
高速公路事故响应
事件触发时自动发射无人机,在救援人员到达之前,为交通管理中心操作员提供事故、危险品泄漏和交通拥堵的实时空中视图。

运输
事故报告发出后几分钟内,自主无人机即可起飞,提供事故现场、拥堵模式和基础设施损坏情况的实时空中视图,以便交通运营中心能够协调响应并加快清理速度。


事件触发时自动发射无人机,在救援人员到达之前,为交通管理中心操作员提供事故、危险品泄漏和交通拥堵的实时空中视图。

从一致的有利位置拍摄桁架、轴承、甲板和底部结构,无需封闭车道或使用窥探卡车。

无需在活跃的走廊项目中调动测量员,即可生成每日正射影像、土方量分析和利益相关者报告。

文件记录施工区域内的障碍物放置、标牌合规性和工人位置,以减少责任风险和工人受伤情况。

通过定期航拍调查,记录路面损坏情况、标志状况、排水性能和道路用地侵占情况。

在维修人员到达之前,启动风暴后自动飞行,记录洪水、冲刷和碎片情况,从而加快修复决策。

提供体育场出口、游行路线和重大活动交通模式的实时航拍图像,以协调信号灯时间和车道管理。

查明交通走廊内的非法倾倒垃圾、未经授权的施工和植被侵占行为,以保护道路通行权并防止承担责任。
通过自动对事件进行分类、识别桥梁缺陷、跟踪施工进度和检测安全违规行为,协助交通运输团队,减少走廊任务中的人工审查负担。

从航拍图像中区分事故严重程度、车道阻塞和危险品指标,为 TMC 响应优先级和资源调度提供信息。

通过对多次任务中高分辨率图像的分析,识别桥梁结构上的裂缝、剥落、腐蚀和截面损失。

通过每周对比航拍图像,量化土方量、铺路进度和结构里程碑,并自动生成报告。

检测施工区域内缺失的障碍物、不规范的标志以及工人个人防护装备违规情况,以支持交通部安全审核。

通过对定期巡检航班的自动比较,识别路面损坏模式、排水故障和标志劣化情况。

根据严重程度对风暴后的损失进行分类,以便优先安排维修人员的派遣,并加快保险文件的处理。

通过航拍视频量化车辆数量、速度和拥堵模式,以支持信号配时和走廊规划决策。

通过对比多次走廊调查的图像,突出显示 ROW 边界内的新建筑物、垃圾倾倒或植被生长情况。
旨在与无人机、传感器、交通管理系统和企业应用程序等交通环境集成,而不会中断现有的运营或维护工作流程。


与 CAD 和调度、交通管理、VMS、GIS、CMMS 和摄影测量工具集成,以适应现有的交通运输运营。
利用文档模板和合规工作流程简化交通运输运营中的超视距行驶和走廊审批流程。
了解更多FlytBase提供在交通走廊和基础设施上大规模运行自主无人机项目所需的可靠性、智能性和运营成熟度。
在交通走廊上运营 150 多架自主无人机,这些无人机拥有经过验证的正常运行时间和生产级可靠性。
应用专为走廊运营而设计的计算机视觉和分析技术,而不是通用的改造功能。
通过 SOC 2 合规性、加密传输和灵活的部署模式,满足美国交通部和机构的严格要求。
支持跨国运输项目的国内数据驻留、区域合规性需求和当地语言要求。
无需人工操控或增加操作员工作量,即可在走廊上全天候 24/7 无人值守的码头作业。
依靠在交通运输工作流程方面经验丰富的部署协助、培训和响应迅速的支持团队。
