打击未经授权的无人机行动
利用自动响应拦截走私无人机，捕捉未经授权的飞机和操作员位置的高分辨率证据。
将监狱安保工作从定期巡逻转变为事件驱动型自主管理
专为惩教设施安保行动而建造
周界报警验证
利用高空视频在 2 分钟内验证入侵警报，并在人员出动前过滤掉误报。
场地监控和违禁品检测
发现隐藏的违禁品、囚犯的协调模式以及从地面视角无法看到的异常分组。
屋顶和高架检查
在无需危险人员进入的情况下，检查建筑物屋顶是否存在违禁品投放和基础设施问题。
紧急事件记录
在发生打斗、骚乱和医疗紧急情况时，向指挥人员提供实时俯瞰视频。
空投区监控
利用不可预测的时间、热成像和模式情报，监控已知的违禁品投放区域。
逃脱反应和搜索
利用热成像技术搜索周边区域和邻近地块，以便快速定位和追踪逃犯。
基础设施合规性检查
记录周界围栏状况、照明和安全基础设施，以便符合监管要求和进行维护计划。
为惩教安全行动而构建的人工智能代理
通过自动突出显示违禁品、威胁和行为异常来协助惩教安全团队，减少持续监控任务中的人工审查。
违禁品检测
在航拍图像中识别包裹、无人机、工具和武器，以加快拦截和实地搜查行动。
人员和车辆检测
检测靠近周边、屋顶和限制区域的未经授权人员，以触发立即安全响应协议。
热异常分析
通过与周围环境不同的热信号识别新近放置的违禁品，从而在囚犯取回之前进行拦截。
变化检测监测
将当前图像与历史基线进行比较，自动突出显示院子、屋顶和隐蔽区域中的新物体。
行为模式识别
发现囚犯异常的聚集、协调模式和回避行为，这些行为可能表明帮派紧张局势或有计划的骚乱。
误报过滤
在人员出动前消除周界警报中的野生动物和天气误报，从而大大减轻响应负担。
证据汇编自动化
自动生成带有 GPS 标记、时间戳和设施地图叠加层的视频包，用于调查和法律诉讼。
模式智能报告
分析违禁品运送时间、高风险区域和协调方法，以指导资源分配和安保计划。
旨在与您的矫正部署堆栈配合使用
旨在集成到现实世界的矫正部署中，涵盖硬件、软件和监管环境，而不会干扰现有的 VMS、CAD/RMS 或设施安全工作流程。
应用和集成
与 VMS 平台、周界入侵系统、反无人机检测、CAD/RMS、门禁系统和 SIEM 工具集成，实现全设施范围内的协调。
- VMS平台
- 周界入侵系统
- 反无人机探测
- CAD/RMS
- 访问控制
- SIEM 工具
监管审批
通过全面的安全文件和合规工作流程，简化 FAA BVLOS 豁免和惩教设施空域批准流程。
了解更多一个用于企业级矫正无人机自主运行的平台
FlytBase提供在惩教和拘留环境中大规模运行自主无人机项目所需的可靠性、智能性和运营成熟度。
已在大规模应用中得到验证
在安全环境中运行 150 多架自主无人机，并已证明其正常运行时间和生产级可靠性。
人工智能优先架构
应用从零开始为惩教行动设计的计算机视觉和安全感知分析技术，而不是通用的改造功能。
企业级安全性和合规性
通过 SOC 2 合规性、加密传输和灵活的部署模式，满足严格的安全要求。
本地产品和数据主权
支持矫正机构的国内数据驻留、区域合规需求和当地语言要求。
真正的自主
全天候 (24/7) 无人值守码头作业，覆盖周边、屋顶和场地，无需人工操控或增加操作员的工作量。
专属企业支持
依靠在惩教和拘留安全工作流程方面经验丰富的部署援助、培训和响应迅速的支持团队。