数据与现有的高速公路管理系统集成？
ReADI系统直接与高速公路运营方的交通控制室对接，将无人机视频画面与传统摄像头拍摄的画面一同显示。经人工智能分析的数据通过直观的仪表盘呈现，提醒运营方注意交通异常、基础设施损坏或需要关注的安全隐患。
