
面板健康监测
在 SCADA 显示整个农场效率损失之前,检测污垢、微裂纹、热电池和物理损坏。




在 SCADA 显示整个农场效率损失之前,检测污垢、微裂纹、热电池和物理损坏。

跟踪每日进度,在埋设前记录地下电缆情况,并发现安装缺陷,支持变更单和准确的调试交接。

通过夜间自动热监测,在停机前数周识别逆变器、变压器和配电盘故障。

全天检测卡住的电机和机械漂移,将诊断时间从几天缩短到几小时。

夜间巡逻和快速报警验证可保护偏远地区的铜线、逆变器和设备。

每月监测根据实际生长情况确定清理区域,目标是清理场地 40-60% 的区域,以降低火灾风险。

风暴过后,自动化勘察任务可在数小时内完成现场文档记录,而不是数天,从而加快保险索赔和维修速度。

清洁、植被清除和维修的施工前和施工后记录可提供客观的承包商绩效验证。
通过自动突出显示面板缺陷、设备异常和现场风险,协助太阳能运维团队,减少整个项目组合任务中的人工视频审查负担。

识别微裂纹、热电池、分层、玻璃破碎和旁路二极管故障,并进行置信度评分,以便确定工作人员的优先级。

建立逆变器和变压器在负载下的基准特征,在设备发生故障之前自动标记热异常。

量化面板各区域的污垢积累情况,以便根据数据制定清洁计划,而不是根据日历制定清洁计划。

全天对比实际跟踪器位置与预期位置,以确定是否需要进行维护干预的机械漂移。

将当前热成像和视觉数据与历史基线进行比较,以标记需要调查或维护措施的设备变化。

将热异常与 SCADA 生产数据进行交叉比对,以验证结果并确定维护干预的优先顺序。

在夜间巡逻期间,通过自动生成警报来检测未经授权的车辆、人员和活动,以便快速核实。

生成带有时间戳、严重程度分类和建议措施的 GPS 标记视觉证据,供工作人员部署使用。
旨在集成到现实世界的太阳能部署中,涵盖硬件、软件和监管环境,而不会干扰现有的 SCADA 系统或运维工作流程。


与 SCADA、CMMS、气象服务、安全 VMS、Pix4D 和 DroneDeploy 集成,以适应现有的太阳能运维工作流程。
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