
发电设备热监测
通过频繁的自主热成像检测,及早发现变压器和发电机的温度异常,从而实现预测性维护。




通过频繁的自主热成像检测,及早发现变压器和发电机的温度异常,从而实现预测性维护。

监控变电站变压器和断路器,同时进行入侵验证,以防止铜线被盗和人为破坏。

自动周界巡逻配合警报触发响应,可以阻止盗窃企图,并为起诉提供视频证据。

测量电力线和设备周围的净空距离并检测侵占情况,以防止易燃地区因植被引起的火灾。

找出损坏的绝缘体、松动的导线和产生点火源的热点,并在火灾季节开始前记录情况。

天气好转时启动自动化设施检查,以加快重启决策并记录损失,以便进行保险索赔。

生成超过规定频率的地理参考检查记录,以证明在审计过程中采取积极主动的资产管理措施。

在设备故障或安全事件发生时提供空中可视性,以支持指挥决策并加快恢复工作。
通过自动突出显示热异常、野火点火风险、设备缺陷和植被违规情况,协助公用事业团队,减少人工审查负担。

识别变压器和设备的温度异常值,以便在故障导致停电之前进行预测性维护。

通过从一致的检查角度拍摄的高分辨率图像,检测腐蚀、漏油和结构问题。

识别变电站内未经授权的人员、车辆和可疑活动,以便快速做出安全响应并收集证据。

测量导线到植被的距离,并根据历史增长率预测未来违规情况,以预防野火。

在火灾季节开始之前,找出损坏的绝缘体、产生电弧的设备以及可能造成点火风险的热热点。

突出检查结果之间的差异,以识别天气事件后出现的新损坏、碎片堆积或设备移位。

识别设备状态随时间变化的趋势,以预测最佳维护时机并转向基于状态的策略。

区分盗窃铜材的企图和授权访问,以减少误报,并优先处理需要响应的真正威胁。
旨在集成到无人机、热传感器、SCADA 系统和企业应用程序等公用事业环境中,而不会中断现有的检查程序或操作工作流程。


与 SCADA、CMMS、停电管理系统、GIS 和植被管理系统集成,以适应现有的公用事业运营。
利用文档模板和合规工作流程,简化公用事业基础设施环境的超视距 (BVLOS) 和运营审批流程。
了解更多FlytBase提供在公用事业基础设施中大规模运行自主无人机项目所需的可靠性、智能性和运营成熟度。
在公用事业基础设施中运行 150 多架自主无人机,这些无人机具有经过验证的正常运行时间和生产级可靠性。
应用专为公用事业运营而设计的计算机视觉和热分析技术,而不是通用的改造功能。
通过 SOC 2 合规性、加密传输和灵活的部署模式,满足严格的安全要求。
支持跨国公用事业运营的国内数据驻留、区域合规性需求和当地语言要求。
无需人工操控或增加操作员工作量,即可全天候 24/7 无人值守码头作业。
依靠在公用事业工作流程方面经验丰富的部署协助、培训和响应迅速的支持团队。
