
周界安全验证
对警报触发的自动响应可在 60-90 秒内提供实时视频,区分真实威胁和误报。



对警报触发的自动响应可在 60-90 秒内提供实时视频,区分真实威胁和误报。

在 50-200 英亩的场地内,通过每个班次多次自动飞行,检测打开的容器、破损的封条和篡改行为。

一键向任何船舶派遣无人机,可验证 AIS 身份,检测暗船队行动,并记录船对船的货物转移。

在装载作业期间,无需派遣人员上船,即可监控甲板活动、系泊配置和不安全状况。

每周对起重机、码头和仓库进行空中勘测,可以以 4 倍的频率进行预测性维护,同时节省 69% 的时间。

热成像技术可在可见泄漏物出现之前检测到泄漏。自动化响应任务可记录泄漏范围并指导控制人员进行处置。

识别闸口和装卸区的瓶颈。时间序列分析揭示拥堵模式,为基础设施投资决策提供支持。

在恶劣天气过后几分钟内对多个泊位和基础设施进行勘测,同时避免检查人员暴露于危险环境中。
通过在事件发生期间自动突出显示关键细节来协助港口安全和运营团队,减少人工视频审查和决策压力。

区分人类入侵者与车辆、野生动物和环境误报,从而实现基于情报的保安人员调度,仅针对已确认的威胁。

自动识别跨班次的敞开式集装箱门、破损的封条、限制区域内的未经授权车辆以及可疑的徘徊模式。

将船体标记与 AIS 广播身份进行比对,以检测通过广播虚假信息来逃避制裁的暗舰队行动。

检测船舶之间的货物转运、异常的甲板活动时间以及人员流动,以发现可能存在的走私或非法活动。

检测锈蚀、裂纹、材料劣化和部件移位,从而在故障导致停机之前进行预测性维护计划。

在燃料储存和输送区域发现温度异常,以便在出现可见泄漏或污染扩散之前发现泄漏迹象。

统计区域内的车辆数量,测量停留时间,并检测大门和装卸区的瓶颈,以优化吞吐量。

将周界传感器、门禁控制和反无人机警报与空中情报相结合,根据威胁级别对操作员通知进行优先级排序。
旨在集成到硬件、软件和监管环境中的实际端口部署中,而不会干扰现有的安全系统、VMS 平台或操作工作流程。


与 VMS 平台、周界传感器、门禁系统、AIS 船舶跟踪系统、港口管理系统、GIS 工具和环境监测设备集成。
利用全面的文档模板、合规工作流程和监管路径指导,简化超视距飞行和海上空域审批流程。
了解更多FlytBase提供在关键任务港口环境中大规模运行自主无人机项目所需的可靠性、智能性和运营成熟度。
在海事港口环境中运行 150 多架自主无人机,这些无人机具有经过验证的正常运行时间和生产级可靠性。
应用专为港口安全运营而设计的计算机视觉和AIS感知分析技术,而不是通用的改造功能。
通过 SOC 2 合规性、加密传输和灵活的部署模式,满足严格的安全要求。
支持跨国港口运营的国内数据驻留、区域合规性需求和当地语言要求。
在集装箱堆场、泊位和周边区域,全天候 24 小时无人值守码头作业,无需人工操控或增加操作员的工作量。
依靠在港口安全和海事工作流程方面经验丰富的部署协助、培训和响应迅速的支持团队。
